Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Три проверенные модели эффективного сотрудничества в цепочке поставок

Это слишком знакомый сценарий: компания Acme Pen Co. выпускает специальное издание перьевой ручки 2021 года в количестве 15 000 штук. Национальный ритейлер Johnson Pen Co. имеет приоритет у Acme и заказывает 12 000 ручек. Компания Pen-Set из Мичигана также заинтересована и заказывает 5 000, но Acme может поставить только оставшиеся 3 000.

К концу года Johnson продает только 10 000 ручек и возвращает 2 000. Acme позже замечает, что Johnson заказал слишком много ограниченных ручек и в прошлом году, и сожалеет о том, что не сотрудничал с ними по промопланам на этот год.

Пандемия COVID-19 в этом году вызвала волну статей о важности установления коллаборативных соглашений с бизнес-партнерами. Они подчеркивают важность сотрудничества как части внедрения ключевых техник планирования: интегрированного бизнес-планирования (IBP), планирования продаж и операций (S&OP), планирования потребностей в материалах, ориентированного на спрос, и, конечно, коллаборативного планирования, прогнозирования и пополнения (CPFR). Наличие множества моделей планирования может сбивать с толку в ситуациях с ограниченным бюджетом на внедрение новых коллаборативных возможностей с партнерами. Как узнать, когда коллаборативный инструмент принесет пользу вашей среде цепочки поставок?

Определенные бизнес-среды могут значительно выиграть от разработки коллаборативного решения. Вот примеры.

Производитель и ритейлер

В середине 90-х многие производители начали внедрять CPFR с ключевыми ритейлерами-партнерами. Это предполагало обмен прогнозом продаж между производителем и ритейлером (или дистрибьютором). Стороны обмениваются мнениями о том, что может влиять на расхождения в прогнозе. Затем стороны согласовывают корректировки и позволяют прогнозу стать фактическими будущими объемами заказов. Это дает производителю более точный прогноз спроса, а ритейлеру — больше уверенности, что будущие заказы будут выполнены вовремя и в полном объеме. Компании должны рассматривать внедрение CPFR, когда:

Производитель и 3PL

Большинство крупных производителей внедрили возможности для сотрудничества со своими сторонними логистическими провайдерами (3PL), получая доступ к виртуальным складам в своих ERP-средах. При работе с 3PL важно обеспечить точность запасов для финансовой отчетности. Сотрудничество с 3PL особенно актуально, когда:

Производитель и поставщик

Производители расширяют программы внедрения коллаборативных соглашений с поставщиками для снижения затрат и обеспечения доступности. Коллаборативные отношения часто затрагивают производственные операции поставщика для повышения эффективности процессов и снижения затрат. Компании выигрывают от коллаборативного подхода с поставщиком, когда:

В прошлом компании использовали таблицы и электронную почту для сотрудничества с партнерами, что было сложно масштабировать и приводило к сотрудничеству только с несколькими «стратегическими» поставщиками. Учитывая сегодняшнюю цифровую среду, инструменты сотрудничества намного безопаснее, легче масштабируются и удобны для пользователя — особенно при использовании технологий Business 4.0: мобильности, когнитивной аналитики, ИИ и машинного обучения, облачных приложений и передовых решений кибербезопасности. Компании могут генерировать продвинутый анализ по всей базе поставщиков для лучшего понимания узких мест и областей улучшения при работе с партнерами.

Business 4.0 позволит компаниям использовать изобилие возможностей, переосмысливая более широкую организационную среду и передумывая потенциальные выгоды соответствующих коллаборативных отношений. Клиенты, поставщики и логистические провайдеры выиграют от расширенной интеграции и связности с бизнес-экосистемой.

Харри Дрейк — директор по вовлечению в TCS Global Supply Chain Consulting.

Промышленные технологии

  1. Использование машинного обучения для оптимизации управления цепочкой поставок MRO
  2. Раскрытие цифровой цепочки поставок: 5 ключевых драйверов успеха в производстве
  3. Мастерство планирования цепочки поставок: чертеж производителя для точного прогнозирования и исполнения
  4. Навигация по вызовам цепочек поставок во время Китайского Нового года
  5. Три веские причины построить гибкую цепочку поставок
  6. Является ли блокчейн идеальным решением для управления цепочками поставок?
  7. Стандартизация блокчейна: ключ к раскрытию эффективности цепочки поставок
  8. Революционизация цепочек поставок здравоохранения: раскрытие полного потенциала ИИ
  9. Готов ли блокчейн к революции в управлении цепочками поставок?
  10. Рост спроса на электромобили: как растущий спрос формирует глобальные цепочки поставок