Почему грузовым автопаркам нужно принять цифровую трансформацию сегодня

Грузоперевозчикам нужно модернизироваться для оптимизации операций и роста бизнеса. Некоторые автопарки, и большие, и малые, управляют операциями, используя системы, лишённые актуальных функций и способности масштабироваться. Или они всё ещё используют самописные методы, вроде таблиц, для отслеживания планов и маршрутов водителей.

Для повышения рентабельности автопарки должны внедрять софт, повышающий продуктивность, и данные в свои операции. Столкнувшись с растущим спросом и национальным дефицитом водителей, грузоперевозчикам нужно оптимизировать планы маршрутов и принять другие виды цифровых практик.

Когда речь заходит о транспортном менеджменте, каждая минута ценится. Облачное ПО позволяет автопаркам автоматизировать планы и отчётность, культивировать лучшую культуру с более информированными водителями и отслеживать часы службы (HOS) и другие пункты, связанные с мандатами соответствия.

Несмотря на то что данные проникают почти в каждую отрасль для оптимизации воркфлоу, ускорения скорости бизнеса и увеличения выручки, только 23% автопарков используют их для информирования принятия решений. С облачными технологиями управления водителями легко получать real-time инсайты в данные и метрики водителей. Планировщики могут отслеживать маршруты и потенциальные препятствия, такие как аварии или пробки, чтобы обеспечить, что заборы и доставки остаются вовремя и по плану.

Цифровая трансформация в транспортном менеджменте в процессе. Планка для автопарков, чтобы успешно конкурировать, растёт, и есть больший спрос среди автопарков на ПО real-time трекинга. Облако также полезно для удержания мандатов соответствия в фокусе. Real-time ПО управления автопарком и электронные регистраторы могут помочь менеджерам устранить потенциальные ошибки и снизить нарушения, поощряя лучшие практики и улучшая безопасность водителей везде.

Автопарки по спектру — от полных фур (truckload) до неполных (LTL) и финальной мили — нуждаются в технологиях для эффективного управления планировщиками, водителями и менеджерами из любой локации. Новые облачные системы управления автопарками и воркфлоу также могут помочь улучшить принятие решений впредь.

Поиск и удержание квалифицированных водителей стало крайне сложным для автопарков из-за дефицита водителей и текучести кадров. Следуют некоторые советы для адресации проблемы.

• Менеджеры автопарков должны включить перспективы водителей в принятие технологий управления автопарком и инициативы цифровой трансформации. Технология должна усиливать водителей, а не быть точкой боли. Оптимизированные маршруты приводят к лучшим и более счастливым водителям. Через принятие ИИ и машинного обучения-усиленного софта, менеджеры автопарков получают изобилие знаний, в то время как водители и другие получают выгоду от интуитивного пользовательского опыта.

• Учитывая данные, переменные водителя и среды, которые обычно знают только планировщики маршрутов, такие как навыки водителя и сложность маршрута, автопарки настроят водителей на успех. В то же время планировщики получают больше времени для рассмотрения кейсов, требующих более продвинутого уровня опыта. ПО оптимизации и планирования маршрутов особенно полезно для final-mile и LTL автопарков, где водители часто делают много остановок в день для множественных клиентов. Из-за роста e-commerce в 2020 году и объёма инвентаря, который ритейлеры должны поддерживать для встречи спроса, многие автопарки заняты как никогда. Им нужны технологические инструменты, позволяющие повысить эффективность и надежность.

• Усиленная коммуникация между менеджерами автопарков, планировщиками и водителями необходима для построения более информированного водителя. В определённых облачных платформах управления автопарком менеджеры имеют способность мгновенно отправлять групповые сообщения планировщикам и водителям для алертинга об важных обновлениях, таких как плохие дороги или неблагоприятные погодные условия.

Подъём технологий управления автопарками в процессе. Автопаркам не стоит ждать внедрения критичного ПО и функций, таких как ИИ-оптимизированное планирование маршрутов, real-time отчётность и метрики водителей. Поздние адоптеры отстанут от конкурентов в плане их способности обрабатывать и перевозить больше груза, увеличивать удовлетворённость клиентов и продажи, и улучшать найм и удержание водителей. Улучшение опыта водителя и использование технологий, повышающих продуктивность и рентабельность, должны быть фокальными точками нашей отрасли.

Avi Geller — основатель и CEO Maven Machines, платформа интернета вещей для транспортной отрасли.