Как автоматизация и искусственный интеллект могут помочь выровнять игровое поле для женщин в производстве
По данным Manufacturing Institute, женщины составляют около 29 процентов рабочей силы в обрабатывающей промышленности, несмотря на то, что они занимают 47 процентов должностей в общей рабочей силе. Хотя были периоды роста и спада, динамика в основном не изменилась с 1970 года, когда женщины занимали 27 процентов рабочих мест в обрабатывающей промышленности.
Но многие эксперты говорят, что растущее внедрение автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) в сочетании с острой потребностью в высококвалифицированных специалистах создаст больше возможностей для женщин на производстве.
Как выглядит ИИ-автомат в производственном мире?
Всемирный экономический форум в 2018 году предсказал, что к 2023 году 75 миллионов рабочих мест будут вытеснены технологиями, но при этом будет создано 133 миллиона, многие из которых будут расширены за счет технологий.
Производство было в центре автоматизации, поскольку роботы теперь выполняют некогда ручные задачи и принимают решения на основе данных в реальном времени, и так будет и в случае искусственного интеллекта. Плотность роботов в США увеличилась до 189 роботов на 10 000 рабочих; этот показатель будет только расти с более широким внедрением автоматизации.
Алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные для имитации человеческих решений, уже используются с помощью автоматизации и программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия, чтобы:
- Сократить время простоя
- Повышение производительности
- Определить лучшие материалы и процессы для проектирования и производства деталей.
- Влияние на производственные графики и рабочий процесс предприятия.
Меняющийся характер производства привлекает женщин
Достижения в области автоматизации и искусственного интеллекта заставляют многие рабочие места в производственном цехе не заниматься физическим трудом, ориентированным на выполнение конкретных задач. Рабочий, когда-то работавший на одной машине, теперь может контролировать несколько машин в производственном модуле.
Должностные роли и обязанности меняются в соответствии с тем, что предпочитают многие молодые люди с технологическим складом ума, а именно:силу ума мускулам. Акцент на программное обеспечение также ставит всех на более высокий уровень для обучения и продвижения по службе, чем традиционная племенная передача профессиональных знаний. Новички в производстве часто видят, что они растут благодаря развивающемуся мировоззрению передовых производственных технологий.
Между тем, исследования показывают, что гендерное разнообразие приносит пользу производственной фирме, улучшая ее способность вводить новшества и обеспечивая более высокую рентабельность собственного капитала и повышенную маржу. Возможно, наиболее важно то, что более половины женщин (58 процентов) ответили в опросе производителей, что за последние пять лет они наблюдали положительные изменения в отношении своей отрасли к сотрудникам-женщинам.
Сохраняются препятствия:от культуры к работе с сотрудниками
Хотя есть основания для оптимизма в отношении того, что женщины в обрабатывающей промышленности могут помочь сократить растущий разрыв в навыках, унаследованные проблемы остаются в культуре отрасли, даже если они не преднамеренные со стороны работодателя, включая гендерные различия в оплате труда и продвижении по службе, сохранение рабочих мест и неосознанные предубеждения, такие как как женские цифровые навыки иногда ценятся меньше, чем мужчины.
Хотя ИИ увеличил количество областей STEM, которые могут использоваться в производстве, эти предпочтительные трубопроводы также имеют дисбаланс, в том числе:
- Женщины занимают около 24 процентов рабочих мест в сфере компьютерных наук.
- Исследование Всемирного экономического форума показало, что женщины занимают около 22 процентов рабочих мест, связанных с ИИ.
- Около 20 процентов выпускников инженерных специальностей - женщины, и последние 10 лет эта цифра остается относительно неизменной.
Нематериальные активы, которые могут способствовать миграции женщин в производство
Женщины, являясь крупнейшим недоиспользуемым пулом работников, доступных производителям, могут стать ключом к сокращению разрыва в навыках.
Другие факторы, которые могут привести к увеличению числа женщин на производстве, включают:
- Модели потери рабочих мест из-за ИИ, по прогнозам, больше влияют на женщин, чем на мужчин (52 процента рабочих мест против 40 процентов.
- Здравоохранение станет высшей категорией дополнительных рабочих мест в сфере искусственного интеллекта в производстве, и в нем преобладают женщины.
- Опора на высшее образование благоприятствует женщинам, которые по количеству учащихся превосходят мужчин.
Открывающиеся двери
Женщины получают более половины всех дипломов младшего специалиста, бакалавра и магистра и составляют более половины профессиональных и управленческих должностей в США. Нет никаких сомнений в том, что на рынке есть квалифицированные женщины.
Группы профессионального развития для женщин в областях STEM и на производстве переживают стремительный рост. Компании, которые адаптируются к развитию автоматизации и искусственного интеллекта, перепрофилировав свой персонал и внедрив лучшую культуру труда, откроют двери для женщин во многих отраслях.
Вам нужна помощь в развитии персонала? Свяжитесь с экспертами в вашем местном центре MEP, чтобы узнать, как они могут помочь вам укрепить вашу рабочую силу.
Промышленные технологии
- Цифровая трансформация в производстве - ускорители и план действий для производителей
- Как умный завод влияет на производителей автомобилей и продуктов питания
- Лучший уровень для оптимизации и организации умной фабрики
- Роботы, коботы и автоматизация:вызывает ли пандемия волну изменений в производстве?
- Как восстановление производства изменит набор и удержание сотрудников
- Коботы и производство:3 способа совместной автоматизации могут помочь вашему цеху
- Как IoT и автоматизация могут помочь производственным компаниям безопасно перезапустить бизнес во время COVID-19
- Как технологии формируют будущее производства?
- Автоматизация и влияние COVID-19 на производство
- Автоматизация и будущее цифрового производства?