Intelligence-as-a-Service: повышение эффективности цепочки поставок через data-driven инсайты

Цепочки поставок работают тяжелее чем когда-либо, чтобы эволюционировать и адаптироваться к текущим рыночным вызовам. COVID-19 был будильником для закупочных команд, которые не инвестировали в инструменты и ресурсы, необходимые для защиты своих цепочек поставок. Их отсутствие видимости привело к некоординированному ответу, который был усугбен посреди текущих сбоев.

Но есть секретное оружие, которое многие компании недоиспользуют: транзакционные данные. Пока организации часто обмениваются транзакционными данными, такими как заказы покупки, накладные иshipping документы для облегчения коммуникации, менее часто они опираются на те же данные для более значимых инсайтов.

Это упущенная возможность, так как транзакции, текущие через сеть покупателей и поставщиков, предоставляют данные, которые могут поддерживать бенчмаркинг, индексы и общие улучшения цепочки поставок. Компании могут и должны воспользоваться более глубоким «слоем интеллекта», представленным real-time данными, и работать на повышении эффективности в глобальном масштабе.

С доступом к транзакционным данным, лидеры закупок могут идентифицировать паттерны расходов и индексы более интеллигентно и с большей точностью — например, быстро выявляя расхождения поставщиков, такие как переплаты или поздние платежи. Вооруженные этой информацией, бизнесы способны регулярно оценивать свои отношения покупатель-поставщик, переговорщить платежные условия по необходимости и, возможно, даже сдвигаться к более надежным и прозрачным торговым партнерам.

На базовом уровне доступ к транзакционным данным создает возможности для увеличения сбережений, снижения риска и улучшения комплаенса. В сегодняшней волатильной экономике, наличие большей видимости в эти паттерны позволяет компаниям быть более конкурентоспособными и устойчивыми на глобальном рынке.

Кроме того, вовлечение партнеров через third-party экосистему, поощряющую доверенные отношения, помогает ускорять принятие решений с обеих сторон, снижая транзакционные затраты и увеличивая оптимизацию.

Пока более глубокий инсайт в sourcing и spend важен для бизнесов любого размера, это особенно значимо для крупных предприятий с клиентами по всему миру. Nufarm, агрохимическая компания, имеет клиентскую базу через 100 стран. По мере расширения своего бизнеса, Nufarm сдвинулась от регионального подхода к sourcing к более связанному, коллаборативному процессу.

С централизованным закупочным процессом на месте, Nufarm достигла 80% снижения количества накладных, не имевших валидный заказ покупки на месте. С большей видимостью и контролем над одобрениями процесса, платежами, заказами покупки и накладными, Nufarm реализовала большую закупочную эффективность и сбережения.

По мере сходимости данных и интеллекта, бизнесы увидят более быстрый движ к автоматизации. Интеллектуальные технологии вроде машинного обучения уже включены в транзакции для детектирования риска, мошенничества и комплаенс проблем. COVID-19 осветил опасности фрагментированных цепочек поставок, так же как важность точного прогнозирования. Имея способность добывать внутренние и внешние данные и анализировать их в реальном времени, можно предотвратить крупные сбои цепочек поставок и позволить закупочным командам смягчать потери.

Для влияния на бизнес-результаты посреди сбоев, сегодняшние закупочные организации должны воспользоваться массовыми обменами данными, происходящими каждый день внутри их сетей поставок. Используя транзакционные данные и коллаборацию с партнерами сети, они станут более интеллигентными и эффективными, и способными выдерживать будущие вызовы с большей легкостью.

Шон Томпсон — исполнительный вице-президент сети и экосистемы в SAP Procurement Solutions.