Готов ли ваш завод к интеграции роботов? Практическое руководство

Может быть, это последняя пропущенная смена, последний пропущенный заказ или надвигающаяся пенсия одного из ваших верных сотрудников — готовность к роботу — это то, что имеет тенденцию висеть на фоне, но потом случается все сразу.

Роботы имеют свои выгоды, но решение о том, правильное ли время начать использовать робота, всегда зависит от базового анализа затрат-выгод. Учитывая, что затраты на оборудование обычно составляют не более трети от общей стоимости, приходящейся на интеграцию робототехники, часто бывает трудно оценить, сколько вы сэкономите в долгосрочной перспективе, инвестируя в робота сегодня.

С интенсивным программированием и приспособлением расположения — вместе с тем фактом, что роботы работают только с деталями, для которых их запрограммировали — большинство заводов сегодня все еще не видят черной черты от робототехнических проектов, что для многих оставило безнадежные единицы храниться в задних комнатах. Несчастье, когда их истинный потенциал мог быть так намного больше.

Однако, с технологией само-программирования для роботов, новое поколение заводов может наконец быть готово включить роботов в свои производственные линии. С до 70% североамериканских промышленных производителей, считающихся имеющими высокий продуктовый микс (обычно размеры партий под 1000 или работающих на более чем 100 SKU в год), ваш завод может быть одним из тысяч, которые могут получить доступ к выгодам промышленной робототехники впервые.

Почему роботы так хороши?

Понимание того, что делает робота выгодным, требует понимания того, насколько фундаментально робот отличается от человека.

В отличие от человека, робот не устанет, не делает перерывы, нуждается в направлении, но не в мотивации, всегда последователен и работает так, как запрограммирован, и способен работать таким образом на высокой скорости, все часы дня и с минимальным обслуживанием. Фирмы вроде Fanuc, ABB, Yawaska, Universal Robots и других работали десятилетиями, чтобы создать промышленных роботов, достигающих этого выхода способами, ранее не считавшимися возможными, и их безупречная надежность до этого дня все еще иногда трудно поверить.

Для человеческого рабочего они просто не могут поseguir — однако, зачем им хотеть? Вы не можете заплатить рабочему достаточно, чтобы приложить усилие, эквивалентное тому, что может сделать высокопроизводительная машина.

Исключение к выгодам роботов, конечно, в том, что роботу нужно обширное программирование для любой новой задачи. Человеческое существо может быстро учиться и адаптироваться к новым вызовам, что отчасти объясняет, почему многие промышленные процессы с высокой вариативностью все еще так сильно зависят от квалифицированного человеческого труда.

В то же время, промышленный труд все еще стал дефицитным во многих частях мира — не в последнюю очередь в Северной Америке. Хотя люди могут быстро адаптироваться к новым задачам, эти же задачи могут быстро стать скучными и нестимулирующими, в конечном счете снижая качество произведенной работы. В комичном виде, может быть, реальная разница между роботами и людьми в том, что роботам не нужно достигать «само-актуализации», чтобы сделать хорошую работу.

Когда вы убираете эту разницу, однако, факт в том, что роботы могут функционировать так постоянно и последовательно так долго, может увеличить выход в кратные по сравнению с человеческой рабочей силой, снизить использование энергии и расходников, устранить многие риски для здоровья и безопасности и сделать существующих рабочих более продуктивными, делая задачи, которые безопаснее или приятнее.

Конечно это происходит, если — и только если — робот знает, что он делает, и среда вокруг него никогда не меняется.

Что мешало вам использовать роботов до сих пор

Трудно понять верхнюю границу окупаемости, которую вы можете получить от использования робота, но в терминах понимания массивного влияния, которое они имеют, может помочь знать, что оценивается, что до 10% роста ВВП на душу населения в ОЭСР между 1993 и 2006 годами пришло напрямую от промышленной робототехники. Есть мало других технологий, которые мы могли бы считать имеющими те же выгоды производительности.

Как упоминалось выше, когда человек и робот должны работать над одной и той же деталью снова и снова, робот победит безоговорочно каждый раз.

Когда задействованы множество деталей, будь то меняющиеся формы, заказы или процессы, квалифицированный человеческий рабочий с большей вероятностью победит в терминах производительности.

И все же, почему мы не можем взять производительность роботов и применить ее к большому разнообразию деталей сразу? Есть две затраты, которые нужно учитывать здесь: программирование робота и приспособление расположения — оба из которых влекут за собой большие объемы времени и денег, чтобы сделать правильно, и без точного выполнения могут накапливать значительные затраты на переделку, остановки и бракованные детали. Программирование и интеграция роботов дорого и долго.

