За пределами автоматизации: почему гиперавтоматизация движет бизнес-эффективностью

Это гостевой пост. Мнения, представленные в этой статье, принадлежат автору.

С растущим числом организаций, стремящихся автоматизировать все виды бизнес-процессов, чтобы они могли сократить затраты и улучшить эффективность, ожидайте, что гиперавтоматизация станет приоритетом для многих.

Гиперавтоматизация использует несколько компонентов процессной автоматизации, интегрируя технологии такие как роботизированная процессная автоматизация (RPA) — которая служит ядром — искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, процессный майнинг, аналитика данных и другие передовые инструменты автоматизации.

Каждый из этих компонентов спроектирован для усиления способности организации автоматизировать процессы и рабочие процессы. Работая вместе, они обеспечивают «гиперавтоматизацию», которая выводит автоматизацию на совершенно новый уровень. Эта стратегия, когда применяется сквозным путем внутри предприятия, может улучшить процессы способами, которые могут иметь гораздо большее влияние, чем традиционные возможности автоматизации.

Сквозная платформа гиперавтоматизации поддерживает каждую фазу жизненного цикла автоматизации. Она позволяет предприятиям масштабировать автоматизацию по организации быстро, используя инструменты такие как ИИ для захвата, анализа и приоритизации процессов в любом отделе.

Спрос на гиперавтоматизацию растет. Отчет Coherent Market Insights за апрель 2020 года прогнозирует, что глобальный рынок гиперавтоматизации будет расти с составной годовой темпом роста (CAGR) 19% между 2019 и 2027 годами, превышая $23,7 млрд к концу прогнозного периода.

Среди рыночных драйверов — оцифровка и автоматизация производственных процессов по всему миру и растущий спрос на технологию RPA. Организации по всему миру интегрируют RPA с ИИ, чтобы позволить программным роботам имитировать поведение операторов станков, говорит исследование.

Кроме того, провайдеры гиперавтоматизации партнерятся с разными компаниями для создания и предложения решений RPA. Например, UiPath в 2019 году вступила в партнерство с DVT, компанией по ИИ и аналитике данных в Южной Африке, в которой компании разрабатывают ПО RPA и будут предлагать услуги.

Многие производственные компании принимают гиперавтоматизацию для сокращения операционных затрат и увеличения эффективности общих производственных процессов.

Любая организация, стремящаяся извлечь выгоду из цифровой трансформации и хорошо выполняться в пост-пандемическом бизнес-мире, должна рассматривать внедрение стратегии гиперавтоматизации. Хотя автономный RPA может доставить ряд выгод, компаниям нужен более изощренный подход, если они хотят действительно выиграть от автоматизации.

Исследовательская фирма Gartner, в конце 2019 года посте, цитировала термин гиперавтоматизация и перечислила его как номер один стратегический технологический тренд для 2020 года. «Гиперавтоматизация распространяется по диапазону инструментов, которые могут быть автоматизированы», говорит исследование, «но также относится к изощренности автоматизации (т.е., discover, analyze, design, automate, measure, monitor, reassess.)»1

«Поскольку никакой единственный инструмент не может заменить людей, гиперавтоматизация сегодня включает комбинацию инструментов, включая RPA, интеллектуальное программное обеспечение управления бизнесом и ИИ, с целью все более ИИ-управляемого принятия решений», говорит отчет1.

«Хотя не главная цель, гиперавтоматизация часто приводит к созданию «цифрового двойника» организации», отмечает Gartner1, позволяя организации визуализировать, как функции, процессы и ключевые показатели эффективности взаимодействуют для создания ценности. Цифровой двойник тогда становится неотъемлемой частью процесса гиперавтоматизации, предоставляя непрерывную интеллектуальность в реальном времени об организации и направляя значительные бизнес-возможности.

В другом недавнем отчете2 Gartner рекомендовал несколько шагов для компаний, стремящихся внедрить гиперавтоматизацию:

• Содействуйте организационному принятию и избегайте потенциальных ошибок на пути гиперавтоматизации, вовлекая бизнес-подразделения, ИТ, безопасность и функции assurance в совет по управлению процессной автоматизацией. Это поможет способствовать организационному принятию и избегать потенциальных ошибок на пути гиперавтоматизации.
• Планируйте ваше путешествие гиперавтоматизации, фокусируясь на более широком спектре бизнес-функций и knowledge work. Стратегизируйте и архитектируйте по инструментарию вариантов, включая RPA, интеллектуальные наборы управления бизнес-процессами (iBPMS), платформу интеграции как сервис (iPaaS) и инструменты управления решениями. Это единственный способ эффективно использовать связанные компоненты (например, процессный майнинг, аналитику, пользовательский опыт и машинное обучение).
• Избегайте хайпа с строгой due diligence предложений RPA и их экосистем. Фокусируйтесь на способностях провайдеров решать результаты, критические для вашей организации по множественным областям.

«Успех будет результатом мышления, фокусированного на начале с бизнес-проблемы и затем выборе правильной технологии с более широкой дорожной картой общего путешествия гиперавтоматизации»,2 говорит Gartner. Успех в этих усилиях приведет организации к изменению их моделей финансирования так, что все новые инициативы процессов будут рассматривать финансирование через базовую автоматизацию как часть бизнес-кейса.»2

Примечание редактора: Вы можете глубже погрузиться в выгоды гиперавтоматизации, посмотрев серию вебинаров UiPath Hyperautomation Week. Она доступна по запросу, так что вы можете смотреть в удобное для вас время.

И не забудьте получить ваш бесплатный экземпляр отчета Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence.

1Smarter with Gartner, «Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020,» https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/.

2Источник: «Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence,» Stephanie Stoudt-Hansen, Frances Karamouzis, et. al., 10 декабря 2019 года.