5 ключевых трендов аддитивного производства, движущих инновации 2021 года

В 2020 сектору аддитивного производства (АМ) пришлось столкнуться с откатами, одновременно обретая возобновленный производственный фокус. По мере созревания технологии отрасль обратилась к 2021 году для ответа на решающий вопрос: что сформирует будущее АМ? Ниже — пять трендов, определяющих следующую волну инноваций АМ.

1. Инновации ПО ускоряют аддитивное производство

ПО долгое время было bottleneck в 3D-печати, отставая за быстрыми достижениями оборудования. Оно — клей, связывающий каждый этап АМ-рабочего процесса — от заказа и дизайна до подготовки сборки, производственного планирования, мониторинга и доставки. До недавнего времени многие решения не были адаптированы к уникальным требованиям АМ, ведучи к ручным, неэффективным процессам. В 2021 как крупные, так и нишевые вендоры закрывают этот разрыв инструментами, специально спроектированными для аддитивных рабочих процессов, устанавливая сцену для индустриально-масштабного внедрения.

2. Улучшенная связность станков движет интеграцию

Закрытые, проприетарные АМ-системы когда-то доминировали на рынке, ограничивая интеграцию с третьесторонним ПО и заводским оборудованием. Сегодня связность критична для масштабирования АМ-операций. Крупные игроки поворачивают к открытым системным архитектурам. Например, HP партнёрствовала с ведущим MES-провайдером для интеграции своих АМ-линий в ПО исполнения аддитивного производства, в то время как Stratasys анонсировала расширенную связность, позволяющую её исторически закрытым машинам бесшовно интерфейсить с внешними приложениями. Эти разработки сигнализируют о более широком отраслевом сдвиге к интероперабельным решениям.

3. ИИ и машинное обучение топлива следующего поколения АМ

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) становятся интегральными через цепочку ценности АМ. В оборудовании ИИ-драйвенные vision-системы могут мониторить каждый печатный слой в реальном времени и предсказывать поведение материала, улучшая процессный контроль. Генеративный дизайн, уже краеугольный камень АМ, выиграет от ИИ-optimизации, адаптирующей структуры к специфическим материальным и процессным ограничениям. Вендоры ПО встраивают ИИ в MES-платформы для автоматизации сбора данных, раскрытия бутылочных горлышек и рекомендации производственных улучшений. По мере зрелости этих возможностей АМ сдвинется ближе к полностью автономному, data-driven производству.

4. Распределённое производство на базе аддитивных процессов

Организации пересматривают цепочки поставок для увеличения гибкости и устойчивости. Аддитивное производство — за счёт сокращения шагов оснастки, сокращения лид-таймов и обеспечения цифрового инвентаря — естественно вписывается в распределённые, локализованные модели производства. Недавний опрос HP показал: 59% компаний оценивают гибридные производственные модели, и 52% исследуют локализованные цифровые фабрики. 2021 год готов увидеть первые существенные внедрения распределённых АМ-стратегий.

5. Растущий импульс аддитивных MES-решений

Цифровой производственный успех опирается на надежные программные фундаменты. Manufacturing Execution Systems (MES) для АМ оптимизируют управление заказами, планирование и мониторинг, превращая сложные рабочие процессы в воспроизводимые процессы. За последние несколько лет аддитивные MES-решения эволюционировали для встречи уникальных требований АМ. Сегодняшние системы уже интегрируют машинное обучение, предлагают продвинутую связность и улучшают интероперабельность — всё это будет топлить следующую волну роста в 2021 и далее.

Готовы ли вы ехать на волне трендов АМ?