Кто №1 ?:Измерение добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности на одного сотрудника в стране

Я долгое время пытался убедить людей в том, что производительность важна, а не только то, что беспокоит экономистов. Я писал о продуктивности пару раз на протяжении многих лет, поэтому, когда недавно директор центра MEP попросил меня собрать некоторую информацию о производительности (или прокси) по всем штатам, я принял вызов.

Я начал с цели просто собрать данные, но был очарован тем, что они рассказали мне о разных регионах страны. Мое исследование показало, в каких штатах более производительные производственные сектора и как они складываются по сравнению друг с другом с точки зрения производительности на одного сотрудника. Эти идеи могут помочь центрам MEP разработать идеи, которые помогут их клиентам и штатам повысить производительность.

Я смог найти то, что мне было нужно в Бюро экономического анализа США, в публикуемых им данных о ВВП по отраслям, а также о заработной плате и занятости для каждого штата. ВВП по отраслям является хорошим показателем производительности, поскольку он определяется как валовая продукция за вычетом стоимости проданных товаров. Для сравнения мы можем назвать этот показатель «добавленная стоимость производства на одного работника» или «добавленная стоимость». (Если кому-то нужны реальные данные, я с радостью предоставлю вам электронную таблицу kenneth.voytek [at] nist.gov (свяжитесь со мной)) .

Меня поразила изменчивость в 50 штатах. Действительно, разброс был намного выше, чем я ожидал. Добавленная стоимость обрабатывающей промышленности в целом по стране составила 175 959 долларов в 2015 году. Добавленная стоимость в обрабатывающей промышленности на одного работника в 2015 году (последний год, в котором имеются данные как по ВВП по отраслям, так и по занятости) варьировалась от минимума чуть более 92000 долларов в Вермонте до максимума почти 355000 долларов в Луизиане. Добавленная стоимость на одного сотрудника в Луизиане почти в четыре раза выше, чем в Вермонте. Я разделил штаты на пять групп на основе добавленной стоимости производства на одного сотрудника в 2015 году и нанес их на карту ниже.

Чем темнее зеленый цвет, тем выше добавленная стоимость в обрабатывающей промышленности штата. На карте вы можете увидеть скопления сходства между соседними государствами. Государства с самой высокой добавленной стоимостью расположены вдоль восточного, западного и, в некоторой степени, побережья Персидского залива. Есть также группа штатов на юго-востоке и в Новой Англии с самой низкой добавленной стоимостью. Есть несколько других состояний, которые выделяются; например, в Вайоминге очень высокая добавленная стоимость производства на одного сотрудника, а у Висконсина рейтинг намного ниже, чем в большинстве аналогичных штатов на Среднем Западе.

Итак, чем объясняются различия? Как заметил Уилбур Томпсон в 1965 году:«Назовите мне вашу отрасль, и я скажу вам ваше будущее», и это применимо в такой же мере сегодня, как и когда он написал эти слова более 50 лет назад. Мы знаем, что добавленная стоимость сильно различается в разных отраслях обрабатывающей промышленности, что будет темой в моем следующем посте. Сочетание отраслей в значительной степени объясняет различия между штатами. Например, в Техасе, Луизиане и Вайоминге значительная доля занятых в производстве нефтепродуктов и химикатов. К другим отраслям с высокой добавленной стоимостью относятся компьютеры и электроника, а также транспортное оборудование. Это, вероятно, объясняет, почему такие штаты, как Орегон, Северная Каролина, Вашингтон и Мэриленд, имеют одни из самых высоких показателей добавленной стоимости. Напротив, такие отрасли, как швейная, деревообрабатывающая, мебельная и, в некоторой степени, пищевая, являются отраслями с более низкой добавленной стоимостью. Эти отрасли сосредоточены по всей Новой Англии, что может объяснить более низкие рейтинги в этом регионе.

Что это значит помимо демонстрации моих картографических навыков и способности манипулировать данными? Для меня это очень много значит. Во-первых, эти данные служат северной звездой для государственных экономических и промышленных специалистов, таких как центры MEP, чтобы увидеть, могут ли они изменить эту важную статистику в своем штате и послужить мотивацией для продвижения вверх в рейтинге.>

Во-вторых, данные предлагают способы, с помощью которых государственное и отраслевое программирование может начать переломить ситуацию. К ним относятся перевод фирм на новые рынки (и с более высокой добавленной стоимостью), поощрение разработки новых продуктов с более высокой добавленной стоимостью и новое осмысление того, как можно использовать инвестиции в такие вещи, как технологии и бережливое производство, для повышения производительности. На многие из этих факторов производительности может влиять не только политика правительства, но и компании.

Остается проблема:что могут сделать менеджеры, сотрудники и поставщики технической помощи организации для повышения производительности? Это вызов и возможность.