Цифровой двойник цепочки поставок Henkel: создание ценности $20 млрд через IoT и ИИ

Для Henkel, глобального лидера в химии и товарах массового потребления, основанный на данных инсайт в цепочку поставок стал частью его основной ДНК. С 20 млрд долларов в продажах, дюссельдорфская компания работает в клеевых технологиях, средствах для стирки и ухода за домом, и косметике.

Как многие передовой мыслящие фирмы, Henkel начала путь оцифровки несколько лет назад, стремясь сначала сократить затраты и повысить эффективность. Что началось как скромное развертывание датчиков Интернета вещей (IoT) — отслеживание производства, логистики и спроса — эволюционировало в полностью автоматизированную, ориентированную на данные операционную модель, способную быстро адаптироваться к рыночным сдвигам.

От энергоэффективности до сквозных цифровых двойников

В 2013 году Henkel неосознанно запустила свою трансформацию как часть программы энергоэффективности по ISO-стандарту. Компания подключила 33 завода по всему миру к единому облачному экземпляру, заложив основу для будущих цифровых инициатив. К 2019 году более 30 приложений — включая счетчики энергии, дроны и сети датчиков — были интегрированы в единую экосистему, создавая локализованные цифровые двойники ключевых процессов.

«Мы построили локализованные цифровые двойники для каждой цепочки поставок вокруг завода», — сказал Тарун Рана, корпоративный старший менеджер по цифровой трансформации Henkel. «Наша цель — сквозной цифровой двойник всей цепочки поставок к 2025 году».

Ощущение спроса и прескриптивная аналитика в действии

На недавнем Industrial AI Summit, Henkel продемонстрировала, как цифровой двойник ее линии стирального порошка предсказывает спрос и оптимизирует производство. Алгоритмы тянут из внутренних данных и внешних POS-фидов для прогнозирования потребления, в то время как прескриптивная аналитика симулирует разные производственные сценарии для идентификации возможностей экономии затрат.

Рана подчеркнул силу машинного обучения во время панической покупки 2020 года из-за COVID-19. «Наши модели превзошли традиционные статистические подходы и человеческую интуицию», — отметил он. «Они позволили нам точно масштабировать производство для встречи внезапного скачка спроса».

ИИ-видение и IoT-логистика

Henkel также использует ИИ-ориентированные камеры компьютерного зрения для инспекции одноразовых пакетов стирального порошка на дефекты — герметичность, пузыри воздуха, проколы — обеспечивая качество и позволяя предиктивное обслуживание. После выхода продуктов с завода, IoT-датчики мониторят погрузку грузовиков, обработку паллет и эффективность маршрутов, подавая данные обратно в аналитический конвейер.

Межфункциональная конгруэнтность для быстрого реагирования

Когда пандемия сбила цепочки поставок и спрос на неотложные товары скакнул, интегрированный подход Henkel к данным оказался бесценным. Объединяя планирование, CRM и производственные данные в единый источник правды, каждый департамент мог реагировать в реальном времени для избежания дефицитов.

«Все функции обучены действовать быстро на беспрецедентные изменения», — сказал Рана. «Это выравнивание позволяет нам улавливать короткие окна возможностей — такой как дефицит конкурента — до их закрытия».

В конечном счете, путь оцифровки Henkel превратил данные датчиков в конкурентное преимущество, позволяя компании быстро пивоттировать, оптимизировать устойчивость и доставлять измеримый ROI по своим глобальным операциям.