От рябей к волнам: установка новых стандартов устойчивости цепочки поставок

Пандемия и другие недавние высокопрофильные случаи делают очевидным, что даже один изолированный инцидент может быстро нарушить всю цепочку поставок.

Цепочка поставок и логистика сидят на пересечении крупных экономических и социальных трендов, таких как быстрая урбанизация и рост электронной коммерции. Клиенты усугубляют вызовы, постоянно требуя улучшений в бизнес-процессах доставки и логистики для снижения затрат, улучшения сервиса и увеличения эффективности. Услуги такие как фрахтовая переадресация, брокерство грузовичков, таможенное брокерство, выполнение заказов и управление возвратами — все ключевы для улучшения эффективности процесса управления цепочкой поставок, и клиенты хотят улучшений вверх и вниз по цепочке. Но это все более сложно, так как эти клиенты продолжают адаптироваться, конкуренция бушует, и темп изменений ускоряется и влияет на все части бизнеса. Чистый эффект давления на улучшение и создание эффективности в том, что рябевой эффект одного решения может стать волной, которая перегружает организацию.

См. также: Уроки COVID: фокус на цепочках поставок в реальном времени

Нарушения предотвращают короткие лид-таймы и высокие коэффициенты заполнения

Лид-тайм — важная метрика в логистике. Он измеряется от времени подачи заказа до времени получения заказа. Ровно так же важная метрика — коэффициент заполнения, который определяется как процент заказов, отправленных со склада. Цель — чтобы лид-таймы были максимально короткими с минимальной вариабельностью и коэффициенты заполнения высокими, при условии, что достаточно инвентаря поддерживается для избежания дефицита.

Общая цель логистики — доставить правильный продукт, по правильной цене, правильному клиенту, в правильном месте, в правильное время, в правильном количестве и в правильном состоянии. Это вызов и включает многие процессы через поставщика цепочки поставок или розничную компанию. Но с вызовами, такими как пандемия, недавняя изнурительная остановка сотен контейнеров в Суэцком канале и внезапные сдвиги в затратах на топливо и увеличения цен на товары, очевидно, что даже один изолированный инцидент может быстро нарушить всю цепочку поставок и сделать ее неподвижной.

Борьба с неопределенностью с инсайтами цепочки поставок

Традиционно спрос и предложение прогнозировались с использованием различных техник моделирования на основе исторических данных. Но 2020 год это изменил. От резкого падения спроса в начале 2020 года до острого дефицита поставок во второй половине 2020 года, многие глобальные и локальные ритейлеры, производители потребительских товаров и логистические компании были застигнуты врасплох. Нарушение вызвало значительное снижение выручки из-за ограничения бизнеса, увеличение расходов или снижение операционных марж, снижение операционной эффективности из-за удаленной работы сотрудников, недоступности персонала и многого другого. Это лишь несколько примеров широко распространенного влияния.

Чтобы выжить в этой новой норме, бизнесам понадобится улучшить их операционную модель, в то время как другим нужно полностью переосмыслить, как они работают. Чтобы процветать, компаниям нужно сделать гораздо больше, чтобы полностью понять, как каждая функция и процесс вносят вклад в общую корпоративную стратегию и успех, от связности к клиентам, колл-центрам, управлению складом, управлению инвентарем, ценообразованию, финансам, бухгалтерии, возвратам (обратная логистика), среди прочих. Люди, процессы, технологии, информация и объекты, и отображение их взаимозависимостей и связанности — ключ к движению операционной устойчивости. Но эти связи также часто являются причиной сложных и запутанных ручных процессов или разрозненных устаревших систем и приложений. Это не только создает дополнительную работу, но также увеличивает операционные риски, потери, недовольство клиентов и низкую мораль сотрудников.

С большими изменениями приходят большие возможности

«Когда вещи не идут вашим путем, помните, что каждый вызов — каждая неудача — содержит в себе семена возможности и роста» — Рой Т. Беннетт. Глобальная пандемия обозначила возможность для роста, пока компании пивотят через неразведанную территорию. Уже, процессный интеллект помог компаниям адаптировать их процессы к распределенной среде, гарантируя, что они могли быть там для своих клиентов и сотрудников в середине глобальной пандемии. Процессный интеллект предоставляет сотрудникам инструменты для использования компьютерного зрения, машинного обучения и искусственного интеллекта для автономной трансформации. Индивидуальные сотрудники теперь уполномочены решать бизнес-критические проблемы, когда традиционно не у каждого сотрудника есть аллея или представление, чтобы нести свои идеи шире.

Декодирование работы с гуманистической видимостью

Майнинг процессов — только первый шаг к эффективной автоматизации. Сейчас компаниям нужно найти способ агрегировать приток данных машинного обучения, извлеченных из процесса. Учитывая, что эксперты предсказывают, что 80-90% данных в организации неструктурированы, Процессный интеллект предоставляет возможность для компаний проводить программы автоматизации в масштабе. Количественные данные — секретный ингредиент для реалистичного декодирования операций, внутренних контролов и цепочек поставок для манипуляции ими и фактического заставления их работать. Вместо захвата ограниченных логов процессов или проведения медленных, дорогих интервью, Процессный интеллект следует за человеком с автоматизированным открытием бизнес-процесса, моделированием и документированием. Затем он представляет данные и инсайты через визуализации процессов и отчеты, позволяя вам смотреть на данные с широкой перспективы, такой как просмотр самых выполняемых задач или фокус на одном потоке процесса или подзадаче. Способность анализировать процессы на этом точном уровне детали позволяет данным-ориентированное принятие решений для увеличенной уверенности.

Адаптация к сегодняшним ритейл, цепочке поставок и логистическим вызовам

В конечном счете, компаниям нужно быстро декодировать работу на каждом уровне, через каждый канал и в каждом домене. Лидеры должны искать детальные оценки, позволяющие командам принимать данные-ориентированные решения на самом гранулярном уровне, без слепых зон или предвзятости. Этот интеллект уполномачивает лидеров улучшать операции, позволяя fit-for-purpose решения, такие как автоматизация повторяющихся процессов, оптимизация и замена систем, увеличение соответствия и контролов, стандартизация процессов и многое другое. Автоматизация бизнес-процессов относительно горизонтальна по финансам, цепочке поставок, маркетингу, человеческим ресурсам и поддержке клиентов, и как только одно эффективное решение автоматизации найдено для одного, остальные последуют.