Умные данные движут инновации 3D-печати в 2022 году

Обзор

3D-печать перестраивает заводские полы, позволяя крупномасштабное производство на множественных площадках. Исторически изолированные от традиционного производства, аддитивные процессы теперь сходятся с конвенциональными рабочими процессами, создавая унифицированную, цифрово-центричную производственную экосистему.

Эта интегрированная среда доставляет большую эффективность, повторяемость, масштаб и контроль, но опирается на единственный ресурс: данные. По мере эволюции аддитивного производства (AM), важность данных только возрастет.

В недавнем круглом столе ведущие эксперты Materialise изучили, как умные данные перестраивают AM и развивающуюся роль человеческой экспертизы.

Возрастающая актуальность умных данных сыграет решающую роль в аддитивном производстве в 2022 году.

Насколько актуальны данные в AM?

Мы называем 3D-печать "умным производством", термин, происходящий от конвенционального производства. AM изначально более сложен, потому что материал и продукт создаются одновременно, делая данные еще более критичными.

Умные данные — ключевой элемент для масштабирования промышленного 3D-печати. Снижая брак, предсказывая сбои до их возникновения и соответствуя строгим стандартам качества, производители могут раскрыть истинный производственный потенциал. — Тим Ван ден Богаерт, старший директор по рынкам, Materialise Software

Сбор данных — только первый шаг. Превращение их в действенные инсайты — то, что трансформирует завод в умную фабрику, позволяя непрерывное улучшение, масштабируемость и превосходные продукты.

Клиент недавно сказал: "Мы верим в мир, где следующая напечатанная деталь всегда лучшая версия предыдущей." Это видение требует программной платформы, соединяющей каждую систему и набор данных по производственной среде.

Питер Слагмолен, менеджер инноваций для медицины, Materialise, отмечает, что медицинское AM должно различать "умные данные" для масштабирования сложных устройств и "пациентские данные", улучшающие лечение, но поднимающие вопросы приватности.

Кристель Ван ден Берг, директор инноваций, Materialise Mindware, добавляет, что распределенное облачное производство усиливает опасения о защите проприетарных дизайнов и прототипов.

Владеет ли кто-то данными в AM?

Вопрос "Кто владеет данными?" старый, но Питер Лейс, исполнительный председатель, утверждает, что реальная проблема — владение дизайнами и процессами. Эти активы дают производителям власть инновировать.

Большинство производителей заявляют и контролируют свои дизайны и процессы, избирательно делясь инсайтами для укрепления отрасли при сохранении конкурентного преимущества. — Питер Лейс, Materialise

Барт Ван дер Шуерен, CTO, предлагает анонимизировать данные для построения доверия, способствуя сотрудничеству без раскрытия коммерческих тайн.

В промышленных условиях владение данными несет ответственность. По мере смещения производства от централизованного к распределенному, возникают новые разговоры о ответственности и правовых рамках.

Для медицинского AM больницы и производители устройств контролируют процессные данные для обеспечения качества, в то время как владение пациентскими данными остается предметом споров. Оптимальная забота требует доступа к пациентским данным независимо от владения.

Эксперты Materialise обсуждают владение умными данными и их влияние на человеческую экспертизу в AM.

Останется ли человеческая экспертиза важной в AM?

Умные данные оптимизируют рабочие процессы, потенциально снижая ручное вмешательство. Однако создание лучших процессов все еще требует человеческой экспертизы.

Кристель Ван ден Берг отмечает, что в предсказуемых, богатых данными контекстах машины доминируют, а люди наблюдают. В противовес, инновации требуют креативности, воображения и интуиции — человеческих черт, которые автоматизация не может реплицировать.

Даже с обилием данных, доменные знания необходимы до того, как автоматизация может быть обоснована; иначе автоматизация может закрепить неидеальный процесс.

Питер Лейс видит новые возможности: "Умное производство на основе данных также создает возможность для умных людей сделать разницу." Он цитирует медицинских хирургов, использующих опыт для добавления интеллекта к лечению пациентов, и AM-компании, добавляющие личный инсайт для конкурентного преимущества.

Третий ингредиент

Ван ден Берг подчеркивает, что прорывные инновации возникают из связывания кажущихся несвязанными идей — в чем люди превосходны. В то время как компьютеры обрабатывают связи быстрее, человеческий мозг создает новые ассоциации, которые данные в одиночестве не могут раскрыть.

Отвечая на центральный вопрос: заменят ли больше умных данных человеческую экспертизу? Нет. Компании должны инвестировать в оба — машинный интеллект и человеческую экспертизу — и разрабатывать процессы, интегрирующие их эффективно.

Заключение

Умные данные готовы стать краеугольным камнем 3D-печати. Успех зависит от владения данными, контроля и способности переводить данные в действенные инсайты.

По мере того как данные движут более умное, автоматизированное производство, человеческие инженеры сфокусируются на определении и тонкой настройке уникальных процессов. Будущий вызов лежит в установлении рабочих процессов, где машинный интеллект и человеческая экспертиза усиливают друг друга на протяжении всего пути 3D-печати.