Быстрый переход к бесконтактной цепочке поставок: принятие бесшовных технологий

Во имя безопасности бесконтактные технологии на подъеме везде, куда мы смотрим. Рестораны и ритейлеры принимают бесконтактные методы оплаты. Путешествие через аэропортский терминал трендирует к без прикасаний. Рынок бесконтактного сенсирования ожидает достичь 15,3 млрд долларов в 2025 году, вверх от 6,8 млрд долларов в 2020 году. Не чтобы остаться в стороне, мы собираемся увидеть эволюцию бесконтактных операций цепочки поставок в этом году также.

По мере того как пандемийно-индуцированные заботы о безопасности взлетели в прошлом году, так же выросла потребность в бесконтактных решениях на каждом шаге цепочки поставок, от отгрузки до полок. Входя в 2021 год, эксперты не думают, что этот сдвиг к бесконтактной доставке и рабочим процессам замедлится в ближайшее время. Фактически, тренды в автоматизации, от искусственного интеллекта до машинного обучения до предиктивной аналитики, позволяют бесконтактным методам в цепочке поставок двигаться вперед.

Драйв к оцифровке цепочки поставок в процессе. На протяжении многих лет есть сильное желание среди грузовых компаний и получателей идти безбумажными, будь то во время подборов, доставок или где-либо еще вдоль цепочки поставок. Лидеры транспорта хотят способности обрабатывать коносаменты и другую жизненно важную документацию на мобильных устройствах, потому что цифровые транзакции более эффективны, точны и экологично дружественны, чем ручные бумажные процессы.

Автоматизированные процессы приобретения данных — растущий тренд, включая способность автогенерировать и автозаполнять данные. Фактически, регуляции теперь требуют, чтобы водители грузовиков использовали электронные устройства логирования (ELD) вместо бумажных журналов. Переход от бумажных к цифровым делает легче для компаний собирать важные данные и управлять операциями цепочки поставок, используя широкий массив облачного ПО цепочки поставок, доступного на рынке сегодня.

Оцифровка также позволяет организациям применять ИИ к массивным объемам агрегированных данных, открывая путь к предиктивной аналитике, сенсированию спроса и планированию спроса, для выявления паттернов для улучшения, которые могут не быть заметны иначе. ИИ повышает эффективность многими способами, включая сокращение времени, которое занимает у перевозчиков перемещение пустых «deadhead» загрузок. Он улучшает предсказуемость, позволяя перевозчикам лучше оценивать время прибытия на основе исторических трендов.

Далее, ИИ может оптимизировать трудовые ресурсы и сократить время, затрачиваемое на определение того, как лучше загрузить грузовик, что часто требует множественных остановок и сбросов перед конечным пунктом назначения. ИИ и машинное обучение позволяют компании взять исторические данные использования и спланировать загрузку и разгрузку грузовика, что вручную могло занять шесть-восемь часов, и сократить это время до минут.

Хотя бесконтактное было на уме многих лидеров транспорта до пандемии, COVID-19 широко ускорил спрос из-за своих санитарных требований. Повышенные потребности в безопасности подтолкнули даже отсталые отрасли сделать переход от бумажной фрахтовой документации к цифровой, устраняя риск контакта с бумажными коносаментами, доказательствами доставки, фрахтовыми счетами и аудитом. С принудительным устранением бумажного барьера наконец появилось место в отрасли для облегчения массового принятия цифровых логистических решений.

Даже более мелкие компании, которые составляют большинство американских фрахтовых перевозчиков и часто наиболее устойчивы к изменениям, готовы перейти к цифровым методам из-за их преимуществ в безопасности.

Сегодня транспортный рынок более готов, чем когда-либо, инвестировать в ИИ и машинное обучение. Многие грузоотправители, перевозчики и брокеры движутся к все-цифровой среде, так как они уже используют системы управления транспортом (TMS) для автоматизации операций и агрегации важной информации.

Будь то грузовые компании приняли купаль, окунули пальцы в воду или смотрят инновацию с берега, ни один не должен быть застрахован бесконтактными рабочими процессами. То, что может показаться ультра-передовым сегодня, часто становится столовым присмотром завтра.

Нет необходимости идти в одиночку. Скорее, ищите опытного провайдера TMS, который может помочь переход от этого последнего остатка бумажной цепочки поставок к технологически-оснащенной бесконтактной. Эти партнеры уже помогли другим смазать колеса для применения ИИ и машинного обучения к улучшению управления логистикой и могут предоставить компаниям всех размеров высококачественные данные, которые были очищены, отскрублены и являются «единственным источником истины».

До того как кто-либо слышал о COVID-19, отрасль управления цепочкой поставок уже направлялась к оцифровке, но по мере того как пандемия носится, необходимость стать бесконтактной ускоряется. Выгоды для транспортных компаний и их клиентов-грузчиков много, включая повышенную безопасность, усиленную точность и продуктивность, и доступ к критическим данным для драйва бизнеса. Все знаки указывают на полностью оцифрованную цепочку поставок, и мы верим, что больше транспортных лидеров чем когда-либо последуют за ними в этом году.

Если вы не уверены, с чего начать, найдите технологического партнера TMS, который имеет опыт и экспертизу в отрасли цепочки поставок и логистики, чтобы направить вас в правильном направлении — к комплексной, безопасной и оцифрованной операциям цепочки поставок.

Пол Биверс — CTO в PCS Software.