Роботы трансформируют ваш завод: что нужно знать

Слово «робот» часто вызывает негативные ассоциации. Безумный андроид из «Терминатора» или угрожающие дроиды битвы из «Звездных войн». Популярное мнение: через пару десятилетий нас захватят ИИ-роботы, управляющие нашими станками и отбирающие работу, замышляя наш крах.

Помимо того, что это далеко от реальности, это отношение игнорирует факт: большинство прогресса в роботизации сегодня — программное, а не воплощенное в гуманоидных металлических фигурах. Для производителей, оценивающих влияние роботизации на свои объекты в ближайшем будущем, это важное различие.

Производство, конечно, одна из отраслей, лидировавших в внедрении физических роботов с большим эффектом. Роботы принесли много выгод: более длинные часы работы, большую эффективность и выпуск, меньше ошибок. Вопрос теперь: «Что дальше?». Как растущая сложность программной автоматизации и ИИ-движков переведется на завод?

ПО и анализ данных

То же относится к роботам, состоящим из ПО. Есть четкий бизнес-кейс для ботов, выполняющих работу эффективнее людей. Например, ПО может обрабатывать большие объемы информации о статусе систем быстрее и точнее людей, помогая менеджерам цехов предсказывать и предотвращать сбои. Аналогично, производители могут обнаружить потенциальные зоны для улучшения эффективности, используя ПО для цифрового аудита производственной линии и выявления недопроизводительных процессов.

Анализ данных — ключевой аспект всей программной роботизации. Запуская анализ информации от IoT-сенсоров и подключенных роботов на цехе и по всей цепочке поставок, софт-боты помогают компаниям получать глубокие инсайты в тренды бизнеса, условия на заводе и эффективность на всех уровнях. По мере роста числа машин, генерирующих анализируемые данные, критически важно иметь ботов, превращающих их в полезные инсайты.

Автоматизированная сборка

Мы также начинаем видеть тестовые запуски первых полностью автоматизированных сборочных линий, где всё — от ввода заказа до производства и складской обработки — выполняется автоматизированным ПО. Такая автоматизация позволяет заказам, размещенным через веб-магазин посреди ночи, автоматически обрабатываться так, что продукт сходит с линии через час, готов к отгрузке первым делом утром. Интеллектуальное бизнес-ПО может управлять этим процессом от начала до конца.

Визуальное планирование — ключевая часть этого, позволяющее драматически сократить время на планирование цеха. Эта функциональность может прийти от стороннего ПО или как интегрированная часть полного набора ERP. Интегрируя графические планировочные доски и автоматическое планирование, узкие места по мощности могут быть немедленно решены. Полная интеграция автоматизированного планирования с производственной линией обеспечивает автоматическое выравнивание всей ERP-системы с любыми изменениями заказов.

Контроль качества

Роботизация также может помочь производителям улучшить контроль качества. Эффективный QC теперь подразумевает регистрацию больших объемов данных. Автоматизация этих процессов предотвращает много трудоемких хлопот и значительно снижает ошибки. Вместо заполнения бумажной документации сотрудники могут вводить результаты тестов на месте через мобильное устройство. Это затем централизованно обрабатывается, давая real-time обзор ситуации.

Real-time обработка результатов тестов ведет к real-time отчетности о проблемах качества, которые могут быть быстрее выявлены и устранены. Целостность данных обеспечивается, ограничивая ввод определенным диапазоном. Хранение данных качества в центральной системе дает другие функциональные выгоды, такие как возможность проследить тестовые данные определенной партии продукта. С поддержкой автоматизации производители получают повышенную отзывчивость, более эффективную отчетность и улучшенный клиентский сервис.

Бэк-офис функциональность

Использование роботов не ограничено только цехом. В финансах роботизация может использоваться для автоматического одобрения и обработки инвойсов, например. Но это только начало. Если мы можем научить бота обрабатывать инвойсы, не так уж далеко шаг к пониманию правил, управляющих финансовыми процессами, с помощью ML-ПО. Это обеспечивает, что софт-боты могут работать с определенной степенью автономии. Люди будут вызваны только когда возникают исключения, которые бот не может оценить.

Стоит ли инвестировать?

Сегодня много спекуляций о том, какие работы будут или не будут захвачены ботами. С небольшим воображением можно увидеть, как в конечном счете большинство человеческой работы может быть выполнено роботами. Поэтому интересно посмотреть на кратко- и среднесрочное влияние для производственных фирм.

В ближайшие годы ожидается, что задачи, где люди — главное узкое горлышко, будут захвачены роботами в масштабе. Главные кандидаты — всё, что занимает относительно много времени, для чего не хватает ментальных способностей, или что слишком опасно (или скучно).

Например, производители могут выиграть от усиленного робот-надзора за такими областями, как цепочка поставок. Роботизированные системы могут автоматически разрешать проблемы по мере возникновения и перезаказывать регулярные поставки по календарю, с интеллектом для остановки заказа, если производственная линия проходит плановую — или неплановую — остановку.

То же верно для бухгалтерии, обычно управляемой обширными структурами и правилами, позволяющими стандартизировать и гармонизировать задачи. Несколько лет назад имело смысл позволять людям обрабатывать и записывать инвойсы, но сегодняшний софт достаточно умен, чтобы позволить легко автоматизировать это.

Ключевые вопросы для рассмотрения

Как производитель, прежде чем решить инвестировать в передовые робототехнические технологии, рекомендуется рассмотреть следующие четыре вопроса.

1. Какова ваша потребность?

Роботизация ради технологии одна — никогда хорошая идея. Должно быть четкое преимущество: работа слишком требовательна для людей, слишком скучна и повторяется, или машины выполняют задачи эффективнее или качественнее.

2. С чего начать?

Пересмотрите процессы и найдите, где скрыты большие объемы повторяющихся стандартных операций.

3. Каковы затраты?

Здесь вступает бизнес-кейс: как обосновать инвестиции? Когда робот окупится? Как включить скрытые расходы, такие как безработица и переобучение, в бизнес-кейс?

4. Кто несет ответственность?

Правильная реализация и поддержка ботов — задача, которую нельзя недооценивать. Четко определите договоренности об ответственности — отдел, использующий роботов, или IT-отдел?

Учтите, что роботизация — не только технологическое развитие. Успешная реализация имеет важные социальные и корпоративные культурные аспекты. Также нужно пересмотреть задачи сотрудников, когда часть их работы передана роботам.

Куда это нас приводит?

Пока вы, как производитель, должны фокусироваться на задачах, где люди — главное узкое горлышко. После этого следующий шаг легок: разработка бизнес-кейса.

Чем эффективнее и эффективнее становятся роботы, тем раньше можно сделать бизнес-кейс. Даже если вы не разработаете это для своего бизнеса, один из конкурентов точно сделает, и это значит, что они в конечном счете возьмут лидерство. Вопрос не в «будете ли вы смотреть на роботизацию», а в «когда».

Гэвин Фелл, General Manager UK, Exact