IoT-склады: преодоление вызовов и формирование будущего управления цепочками поставок — Часть 3

Пока IoT-складские системы обещают трансформационную эффективность, они также вводят уникальные препятствия. Даже несмотря на то, что гиганты отрасли — Amazon, Ocado, Alibaba — приняли технологию, значительная часть 3PL-провайдеров остается осторожной, по словам Джейкишана Панчала, контент-стратега MoveoApps. В ранних частях серии мы исследовали передовой технологии, питющие современные склады.

• Отсутствие стандартов и регуляций IoT

Отсутствие глобально признанных стандартов IoT усложняет принятие. Поскольку интернет-соединение и облачные сервисы переходят границы, ни один регуляторный орган не управляет IoT-устройствами. Производители по всему миру выпускают новые устройства ежедневно, делая местные власти неспособными обеспечить единое соответствие. Без четких правил обмена данными, доступа или хранения, бизнес и потребители сталкиваются с повышенными рисками безопасности. Координированные усилия глобального техно-сообщества и регуляторов необходимы для установления комплексных стандартов для сектора IoT.

• Проблемы безопасности

Несмотря на достижения в интернет-безопасности, уязвимости сохраняются. IoT-складские системы полагаются на непрерывный обмен данными, создавая приманивающие цели для киберпреступников. Средняя стоимость утечки данных глобально — $3,86 млн (€3,37 млн), со средним временем обнаружения 196 дней. Прогнозы указывают, что киберпреступники могут украсть около 33 миллиардов персональных записей к 2023 году.

• Управление данными

IoT-развертывания генерируют массивные объемы данных. Превращение сырой телеметрии в действенные инсайты требует обработки в реальном времени и сложной аналитики. Без выделенных дата-сайентистов и надежных пайплайнов информация может превратиться в неструктурированное данные-болото. 3PL-операторы должны инвестировать в квалифицированные таланты и программы обучения, чтобы раскрыть полный потенциал складской автоматизации.

• Инфраструктура

Надежная инфраструктура — сетевое железо, датчики, кабели, mPOS-системы, компьютеры, носимые устройства, коботы — подкрепляет эффективный поток данных. Продвинутые развертывания влекут более высокие капитальные затраты, часто недоступные для малых и средних логистических фирм. Тем не менее, ROI может быть быстрым при правильном исполнении.

Будущее

Несмотря на эти вызовы, технологии умных складов продолжают быстро эволюционировать, с искусственным интеллектом как ключевым драйвером для логистической отрасли.

С помощью ИИ отрасль нацеливается на —

1. Предиктивная аналитика

С продвинутыми ИИ-алгоритмами ритейлеры могут строить кастомные предиктивные модели, обрабатывающие огромные данные, собранные по всей цепочке поставок. В ближайшем будущем гипер-эффективные склады смогут регулировать всё — от HVAC-систем до уровней запасов — в реальном времени с помощью предиктивных инсайтов.

2. Отзывчивая цепочка поставок

Большая автоматизация и гипер-коннективность создадут отзывчивую, высокоинтеллектуальную цепочку поставок. Каждый предмет будет точно локализован, отслежен и измерен от производства до конечного потребителя. Производители смогут динамически регулировать темпы производства, в то время как склады оптимизируют хранение на основе сигналов спроса в реальном времени.

3. Беспилотники (UAV) для доставки

В не так далеком будущем UAV или дроны обеспечат доставку в тот же день или экспресс-доставку, особенно в плотных городских средах. Amazon тестирует Prime Air в нескольких локациях для сокращения времени доставки до 30 минут или меньше, в то время как UPS начал эксперименты с дрон-доставкой с вертолетных площадок на крышах фургонов. Эти инновации готовы стать интегральными компонентами умных складов и экосистем цепочек поставок.

Автор блога — Джейкишан Панчал, контент-маркетинг стратег MoveoApps