ИИ революционизирует заводских роботов: умнее, безопаснее, эффективнее

Вам не нужно далеко искать примеры того, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на повседневную жизнь людей. Доказательства компьютеров, которые могут имитировать интеллектуальное поведение, можно увидеть в цифровых помощниках — как Alexa от Amazon и Siri от Apple — которые недавно начали появляться в домах по всей планете. Вы также можете увидеть это в сервисах вроде Google Translate и в колл-центрах для продуктов вроде ПО Microsoft, где ИИ-чатботы встречают людей и решают их проблемы. Новое поколение автономных автомобилей, теперь выходящих на дороги, также использует ИИ. И искусственный интеллект также быстро набирает обороты в промышленном производственном процессе — и в общем машиностроении в частности. Хотя роботы и автоматизация в производстве не новое, новое поколение роботов выделяется среди предшественников тем, что они начинают мыслить сами за себя, принимать решения и учиться без дополнительного программирования.

Типичный промышленный робот в использовании сегодня запрограммирован делать одну работу очень точно и точно. Однако каждый раз, когда производственный запуск меняется, такие роботы нужно перепрограммировать с нуля, задача, которая занимает время и техническую экспертизу. В отличие от этого, роботы, оснащенные ИИ, могут быть способны на «машинное обучение» — способность перепрограммировать себя самими, практикуясь и учась задаче. Для достижения этого они полагаются на глубокую нейронную сеть, которая управляет, например, роботизированной рукой. Со временем сеть варьирует поведение руки и предпочитает действия, которые приближают её к конечной цели, как поднимание конкретного предмета. Процесс также может быть ускорен за счет того, что много роботов работают в концерте, затем делятся тем, чему они научились.

Этот тренд, вероятно, приведет к тому, что промышленные роботы выйдут из клеток, в которых они сейчас позиционированы по причинам безопасности, на заводской пол, где они будут выполнять все более сложные задачи и взаимодействовать и сотрудничать с человеческими работниками. Это открывает путь для гибридной рабочей силы, где люди и машины работают вместе.

По данным консалтинговой фирмы IDC, к 2020 году около 60% работников цехов в 2000 крупнейших производственных компаниях мира будут работать рядом с вспомогательными технологиями, позволяющими автоматизацию, такие как робототехника, 3D-печать, ИИ и дополненная или виртуальная реальность.

Один пример — робот YuMi шведско-швейцарской компании ABB, у которого две руки, он оснащен ИИ, датчиками и камерами и способен сотрудничать с людьми для выполнения довольно тонких задач.

Для включения искусственного интеллекта и машинного обучения в производственные среды необходимо анализировать огромные объемы данных из ряда источников ввода, таких как металлорежущие инструменты, горное оборудование, оборудование работников и базы данных. Это позволяет ИИ создать целостное представление исторических, реальных и прогнозируемых операций и контролировать обширную сеть взаимосвязанных датчиков и робототехники внутри шахты или завода. Такая настройка по-разному называется Индустрия 4.0 или интеллектуальный завод.

Пока еще ранние дни для тренда ИИ в промышленном секторе, вещи движутся вперед быстро. Например, в начале этого года ABB и IBM объявили, что будут сотрудничать для ускорения развития области, объединяя экспертизу ABB в робототехнике и автоматизации с ИИ Watson от IBM.

Одно такое использование сотрудничества — заставить Watson помогать находить дефекты, анализируя изображения производства в реальном времени. До сих пор такие инспекции делались вручную в медленном и ошибочном процессе. Введение ИИ в работу обещает увеличить объемы, проходящие через производственные линии, улучшая точность и последовательность через более быструю интервенцию экспертов по контролю качества.

Интеллектуальные роботы — не единственная область, где производственные компании смотрят на внедрение ИИ. Так называемые «чатботы» становятся обыденностью в потребительских секторах как способ сделать сервис клиентов более эффективным и удобным.

Чатботы — компьютерные программы, использующие искусственный интеллект для ведения естественно текущих разговоров с людьми. Они используются компаниями для предоставления помощи и поддержки клиентам или сотрудникам.

Seco рассматривает возможность использования чатботов в своих клиентских интерфейсах для улучшения и ускорения сервиса для рутинных запросов или задач. «Мы исследуем и оцениваем различные варианты и как они могут лучше работать вместе с нашими другими системами, а также иметь способность учиться и развиваться», — говорит Брент Уилкинсон, владелец решений электронной коммерции в Seco.

Чатботы могут взять на себя большие объемы относительно простых и рутинных запросов, оставляя персоналу сервиса клиентов больше времени для решения более сложных вопросов.

Для полного предложения инструментов SECO посетите MSCDirect.