Цифровые решения питают умное производство
В быстро меняющемся мире производства моторизованных транспортных средств, компании цепочки поставок теперь предлагают многочисленные программные комплекты, привнося ПО цифровизации и кастомизируемые приложения к строителям станков, вместе с ЧПУ-железом и операционным ПО. Возможность цифрового двойника станка, так же как и детали, позволяет значительное сокращение лид-тайма станков, а также почти 100% точность симуляции программы детали.
За последние несколько лет ключевые темы, обсуждаемые относительно цифровизации в отрасли станков, были базовыми вопросами технологических возможностей, так же как областями применения. Это применялось не только к процессам внутри организации, но и к ценностно-добавляющей сети поставщиков, производителей и клиентов.
Фокус на данных, конкретно как их собирать, хранить в облаке, приоритизировать, анализировать и управлять для максимальной эффективности и минимального времени реакции на заводском или цеховом полу. Каждый департамент в компании имеет свои собственные потребности в определенных видах данных. Все заинтересованы в захвате пулов данных как вверх по течению, так и вниз по течению от актуального производственного пола, где станки делают детали. Операционный персонал может подключиться к центральному хабу данных и использовать кастомизированные приложения для извлечения приоритизированных снимков, которые им больше всего нужны.
Это возможно благодаря трем недавним продвижениям. Эти включают передовые ЧПУ-технологии, пограничные устройства, захватывающие высокочастотные данные обработки, способные оптимизировать в реальном времени, и облачную конфигурацию, с ее способностью размещать приложения в пределах всей цепочки поставок.
Большинство облачных приложений, используемых для приоритизации данных, основаны на коммерчески доступных продуктах от Microsoft и других вендоров, с возможностью кастомизации и кибербезопасности их. Долгосрочная цель — подключаемость от любого контроллера, так что станок с любым брендом ЧПУ на борту, например, мог быть связан на систему на авто, автобус, грузовик или другой транспортный завод. Таким образом, данные могли быть извлечены из любого контроллера бесшовно. Все ключевые лица на заводе могут иметь свои собственные дашборды для отслеживания и анализа потока данных в реальном времени. Это особенно важно в сегодняшних производственных операциях, где простой должен быть сильно снижен или устранен.
Предиктивный мониторинг и мониторинг станка так же критичны и сегодняшнее ПО может помогать этим процессам множеством способов. Если деталь не делается правильно, станок может немедленно скорректировать, основанный на пути инструмента и состоянии инструмента. Если шпиндельный мотор перегружен, алерт может быть отправлен локальному электрическому дистрибьютору через пограничную технологию для быстрой доставки замены. Эти улучшения управления станком спроектированы для поддержания линии в работе.
В настройке дашбордов, также важно, чтобы каждый индивидуал, авторизованный для доступа к системе, определил критические параметры. Таким образом, пользователи независимо алертируются касательно нужных операционных корректировок, потока материалов к линии и базовых требований обслуживания. Для лучшего понимания того, что происходит с каждым станком на заводе или глобальной установленной базе, Siemens придумала новый процесс, позволяющий строителю станка или конечному пользователю заглянуть в свои станки с удаленного местоположения. Это обеспечивает множество выгод, включая сравнения производительности, операторов линий, атмосферы в заводах, уровней производительности смен и т.д.
Дальнейшее захватывающее развитие в сегодняшнем рынке — пограничная технология. Пограничные устройства читают высокочастотные данные с ЧПУ и отправляют операционную производительность или деталь-специфичные данные в облако. Более того, пограничная технология имеет способность обрабатывать данные с минимальной латентностью. Все эти разработки помогают компаниям лучше управлять своими ресурсами. Они добавят к оценке в дебатах зеленого поля против ретрофита или броунового поля использования, который будет продолжаться некоторое время в нашем рынке.
Система управления автоматикой
- Машинное обучение ускоряет безопасность трубопроводов: детекция дефектов в реальном времени сэкономила $10 м…
- Бесшовная интеграция промышленного IoT для оптимальной эффективности
- Модернизация legacy-заводов: практическое руководство по построению умных фабрик
- Раскрытие преимуществ умных заводов с поддержкой IIoT
- Бесшовная интеграция OT-IT: современное промышленное ПО соединяет умные датчики с корпоративными системами
- Как умные заводы помогают производителям преодолеть вызовы COVID-19
- Роботы трансформируют ваш завод: что нужно знать
- Сбор данных: краеугольный камень успеха умного производства
- Conch Group снижает затраты на производство цемента с 5G-управляемыми умными заводами
- Hardware-независимое ПО: ключевые выгоды для умных фабрик