Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Цифровые работники: движущая сила будущего работы

Цифровые работники: движущая сила будущего работы

Сегодняшняя новая экономическая реальность движет крупное ускоренное изменение. Она ставит еще больше давления на глобальные организации делать больше с меньшим. Старые операционные модели утилизируются, когда организации смотрят на цифровые технологии для инноваций новыми способами для доставки работы быстрее, умнее, более связно и эффективно. Нет пути назад.

Проблема в том, что большинство работ на основе знаний не доставляет нигде близко к своему потенциалу, и честно говоря, никогда не было — подтверждается убывающей глобальной производительностью, теперь в десятую долю от того, что было 40 лет назад для некоторых экономик. Корневая причина — неспособность людей получить лучшее из технологий, процессов и данных, все из которых все более не способны удовлетворить скачки спроса и аспиррации бизнес-операций — на требуемом ускоренном темпе.

Эта проблема происходит прямо через фронт-бэк офисы большинства организаций по глобусу; люди все еще должны выполнять утомительную навигацию между разрозненными функциями, системами и процессами как «человеческое промежуточное ПО». Это реальный убийца производительности, ответственности и эффективности. Вы также увидите людей, выполняющих активности, не соответствующие их способностям — те, что высоко стрессовые, где медленная производительность или ошибки вредны и затратны, или активности, требующие высоких уровней концентрации и повторяемости, которые почти невозможно выполнять последовательно хорошо.

Наш глобальный отчет «Влияние цифровой рабочей силы на бизнес-гибкость и выживание», опросивший 6700 работников знаний и старших IT-решений, раскрывает, что организации борются со своими нагрузками, борются удовлетворить требования клиентов и слишком много времени тратится на административные задачи.

Как работа цифровизируется

Наш глобальный отчет также раскрывает позитивную связь между глобальной производительностью, бизнес-гибкостью и устойчивостью — и интеллектуальной автоматизацией, запускающей умный цифровой персонал — с 81%, верящими, что это будет необходимо для бизнесов, чтобы оставаться конкурентоспособными в следующие пять лет. Мы говорим о цифровой рабочей силе Blue Prism, подкрепляющей этот сейсмический сдвиг, персонале, который постоянно эволюционирует для все более трансформирующей работы по всему миру крупнейших и самых инновационных организаций, получая лучшее из людей, технологий и бизнес-процессов.

Это цифровая рабочая сила, стремящаяся приблизиться к человеческому работнику настолько, насколько возможно, обучаясь и работая как они. Она превосходит в выполнении всё более сложных бизнес-процессов по фронт-, мидл- и бэк-офисам, в любой отраслевой сфере — с полной честностью, и до 150 раз быстрее, с нулевыми ошибками, 24/7. Цифровые работники не только выполняют любые повторяемые и предсказуемые бизнес-процессы, но и сложные стрессовые активности, с которыми люди борются; от проверок клиринга платежей, сложной диагностики выявления отмывания денег, борьбы с розничным мошенничеством, до обнаружения ранних признаков диабета в скане сетчатки.

Хотя мы только царапаем поверхность возможного, 84% опрошенных решений согласны, что цифровые работники позитивно влияют на их организацию. Они видят свои команды работающими лучше, фокусируясь на более стратегических ролях, улучшая точность, экономя время и затраты. Наши клиенты сообщают, что они генерируют больше времени, вместе с возможностью доставлять реальные мировые результаты. Они наслаждаются большей рабочей гибкостью, более высоким качеством сервиса, более быстрым расширением сервисов, бесшовным совладанием с локдауном Covid-19, даже через удаленную работу.

Наши цифровые работники уникально интероперируют с данными по всем ИТ-системам, переплетая возможности ИИ для выполнения работы. Они читают разные экраны, макеты или шрифты, версии приложений, настройки систем, разрешения и язык — приоритизируя нагрузки на основе постоянно меняющихся условий цифровой среды. Цифровые работники также могут поглощать, обрабатывать и сортировать полуструктурированные и неструктурированные данные из любого источника, обеспечивая проверки качества, обнаружение ошибок и передачу исключений людям. Это означает, что люди освобождаются для применения своих врожденных навыков для управления более ценными, более стратегическими активностями.

Что пандемия научила нас — это ценность человеческого времени на премиуме. В течение первых недель локдауна, просто подумайте, сколько людей отчаянно хотели взаимодействовать с человеком, в то время как их держали на удержании колл-центром. В то время как годами мы заставляли людей становиться всё более похожими на машины — вписываясь аккуратно в фиксированные и жесткие роли, определенные процесс-ориентированной производственной линией — мы теперь освобождаем людей, через интеллектуальную автоматизацию, чтобы вернуть их человечность и оперировать как творческие, мыслящие и эмпатичные агенты.

Демократизация технологий

Но это только начало. Благодаря их уникальной бескодовой интероперабельности с любой эпохой системы, наши цифровые работники станут шлюзом к бизнес-дружественному способу безопасного тестирования, продвижения и отклонения или развертывания новых ИИ-технологий и возможностей в предприятии. В нашем опросе 92% глобальных решений видят цифровых работников как важный фактор в движении цифровой трансформации на работе, позволяя им быстро масштабировать развертывание других ناشивающих технологий таких как ИИ, машинное обучение, обработка естественного языка и аналитика данных.

Тревога автоматизации — реальность

Клише говорит, что все рабочие места стерты и не осталось ничего для людей, но реальность в том, что страх автоматизации уходит, так как есть растущий уровень доверия, который всё больше разгоняет всё более устаревшие взгляды. Фактически, работники знаний становятся всё более комфортными с интеллектуальной автоматизацией, всего 33% беспокоятся о связанных потерях рабочих мест в следующие три года. Более половины работников знаний взволнованы возможностями, которые это создаст, в то время как большинство решений верят, что их сотрудники доверяли бы работе рядом с цифровой рабочей силой и большинство даже доверяли бы им управлять сотрудниками тоже.

Заключительные мысли

В конечном счете, мы увидим организационные структуры по всему глобальному предприятию эволюционирующие и переформующиеся, чтобы стать трети человеческие сотрудники, трети цифровые работники и трети ядро IT. Человеческие работники будут продолжать предоставлять стратегию сотрудничества, инновации и творческое мышление; цифровые работники будут исполнять бизнес-процессы; и ядро IT будет предоставлять базовую технологическую инфраструктуру, хранение данных и безопасность.

За счет оптимизации, ускорения и расширения работы, цифровые работники будут ключом к движению организационной адаптации и устойчивости. Они предоставят двигатель для устойчивого роста, помогая доставлять стратегические цели, делающие предприятие умнее, более гибким и эффективным — создавая больше возможностей и ролей цифровых навыков для человеческих работников тоже.

Система управления автоматикой

  1. Фиксирующие шайбы (Locking Washers): типы, функции и почему они важны
  2. ЧПУ-станки: как они работают и движут современное производство
  3. Почему бизнесы полагаются на внешних работников в цифровой экономике
  4. Почему бренды товаров массового потребления тратят цифровые бюджеты впустую
  5. Как цифровые решения укрепляют цепочки поставок для большей устойчивости
  6. I/O карты объяснены: как они работают и почему важны
  7. Управление кадровыми проблемами: стратегии найма и удержания талантов в условиях дефицита кадров
  8. Как работают SCADA-системы: мониторинг и контроль промышленных процессов
  9. Цифровые Двойники: трансформация промышленного обслуживания с инсайтами в реальном времени
  10. Коллаборативные роботы против человеческих рабочих: кто эффективнее?