Автоматизация: формирование новой эры человеко-машинного сотрудничества

Автоматизация и ИИ

Что вы представляете, думая о будущем автоматизации и ИИ? Гуманоиды в офисах? Роботы на заводах? Беспилотные автомобили? Уотсон, Дип Блю, Альфаго?

Будущее автоматизации уже здесь. Только оно не такое захватывающее, как в научной фантастике.

Автоматизация больше не является опцией для предприятий XXI века. Во всех отраслях она уже повышает эффективность, производительность, гибкость, адаптивность и оптимизацию.

Да, растет тревога, что автоматизация пожирает рабочие места. Но этот страх неожиданен, если обратиться к истории.

Промышленная революция тоже встречалась с тем, что Джон Мейнард Кейнс назвал «технологической безработицей» во временной фазе несоответствия.

Недавно знания, интернет и облачные вычисления также вызывали подобные опасения. Каждая из этих глав в итоге стала чистым плюсом. И сегодня мы стоим на похожем перекрестке с революцией автоматизации.

См. также: Восход интеллектуальной автоматизации на рабочем месте

Автономика, как она понимается, включает в себя и автоматизацию, и стремительно развивающийся ландшафт искусственного интеллекта (ИИ) — и, возможно, представляет собой величайшую возможность, которая была представлена миру за долгое время.

Возможность раскрыть силу технологий для преодоления глобального экономического тупика. Однако, чтобы реализовать этот потенциал, нам нужно преодолеть свою тревогу и признать три основных правила автоматизации.

Это партнерство

Если посмотреть на любое крупное технологическое развитие, в каждом случае его ценность возникает из сотрудничества людей и технологий.

Это не сценарий «или-или». Простой факт: люди — архитекторы, и люди — пользователи.

Безусловно, люди — бенефициары завтрашнего дня, обеспеченного автоматизацией. Как указали в Открытом письме о цифровой экономике ведущие технологи и экономисты, идея о том, что роботы пожирают рабочие места, предполагает, что мы бессильны изменить или сформировать последствия технологических изменений для труда.

Конечно, сила ИИ впечатляет. Но она ничтожна по сравнению с силой партнерства между людьми и машинами.

См. также: Технологии автоматизации на помощь

Маленький пример — сила киборгов в свободных шахматах: сочетание человека и машины доказало свое превосходство над каждым по отдельности.

Это партнерство отражается в возрастающем переходе к новому, более мощному ИИ — расширенному интеллекту.

Она автоматизирует действия, а не профессии

Недавняя статья в McKinsey Quarterly проанализировала автоматизацию на рабочем месте и обнаружила, что хотя около 60% профессий могут иметь 30% или более своих составных действий автоматизированными, менее 5% профессий могут быть полностью автоматизированы с использованием текущих технологий.

Это привело авторов к выводу, что очень немногие профессии будут полностью автоматизированы в ближайшей или среднесрочной перспективе.

С другой стороны, они указали, что автоматизация определенных действий потребует переопределения профессий и трансформации целых бизнес-процессов.

Иными словами, возможность автоматизировать отдельные действия открывает огромные возможности для усиления ролей, которые люди играют на рабочем месте.

См. также: Роль автоматизации и ИИ в трансформации современного бизнеса

Например, если рутинная и утомительная задача чтения и обновления системы информацией о текущих новостях может быть автоматизирована в юридической фирме, больнице, медиа-компании или любой другой 지식-интенсивной отрасли, это освободит время сотрудников для гораздо более продуктивной, творческой и полезной работы.

Это (хорошо спланированное) путешествие

Существует только один способ заставить автоматизацию работать правильно — человеко-ориентированный.

Автоматизация — это прагматичное путешествие. Её необходимо внедрять волнами, основываясь на зрелости существующей ИТ-инфраструктуры предприятия.

Это требует глубокой оценки и тщательного картирования этих технологий еще до попытки применить рычаги автоматизации.

После этого это должно происходить в устойчивых слоях и в партнерстве с людьми.

В тот момент, когда вы применяете методологический и аналитический подход к автономике, вы начинаете смотреть за пределы хайпа и тревоги; и начинаете смотреть на создание позитивного влияния с реальными, повторяемыми и последовательными результатами.

На каждом этапе необходим успешный переход и переквалификация рабочей силы.

Всё время должен сохраняться острый фокус на переобучении людей, чтобы не просто успешно перейти на следующий уровень, но и эффективно заполнить все новые связанные рабочие места, которые будут созданы в каждом сценарии.

Это не однообразное мышление, а реальность, открытая в исследовании Лондонской школы экономики, изучавшем влияние промышленных роботов на производство в 17 развитых странах.

Они не обнаружили доказательств того, что роботы сократили общее занятость.

См. также: Автоматизация на рабочем месте: почему бизнесу нужно сохранять личный подход

Хотя роботы, казалось, заменили некоторые низкоквалифицированные работы, их наиболее важным влиянием стало значительное увеличение производительности заводов, создав новые рабочие места для других работников.

Факт в том, что технология была спасательным кругом человеческого прогресса. Принятие новых технологий буквально отмечало ключевые вехи на временной шкале развития, и поэтому революция ИИ и автономики должна рассматриваться с большим оптимизмом и уверенностью.

Шивон Зилис, партнер и основатель Bloomberg Beta, верила, что пока мы сохраняем острый фокус на использовании машинного обучения во благо, обеспечивая правильный баланс власти, а также правильные стандарты и регулирование, преимущества ИИ могут иметь трансформирующее влияние на наше будущее.

Профессор Стюарт Рассел из Калифорнийского университета в Беркли предостерег, что люди должны сначала представить будущее, чтобы реализовать истинный потенциал ИИ, а затем сделать план перехода к этому месту назначения.

Как отступление, он предсказал чудесный мир с ИИ, в котором у каждого будет свой личный высококвалифицированный помощник за всего 99 центов в месяц!

В самой своей основе, разион д'этр технологий — это запуск и использование срывов во благо людей в совместном процессе.

Автоматизация — это новая граница этого человеко-машинного партнерства; та, которая будет хороша для бизнеса, хороша для людей и отлична для общества в целом.

Источник: Анант Гупта, Президент и CEO, HCL Technologies