Эти затраты на программирование и приспособление почти всегда превышают стоимость самого робота, и это только для одной детали. С промышленными роботами часто стоимостью $50,000 или более за единицу, дополнительные затраты на программирование — а также структурированные среды, заказы на работу и приспособления расположения, необходимые для их работы — означают, что все эти затраты могут накапливаться слишком быстро для производителей с высокой вариативностью, чтобы извлечь выгоду.

Если у вас 10, 20 или 100 деталей, над которыми ваш робот потенциально мог бы работать, традиционное программирование роботов означало, что вы по сути не смогли использовать промышленного робота — и не должны были бы когда-либо считать это.

Так какой правильный ход здесь? Согласно Sameer Hasija и Aarti Gumaledar из Harvard Business Review, вы хотите рассматривать роботов там, где выполняются два базовых условия: (1) задача, которую вы автоматизируете, является узким местом и (2) задаваемая среда должна быть высококонтролируемой. Это долго были стандартами для интеграции робототехники, но с технологией само-программирования пределы стандартов становятся значительно сниженными.

Что такое технология само-программирования для роботов?

Само-программируемая робототехника — новое поле, основанное на новых силах ИИ для автоматизации все более сложных задач в быстрый период времени. С робототехникой это включает дачу им сенсорных возможностей — например, 3D-зрительных способностей в случае процессов распыления или отделки — и затем перевод информации, предоставляемой теми чувствами, в функционально само-программируемые робототехнические движения, траектории инструментов и процессные выходы.

В случае промышленной покраски или порошкового покрытия, робот с способностями само-программирования способен идентифицировать формы деталей, грани, размеры и позиции в реальном времени. Это во-первых устраняет необходимость в интенсивном приспособлении расположения, потому что решение само-программирования может инерентно адаптироваться к деталям в любой ориентации.

Затем, с возможностями ИИ и простыми инструкциями, само-программируемые роботы могут генерировать свои собственные движения и траектории инструментов, эффективно делая полную работу процесса распыления или отделки интуитивным способом, как квалифицированное человеческое существо, но с последовательностью и повторяемостью, которую человек никогда не мог бы достичь.

В то же время, эти протоколы могут позволить ноу-хау процесса распыления вроде предпочтительных узоров, отделок, толщины и равномерности нанесения учитываться, а также технические вызовы вроде клетки Фарадея. Используя простой программный интерфейс, минимально обученные операторы могут даже указывать конкретные грани или поверхности деталей, так что разные цвета и потребности в покрытии могут легко уважаться на одних и тех же деталях.

Так что, если вы не были готовы к роботу раньше, потому что это либо a) требовало перепроектировать все ваше производство, либо b) не могло удовлетворить ваши потребности в продуктовом миксе, вы можете быть готовы сейчас. С этой технологией вы можете работать на неопределенном разнообразии, все обработанных в последовательности в ближайшем к реальному времени темпах, даже указывая грани деталей и разные процессы согласно этим граням через такие инструменты, как CAD-файлы. Все это усиливает вашу операцию расти без жертвования краткосрочной прибыльной линией, и в то время как смягчая затраты на энергию, расходники и труд, которые только предназначены расширяться в долгосрочной перспективе.

Как узнать, готовы ли вы к роботу

Если вы смотрели на роботов раньше, но думали, что это слишком дорого, или никогда даже не рассматривали, возможно ли использовать робота, тогда вы можете подумать о том, подходит ли технология само-программирования для вас.

Технология само-программирования не просто делает легче интегрировать робота, но наконец делает это прибыльным для производителей с высокой вариативностью наконец сделать это. Как вы можете сказать, если вы обречены на выгоду? Чем больше рабочих, смен, процессов распыления или позиций у вас пустует в отделе отделки, тем больше скромная инвестиция в робота может в долгосрочной перспективе и сэкономить на зарплатах, расходниках, переделке и — в конечном счете — позволить остальной вашей рабочей силе делать больше и даже позволить вам нанимать на большее количество рабочих мест , которые люди действительно любят делать.

Так что, если вы устали ждать отделку отделки, чтобы закончить работу, или если у вас есть сложные формы деталей, которым нужно интенсивное тепловое распыление или пескоструйная обработка, что просто не делается с вашим существующим рабочим процессом, свяжитесь с Omnirobotic, чтобы узнать больше о том, что технология само-программирования может сделать для вас.

Omnirobotic предоставляет технологию само-программирования для роботов, позволяющую им видеть, планировать и выполнять критические промышленные процессы распыления и отделки. Эта технология Shape-to-Motion™ генерирует уникальные робототехнические движения для каждой детали, как бы они ни были заказаны или позиционированы в вашем производственном процессе. Узнайте, какую окупаемость вы можете получить здесь.