Оцифровка цепочки поставок повышает ценность бизнеса в Henkel

Для Henkel, химической компании и компании по производству потребительских товаров, используя аналитику для Получение информации о цепочке поставок стало жестко закодированным в ее ДНК за последние несколько лет.

Компания из Дюссельдорфа, Германия, с оборотом в 20 миллиардов долларов, имеет три подразделения:адгезивные технологии, средства для стирки и ухода за домом, а также средства для ухода за красотой.

Как и другие организации, компания «Хенкель» несколько лет назад начала процесс оцифровки цепочки поставок, прежде всего, чтобы сократить расходы и повысить эффективность. Но его первоначальный набег на развертывание датчиков Интернета вещей (IoT) для отслеживания различных аспектов своей цепочки поставок - от производства и поставки продукции до логистики грузовых автомобилей и спроса клиентов - уступил место цифровому способу ведения бизнеса, который является автоматизированным и управляемым данными. и маневренный перед лицом быстрых изменений.

В качестве модератора сессии по оцифровке цепочки поставок на Саммите Industrial AI Ричард Селф отметил, что оцифровка Henkel принесла такую ​​рентабельность инвестиций, к которой стремятся компании, внедряя датчики, аналитические информационные панели и приложения Интернета вещей в свои среды.

«Нет смысла заниматься всей этой цифровой трансформацией или ИИ [искусственным интеллектом], если он не приносит ценности для бизнеса и не является устойчивым», - сказал Селф, научный сотрудник Лаборатории больших данных Университета. Дерби. Если это всего лишь вспышка в кастрюле, этого не стоит делать ».

Невидимый путь к оцифровке цепочки поставок

В 2013 году компания Henkel «бессознательно» начала путь к цифровизации, вспоминает Тарун Рана, старший корпоративный менеджер по цифровой трансформации компании Henkel. Рана напомнила, что проект начался как инициатива в области энергоэффективности и устойчивого развития в соответствии со стандартами ISO. По словам Раны, компания Henkel подключила свои 33 завода по всему миру к единому облачному хранилищу.

К 2019 году у Henkel уже было более 30 приложений, таких как счетчики энергии и летающие дроны, подключенных к одной цифровой экосистеме. В свою очередь, компания «Хенкель» создала цифровых двойников этих различных процессов, в которых материальный процесс воспроизводится в цифровом виде.

Но, по словам Раны, локализованное соединение этих различных приложений и процессов по-прежнему создает разрозненные хранилища данных, которые можно лучше интегрировать в будущем.

«Что нам удалось, так это создать локальных цифровых двойников… соединить одну цепочку поставок или одну сеть вокруг завода». По словам Раны, цель состоит в том, чтобы к 2025 году создать «непрерывного цифрового двойника цепочки поставок».

Во время сеанса компания Henkel представила видеоролик, демонстрирующий, как цифровой двойник позволяет компании определять спрос на хозяйственное мыло. Алгоритмы используются для определения предложения, которое должно быть создано для данного спроса. Бутылки поступают на предприятие, где им нужно придать форму, наполнить и нанести штрих-код, чтобы их можно было сканировать и отслеживать.

Бутылки с хозяйственным мылом загружаются в автоматизированные транспортные средства, работающие от датчиков Интернета вещей и алгоритмов искусственного интеллекта, которые определяют пункт назначения в зависимости от спроса.

«Очень важно понимать, что нужно нашим клиентам, - сказал Рана. «Мы используем механизм определения спроса, чтобы лучше прогнозировать, используя внутренние данные Henkel и внешние данные, такие как данные POS [точки продаж], данные о наличии на складе».

Рана отметила, что эта аналитическая стратегия стала критически важной, поскольку компания столкнулась с паническими покупками во время COVID-19 в 2020 году.

«Когда мы изучаем покупку страха, - сказал Рана, - мы стали свидетелями того, как алгоритмы машинного обучения превосходят все, что мы видели на рынке, с точки зрения статистических алгоритмов, интуиции или предубеждений».

Алгоритмы учитывают историческое потребление, а также зависимый спрос на готовую продукцию, чтобы определить количество, которое должно быть создано. «Это динамичный бизнес, - сказала Рана. «Мы используем предписывающую аналитику с симуляциями, чтобы коллеги могли поиграть с этими симуляциями, чтобы найти возможности сэкономить на затратах».

Компания «Хенкель» также использует камеры компьютерного зрения с поддержкой искусственного интеллекта для наблюдения за своими пакетами для разовых дозировок для стиральных машин. «Каждый пакет проверяется на наличие дефектов:неправильная герметизация, пузырьки воздуха, отверстия для булавок и тому подобное», - сказал Рана. Это также позволяет осуществлять постоянный мониторинг оборудования для профилактического обслуживания и оптимизировать производственные практики для производства пакетов.

После производства товаров датчики IoT также собирают данные для оптимизации логистики:данные отслеживают упаковку грузовиков, подъем поддонов, транспортировку грузовиков, заполнен ли грузовик частично или полностью и т. Д. Вся эта аналитика собирается с датчиков IoT.

«Будь то производство, транспортировка или использование продукта, мы изучаем каждый элемент устойчивости [чтобы помочь] нам сэкономить на затратах», - сказал Рана.

Конгруэнтность цепочки поставок:все подразделения работают над решением одной и той же проблемы

В течение 2020 года, когда пандемия отразилась на цепочке поставок, она привела к резкому дисбалансу спроса на такие товары, как туалетная бумага, которые менеджерам необходимо было согласовать со своими аналитическими данными. Спрос может вырасти в 30 раз по сравнению с нормальным уровнем. «Каждый отдел и каждая функция работают над решением одной и той же проблемы. Вы также можете назвать это предотвращением отсутствия на складе », - сказала Рана.

«Мы извлекаем данные из систем планирования, CRM [управления взаимоотношениями с клиентами], из производственных систем и пытаемся объединить их вместе, чтобы каждая функция имела одну картину или единственный источник правды», - сказал он. «Каждая из этих функций обучена действовать быстро, чтобы добиться беспрецедентных изменений».

Это совпадение помогает компании «Хенкель» более эффективно конкурировать на рынке.

В конечном итоге, по словам Раны, оцифровка позволила бизнесу развернуться и воспользоваться возможностью до того, как она истечет. В сегодняшней глобальной, быстро развивающейся экономике это может быть одним из главных преимуществ сенсорных данных и оцифровки в целом.

«Вся эта маневренность и оперативность позволяют нам использовать короткие окна возможностей», - сказал Рана. «Иногда мы получаем подсказки от наших ключевых клиентов о том, что у конкурента нет на складе, поэтому для того, чтобы оставаться конкурентоспособными, нам нужно использовать короткие окна».