Пять простых цифровых приложений, меняющих производство

Цифровые приложения в производстве не только становятся все более популярными; они ожидаются. Однако для небольших производителей процесс установки этого переключателя может быть пугающим. Первоначальных затрат, а также затрат на обучение сотрудников достаточно, чтобы вообще остановить процесс.

Но начало процесса «перехода на цифровые технологии» не должно быть утомительным. Получив небольшое руководство и обучение, все производители могут приступить к поэтапному внедрению концепций цифрового производства, который наилучшим образом соответствует вашей индивидуальной рабочей среде. Вот пять наших основных рекомендаций по цифровым приложениям, которые помогут вам начать работу.

1. Цифровое управление производительностью

С 2010 года доля бизнеса, осуществляемого в цифровом формате, выросла с 4% до почти 12%, и ожидается, что эта тенденция сохранится. Поиск интегрированного способа анализа бизнес-показателей и ИТ-показателей является ключом к оптимизации опыта этого растущего предприятия. Войдите в систему управления эффективностью данных.

Возможность получать в режиме реального времени межотраслевую аналитическую информацию с помощью управления эффективностью данных - это простой способ повысить эффективность ваших бизнес-решений, а также увеличить доход и лояльность клиентов. Благодаря простому способу измерения показателей, а также общему языку для всех отделов упрощается процесс обработки и распространения информации, повышая производительность. Использование таких инструментов, как цифровая панель управления, которая собирает производственную информацию, включая данные о работе станка и производственные данные, в одно место, - простой способ запустить собственную цифровую платформу управления производительностью. Это зависит от производственной линии.

2. Профилактическое обслуживание

Любой, кто имеет опыт работы в обрабатывающей промышленности, понимает необходимость постоянного профилактического обслуживания. Поддержание всех машин в идеальном состоянии - ключ к предотвращению простоев и повышению производительности. Однако в цифровом производстве появилась новая концепция:профилактическое обслуживание.

Профилактическое обслуживание похоже на профилактическое обслуживание с одним отличием:вместо того, чтобы подсказывать переменные, такие как время или стандартные показания, прогнозирующее обслуживание пытается предвидеть, когда будущий продукт может выйти из строя. Используя фактическое состояние оборудования (часто определяемое установкой оборудования для мониторинга или программного обеспечения для сбора данных) в сравнении с возрастом или рекомендациями по обслуживанию, цель состоит в том, чтобы оставаться впереди всех, позволяя им видеть текущее состояние своего оборудования, чтобы они могли назначить встречу с сервисом. чтобы предотвратить любой критический сбой машины.

Успешная программа профилактического обслуживания состоит из трех основных компонентов. Во-первых, вы должны собрать правильные данные для анализа вашего оборудования. Это будет зависеть от ваших потребностей. Во-вторых, ваш анализ проблемы должен быть точно сформулирован. Наконец, оценка, как первоначальная, так и текущая, должна быть точной, чтобы можно было предсказать, когда потребуется техническое обслуживание.

3. Оптимизация урожайности, энергии и производительности

По сути, оптимизация выхода, энергии и производительности - это постоянный анализ данных для расчета наилучшего и наиболее эффективного процесса. Реализация программы оптимизации урожайности, энергии и производительности ставит все отметки. От повышения эффективности до увеличения урожайности и общего снижения энергопотребления - этот процесс быстро обеспечит окупаемость инвестиций. Итак, с чего начать?

Во-первых, используйте данные, которые у вас уже есть. Например, посмотрите, сколько времени нужно на производство ваших отдельных единиц. Получив эту информацию, выберите эксперта-консультанта, которому вы можете доверять, который поможет вам в выборе подходящего программного обеспечения, которое может разрабатывать и контролировать ваши индивидуальные алгоритмы. Последний шаг - отслеживать информацию, которую предоставляет ваше программное обеспечение, и начинать разработку начальной пилотной программы для повышения эффективности.

4. Автоматизация и робототехника

Внедрение автоматизации - и особенно использование роботов - может показаться сложной задачей, но правда в том, что она становится все более и более распространенной в обрабатывающей промышленности. Помимо снижения эксплуатационных расходов, внедрение этого цифрового приложения также увеличило объем производства, улучшило качество продукции и повысило безопасность работников.

Прежде чем перейти к более автоматизированной среде, необходимо учесть два ключевых фактора.

• Обучение сотрудников - Даже если автоматизация и робототехника выполняют производственную работу, сотрудникам все равно необходимо знать, как управлять и обслуживать машины. Для этого может потребоваться обучение действующих сотрудников, а также возможность найма персонала с необходимыми сертификатами и опытом.
• Авансовые инвестиции - В конечном итоге переход к автоматизации снижает эксплуатационные расходы. Однако обычно есть предварительные вложения. Принятие решения о внедрении автоматизации часто требует планирования и составления бюджета системы, прежде чем вы совершите переход. Хотя некоторые новаторы предлагают интересные альтернативы, в том числе программы аренды и лизинга оборудования.

Какие из начальных проектов лучше всего рассмотреть для автоматизации? Мы рекомендуем короткий цикл ухода за машиной, низкоскоростную обработку материалов (<40 ppm) и простые, повторяющиеся и последовательные приложения.

5. Цифровое управление качеством

Внедрение цифровой системы управления качеством дает множество преимуществ. Подобно цифровому управлению производительностью, цифровое управление качеством берет ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы в настоящее время анализируете, и помещает их в цифровое приложение. За счет сокращения взаимодействия с людьми за счет стандартизации принятия решений по качеству и, следовательно, уменьшения вероятности ошибок, связанных с человеческим фактором, ваша система управления качеством получит более высокую эффективность, снижение затрат и улучшенную способность отслеживать и устранять ошибки.

Когда вы решите перейти от ручного управления качеством к цифровому, обратите внимание на несколько передовых методов.

• Обновите свои методики: Может возникнуть соблазн продолжить управление качеством, как это делалось всегда. Но чтобы по-настоящему получить максимальную отдачу от инвестиций, не просто оцифровывайте эти существующие методологии; определите их. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы изучить то, что вы измеряете, и его соответствие желаемым результатам. Или, может быть, изучите, какие дополнительные показатели вы можете отслеживать с помощью цифровой платформы. Оптимизируйте использование всех своих возможностей.
• Используйте передовой опыт: Рассматривая результаты управления цифровым качеством, убедитесь, что при любом потенциальном изменении производства используются простые в настройке решения и что они основаны на передовых практиках. Цифровая платформа может предоставить вам более подробную информацию быстрее, чем раньше, но она не заменяет годы промышленных знаний и опыта.
• Вовлечение и принятие сотрудниками: При всех новых внедренных технологиях критически важно принятие пользователями. Но это может быть вдвойне верно в отношении цифрового управления качеством. Чтобы добиться успеха, крайне важно убедить членов вашей команды принять участие в проекте до его внедрения.

Мы надеемся, что разбивка реализации этих цифровых приложений поможет прояснить этот процесс. Если вы хотите узнать больше или у вас есть какие-либо вопросы, свяжитесь с экспертами в вашем местном центре MEP.