Как склады с улучшенным IoT меняют управление цепочкой поставок - Часть 3

Управление складом на основе Интернета вещей, как и любая другая развивающаяся технология, также имеет несколько собственных проблем / недостатков. Вот почему, несмотря на все преимущества и признание таких компаний, как Amazon, Ocado и Alibaba , многие 3PL-компании все еще не решаются принять эту технологию, говорит Джайкишан Панчал, стратег по контент-маркетингу в MoveoApps . Также мы обсудили высокоэффективные технологии, используемые в IoT, и технологии складирования ранее.

• Отсутствие стандартов и правил Интернета вещей

Ни Интернет, ни облако не подпадают под юрисдикцию одной страны или одной власти. В результате правила IoT практически отсутствуют. Регулировать устройства Интернета вещей также сложно из-за их разнообразного происхождения.

Многие поставщики и производители, от местных до глобальных, каждый день выпускают на рынок новые устройства Интернета вещей, что делает практически невозможным регулирование своих стандартов местными властями.

Нет никаких юридических правил о том, как эти устройства должны обмениваться информацией, а также получать доступ или хранить данные пользователя. Это часто приводит к серьезным проблемам с безопасностью как у предприятий, так и у потребителей. Мировому технологическому сообществу и властям необходимо объединиться, чтобы выработать правила и установить стандарты для индустрии Интернета вещей.

• Проблемы безопасности

Хотя Интернет стал более безопасным, он по-прежнему остается уязвимым для кибератак. Обмен конфиденциальными данными лежит в основе систем управления хранилищами на основе Интернета вещей. К сожалению, растущее количество устройств, подключенных к Интернету вещей, может предоставить злоумышленникам больше возможностей.

Стоимость взлома данных для компаний по всему миру в среднем составляет около 3,86 миллиона долларов (3,37 миллиона евро), при этом на выявление утечки данных в среднем требуется 196 дней. В отчетах также говорится, что к 2023 году киберпреступники, вероятно, украдут около 33 миллиардов личных записей.

• Управление данными

Хранилища на основе Интернета вещей будут генерировать большие объемы данных. Однако для получения важной информации эти данные необходимо будет проанализировать и отсортировать на простые для понимания фрагменты. Все это нужно делать в режиме реального времени.

Другими словами, без эффективных экспертов по обработке данных и процессов данные будут бессмысленной грудой битов и байтов. Компании 3PL должны будут нанять технических специалистов с соответствующей квалификацией и обучением в области Интернета вещей, прежде чем приступить к автоматизации склада.

• Инфраструктура

Для обработки огромных объемов данных, генерируемых устройствами Интернета вещей, вам потребуется надежная инфраструктура с необходимым сетевым оборудованием, включая датчики, кабели, mPOS, компьютеры, носимые устройства и коботов или роботов.

Чем более продвинута система, тем выше будет стоимость инфраструктуры. Не многие малые и средние логистические компании могут привлечь миллиарды долларов для умных складов, хотя окупаемость инвестиций достаточно быстрая.

Перспективы на будущее

Однако, несмотря на все эти проблемы, интеллектуальные складские технологии стремительно развиваются. Разработка искусственного интеллекта меняет правила игры, в частности, для логистической отрасли.

Используя ИИ, эта отрасль стремится:

1. Прогнозная аналитика

С помощью передовых алгоритмов искусственного интеллекта розничные продавцы могут создавать настраиваемые модели прогнозной аналитики для обработки больших данных, собранных из цепочки поставок. Сверхэффективные склады в ближайшем будущем смогут регулировать все, от системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха до инвентаризации, в режиме реального времени с использованием расширенной прогнозной аналитики.

2. Адаптивная цепочка поставок

Новый уровень автоматизации и гиперсвязи приведет к созданию гибкой и глубоко интеллектуальной цепочки поставок. Он будет точно определять местонахождение, отслеживать и измерять перемещение каждого предмета от производства до конечного потребителя. Производители смогут ускорить или замедлить свое производство, а склады оптимизируют свои хранилища в соответствии с требованиями пользователей.

3. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) для доставки

В недалеком будущем беспилотные летательные аппараты (БПЛА) или дроны будут использоваться для доставки в тот же день или экспресс-доставки, особенно в больших городах. Многие компании уже начали использовать БПЛА.

Amazon тестирует Prime Air в разных местах, чтобы сократить время доставки до 30 минут или меньше. Используя верхнюю часть своих фургонов в качестве мини-вертолетной площадки, UPS также начала экспериментировать с доставкой дронов. Вскоре они станут неотъемлемой частью умных складов и управления цепочками поставок.

Автор этого блога - Джейкишан Панчал, стратег по контент-маркетингу в MoveoApps