Навигация Black Friday 2020: стратегии для справления с натиском и «безумным четвергом» производителей
Для ребенка, растущего в Северной Италии, Рождество прибывало в потоке праздничных украшений, сытных еды, церковных messa и фестивалей. Но открытие рождестских ярмарок моего города с их экстравагантными ручной работы игрушками и удивительными домашними сладостями был моментом, которого ждали все дети.
Прыгая вперед на несколько десятилетий и на другой континент, с четырьмя маленькими детьми заботой, зимний паттерн покупок моей семьи сдвинулся от расслабленного опыта малогородской рождестской ярмарки к покупкам в огромных мегасторах и онлайн-заказам. Выгода? Огромный ассортимент продуктов по доступным ценам. И в основном эти подарки строятся на другой стороне мира, затем отправляются прямо к дверям людей через сложные цепочки поставок, простирающиеся на тысячи миль.
Пока праздничные покупки Black Friday всегда были стрессовым временем для потребителей и производителей одинаково, сезон 2020 года будет иметь дополнительные вызовы, принесенные распространением COVID-19. Пандемия играет деструктивную роль глобально через цепочки поставок. Запасы сырья истощаются или простаивают, вызывая сомнения в способности производителей получать детали и производить, отгружать и продавать готовые высококачественные продукты.
Насколько неподготовлены были производители к лицу сбоя COVID-19? Согласно Институту управления поставками, 75% производителей пережили некоторую форму сбоя цепочки поставок в первой волне пандемии. Фактически, между февралем и мартом 2020 года 44% были без плана, как справиться с китайским дебаклом цепочки поставок.
Без плана на месте есть только несколько вещей, которые производители могут делать: быть креативными и резать. Например, дефицит алюминия заставил Molson Coors Beverage Co. приоритизировать, какие бренды напитков стоит держать живыми и продавать в теперь скудных 12-унциевых банках.
Как если бы сбоев цепочки поставок не было достаточно, производители теперь сталкиваются с другой угрозой: быстро сдвигающийся клиентский спрос. Кто может забыть экстравагантный скачок спроса на туалетную бумагу в марте 2020? Параллельно этому потребительскому скачку было падение коммерческого использования туалетной бумаги, с бизнесом и публичной инфраструктурой (аэропорты, вокзалы, стадионы) набирающих свою активность или полностью закрывающимися.
Так что индустрия теперь сталкивается с набором вопросов:
- Как производители могут справиться с нерегулярным спросом и увеличенными просьбами о гибкости в производственной линии?
- Как они могут быстро переконфигурировать производство для совладания со сбоем в цепочке поставок?
- Как они могут производить то же количество продукта с меньшим числом людей, из-за ограничений COVID-19 по заполняемости производственного пола?
- И наконец, как производители могут обеспечить, что качество не затронуто уменьшением человеческого надзора?
Все это острые вызовы, которые находятся в фокусе для производителей, смотрящих на выдержание давления аномального покупательного сезона 2020. Но с вызовами также приходит возможность. Эта пандемия предоставила пружину для инноваций в исторически консервативном и медленнее движущемся секторе — том, который сталкивается с новыми и беспрецедентными вызовами, которые заставят быстрое принятие новых технологий.
Одна из этих технологий, зрелых для массового развертывания в производстве — искусственный интеллект. Строительство продуктов может быть требовательной задачей, особенно когда дело в сложных предметах, требующих квалифицированного труда и высокой точности. И внедрение технологий вроде vision-based AI в инспекцию качества уже меняет индустрию.
Сегодня глубокое обучение развертывается для оценки ингредиентов и сырья, вот-вот используемых в производственных линиях. Всё от интегрированных чипов до хлеба, фармацевтических продуктов и деталей машин подвергается инспекции с момента попадания на линию до прямо перед тем, как оно вот-вот будет отгружено. Это гарантирует, что каждый инспектируемый предмет или продукт правильный и попадает на правильную паллету.
Пока 2020 праздничный сезон уже жнет плоды ИИ, месяцы вперед приурочены быть некоторыми из самых волнующих и активных в производственном мире. В пост-COVID-19 планете предприятия будут обширно использовать ИИ-питание автоматизацию, работающую прямо на производственной линии, поднимая контроль качества без необходимости обширного человеческого надзора. Производители смогут быстро переконфигурировать производственные запуски, обнаруживая дефекты на линиях, занятых тем же числом человеческих работников.
2020 праздничный сезон, вероятно, не будет напоминать никакие недавние, с традиционными Black Friday покупками становясь практически вымершими. И это, вероятно, не будет запомнено как самый расслабляющий в записи — будь то в уютных итальянских уличных рынках или в hektичных американских Walmart — но этот год будет известен как тот, когда ИИ в производстве наконец взял переднее сиденье.
Выгода? Более гибкие, надежные производственные линии с более сбалансированным разделением труда среди людей, ИИ и машин — и все наши праздничные покупки на полке, ждущие нас!
Макс Версаче — сооснователь и CEO Neurala.
Промышленные технологии
- Как производители получают конкурентное преимущество через конвергенцию IT-OT
- Оценка точности схемы токового насоса при разбросе резисторов и автомобильном температурном диапазоне
- Управление осевым расширением вала: эффективные стратегии подшипников для высокотемпературного оборудован…
- Бенчмарки промышленного маркетинга 2020: проверенные метрики производительности для производителей и дистриб…
- Освоение топ-4 вызовов производства в США: проверенные стратегии роста
- 6 маркетинговых подводных камней производителей — и как их преодолеть
- Вдохновляющие бренд-маркетинговые стратегии для производителей — реальные примеры
- Индустрия 4.0: почему она критична для современного производства
- Лучшие производители промышленных тормозов и сцеплений 2020 года
- Развертывание Node-RED на PLCnext с Docker: пошаговое руководство