Отчет Deloitte подсвечивает стратегический разрыв в усилиях по модернизации данных

Опрос показывает, что многие организации все еще подходят к модернизации данных как к тактическому проекту, а не как к стратегической инициативе.

Отчет, опубликованный на этой неделе Deloitte, предполагает, что в то время как идет много усилий по модернизации данных, большинство из этих усилий происходят на ad hoc-основе, а не как часть стратегической инициативы.

Одна треть (34%) из 504 IT-профессионалов, работающих в компаниях с более чем 500 млн долларов годовой выручки, опрошенных Deloitte, заявляют, что полностью модернизировали платформу данных, в то время как еще 50% говорят, что у них идет проект. Однако только половина (48%) респондентов говорит, что у них есть конкретная инициатива. Опрос делает ясным, что многие организации все еще подходят к модернизации данных как к тактическому проекту, а не как к стратегической инициативе, говорит Дэвид Линтикум, главный стратег облаков Deloitte.

Вызов, с которым организации столкнутся в долгосрочной перспективе, в том, что по мере того как число платформ баз данных продолжает расширяться, общая IT-среда становится трудно управляемой, говорит Линтикум. Большинство организаций были бы хорошо советованы принять более стратегический подход, который в ближайшие пять-десять лет снизит эту сложность, говорит Линтикум.

«Битва будет выигрываться с предварительным планированием», — говорит Линтикум. «Нет подхода "большого взрыва" к проблеме».

Deloitte определяет модернизацию данных как любые усилия по добавлению поддержки новых типов данных или перемещению существующей платформы данных в облако. Проблема, с которой многие IT-лидеры сейчас сталкиваются, вообще вытекает из факта, что разработчики строят новые приложения быстрее чем когда-либо. И многие из них потребовали от IT-организаций поддерживать все от документо-ориентированных до графовых баз данных рядом с традиционными реляционными базами данных. По мере добавления каждой новой платформы в среду, общая стоимость IT имеет тенденцию увеличиваться в прямой пропорции сложности этой среды, отмечает Линтикум.

См. также: Процесс + Данные: Время пришло!

К сожалению, не будет выполнимо для большинства организаций рационализировать все эти платформы за ночь. Организации альтернативно могут инвестировать в платформы виртуализации данных, чтобы сделать источники данных более доступными. Однако Линтикум отмечает, что платформы виртуализации данных просто в итоге добавляют еще одну платформу базы данных, которая должна быть управляемая вместе со всем остальным. Вместо этого организации должны создать пяти-десятилетний план, основанный на четко определенном наборе интерфейсов прикладного программирования (API), чтобы снизить свои затраты, говорит Линтикум.

В более ближайшей перспективе Линтикум говорит, что организации также должны оценить бизнес-ценность всех данных, которые они собирают. Большая часть данных, хранящихся сегодня, не дает много ценности бизнесу, отмечает Линтикум. Преодоление этого вопроса будет особенно критично, когда организации будут стремиться использовать искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации широкого спектра бизнес-процессов в ближайшем к реальному времени, говорит Линтикум. Алгоритмы, от которых зависят эти ИИ-модели, требуют доступа к данным, которые не только высшего качества, но также наиболее релевантны для бизнеса, добавляет Линтикум.

Линтикум говорит, что организации, желающие выжить в грядущем «брендовом апокалипсисе», который неизбежно произойдет, когда более ловкие конкуренты будут использовать аналитику данных для устранения устоявшихся лидеров в каждом вертикальном отраслевом сегменте, должны найти способ сейчас или никогда. К сожалению, опрос Deloitte идентифицирует крупнейшие вызовы к модернизации данных как бюджет (55%), нехватка технологического понимания (44%) и нехватка консенсуса среди принятия решений лиц (41%).

Учитывая масштаб этих вызовов, ясно, что многие организации, осознают они это или нет, уже находятся в списке исчезающих видов. Фактически, опрос отмечает, что только 62% респондентов верят, что их усилия по модернизации данных в конечном счете будут успешны.