Пять цифровых решений, трансформирующих современное производство

Цифровые приложения в производстве не только становятся все более принятыми; они ожидаются. Однако для мелких производителей процесс этого перехода может быть пугающим. Начальные расходы, а также стоимость обучения сотрудников, достаточно, чтобы остановить процесс полностью.

Но начало процесса «цифровизации» не должно быть ошеломляющим. С небольшой помощью и образованием все производители могут начать внедрять концепции цифрового производства поэтапным подходом, который лучше всего подходит для вашей индивидуальной рабочей среды. Вот наши пять главных рекомендаций по цифровым приложениям, которые помогут вам начать.

1. Цифровое управление производительностью

С 2010 года доля бизнеса, проводимого цифровым путем, выросла с 4% до почти 12%, и этот тренд ожидается продолжительным. Нахождение интегрированного способа анализа как бизнес-, так и IT-метрик — ключ к оптимизации опыта этого растущего предприятия. Здесь на сцену выходит управление производительностью данных.

Способность получать инсайты в реальном времени, охватывающие несколько департаментов, через управление производительностью данных — простой способ повысить эффективность ваших бизнес-решений — и увеличить выручку и лояльность клиентов. С простым способом измерения метрик, а также общим языком для всех департаментов, фасилитация и диссеминация информации упрощается, повышая продуктивность. Использование таких инструментов, как цифровая панель, собирающая производственную информацию, включая данные об эксплуатации станков и объемы выпуска, в одно место — простой способ запустить свою платформу цифрового управления производительностью. Это будет варьироваться в зависимости от производственной линии.

2. Прогнозное техническое обслуживание

Любой с опытом в производственной отрасли понимает необходимость постоянного планово-предупредительного обслуживания. Поддержание всех станков в лучшем состоянии — ключ к избеганию простоя и повышению продуктивности. Однако цифровое производство ввело новый концепт: прогнозное обслуживание.

Прогнозное обслуживание похоже на предупредительное с одной конкретной разницей: вместо того чтобы подсказываться переменными, такими как время или рутинные показания, прогнозное обслуживание стремится предвосхитить, когда продукт может выйти из строя в будущем. Используя фактическое состояние оборудчасто определяется установкой оборудования мониторинга или программного обеспечения для сбора данных) вместо возраста или рекомендаций по обслуживанию, цель — опередить игру, позволяя им видеть текущее состояние своего оборудования, чтобы они могли запланировать сервисное обслуживание для предотвращения любого критического отказа станка.

Существует три основных компонента успешной программы прогнозного обслуживания. Во-первых, вы должны собрать правильные данные для анализа вашего оборудования. Это будет варьироваться в зависимости от ваших потребностей. Во-вторых, ваш анализ проблемы должен быть сформулирован точно. Наконец, оценка, как начальная, так и текущая, должна быть точной, чтобы предсказать, когда понадобится обслуживание.

3. Оптимизация выходов, энергии и пропускной способности

В своей самой сути оптимизация выходов, энергии и пропускной способности — это непрерывный анализ данных для расчета лучшего и наиболее эффективного процесса. Внедрение программы оптимизации выходов, энергии и пропускной способности закрывает все пункты. От улучшенной эффективности до увеличения выходов и общего снижения энергопотребления — этот процесс быстро дает ROI. Так с чего начать?

Во-первых, используйте данные, которые у вас уже есть. Например, изучите, сколько времени должно уходить на производство ваших отдельных единиц. Как только у вас есть эта информация, найдите эксперта-консультанта, которому можете доверять, чтобы помочь в выборе подходящего программного обеспечения, которое может разработать и отслеживать ваши индивидуальные алгоритмы. Последний шаг — мониторить информацию, которую предоставляет ваше программное обеспечение, и начать разработку начальной пилотной программы для повышения эффективности.

4. Автоматизация и робототехника

Внедрение автоматизации — и особенно использование роботов — может звучать как пугающее предприятие, но правда в том, что это становится все более распространенным в производственной отрасли. Помимо снижения операционных затрат, внедрение этого цифрового приложения также увеличило производственный выпуск, улучшило качество производства и повысило безопасность рабочих.

Прежде чем переключиться на более автоматизированную среду, есть два ключевых фактора для рассмотрения.

• Обучение сотрудников — Даже с автоматизацией и робототехникой, выполняющей производственную работу, сотрудникам все равно нужно знать, как управлять и обслуживать машины. Это может требовать обучения текущих сотрудников, а также возможность найма персонала с необходимыми сертификатами и опытом.
• Предварительные инвестиции — В долгосрочной перспективе переход к автоматизации снижает операционные затраты. Однако обычно есть предварительные инвестиции. Выбор внедрения автоматизации часто требует планирования и бюджетирования системы перед прыжком. Хотя некоторые инноваторы предлагают интересные альтернативы, включающие программы аренды и лизинга оборудования.

Каковы некоторые из лучших начальных проектов для рассмотрения автоматизации? Мы рекомендуем обслуживание станков с коротким циклом времени, низкоскоростную перемещение материалов (<40 ppm) и простые, повторяющиеся, согласованные приложения.

5. Цифровое управление качеством

Внедрение цифровой системы управления качеством приносит множество преимуществ. Подобно цифровому управлению производительностью, цифровое управление качеством берет ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы сейчас анализируете, и помещает их в цифровое приложение. За счет уменьшения человеческого вмешательства через стандартизацию принятия решений по качеству, тем самым снижая возможность человеческой ошибки, ваше управление качеством будет испытывать более высокую эффективность, снижение затрат и улучшенную способность прослеживать — и смягчать — ошибки.

Когда вы решаете перейти от ручного к цифровому управлению качеством, есть некоторые лучшие практики для рассмотрения.

• Обновите свои методологии: Может быть соблазн продолжить управление качеством так, как это всегда делалось. Но чтобы действительно получить максимум от ваших инвестиций, не просто оцифровывайте эти существующие методологии; определите их. Воспользуйтесь этим шансом, чтобы изучить, что вы измеряете и его актуальность для ваших желаемых результатов. Или, возможно, изучите, какие дополнительные метрики вы можете отслеживать с цифровой платформой. Оптимизируйте использование всех ваших возможностей.
• Используйте лучшие практики: При взгляде на результаты вашего цифрового управления качеством, убедитесь, что любое потенциальное изменение производства использует легко настраиваемые решения, и что они основаны на лучших практиках. Цифровая платформа может дать вам более детальную информацию быстрее, чем раньше, но она не заменяет годы промышленных знаний и опыта.
• Принятие и внедрение сотрудниками: Со всеми вновь внедряемыми технологиями принятие пользователями критично. Но это может быть вдвойне верно в цифровом управлении качеством. Получение поддержки членов вашей команды до внедрения критично для успеха.

Мы надеемся, что разбор внедрения этих цифровых приложений прояснит процесс. Если вы заинтересованы в получении дополнительной информации или у вас есть вопросы, свяжитесь с экспертами в вашем местном центре MEP.