5G: подготовка к экспоненциальному росту данных в телекоме

Анализ хранилищ данных для 5G не должен быть сложным, но действия должны быть приняты сейчас для подготовки к нашествию данных, которое придет с развертыванием 5G.

В мире, где все подключено, с повсеместными смартфонами, мобильные операторы стали коммунальной услугой. Это привело к жесткой конкуренции, пытаясь выделиться, обслуживая клиента лучше, используя постоянно растущие объемы данных для предоставления инсайтов, улучшающих взаимодействия и качество сети.

Но хранилища данных телеком-операторов становятся такими огромными, что превращение этой информации в действенные инсайты — серьезный вызов. Эта проблема станет гораздо хуже, когда сети 5G следующего поколения начнут развертываться по всему миру.

Смотрите также: Доходы 5G IoT взлетят в ближайшие пять лет

Как все стало так плохо, и что можно сделать для решения проблемы до того, как автономная версия 5G включит множество высокопропускных, низколатентных приложений?

Большая часть проблемы исторична. Пока телеком-фирмы собирали огромные объемы информации, она часто сидит в силосах на системах, не предназначенных для работы с такими массивами данных, и операторы до сих пор борются с управлением и анализом ее. Сложные запросы занимают слишком много времени, а попытки получить инсайты в паттерны использования клиентов или перегрузку сети, например, разочаровывают, мягко говоря.

Результат: телеком-провайдеры анализируют лишь малую часть своих ценных данных.

С 5G, который должен включить множество новых приложений, эти проблемы будут усилированы. Будет больше данных, и технология 5G будет видеть информацию, поступающую гораздо быстрее, чем когда-либо ранее.

5G: революция в способе управления и запуска сетей

5G также представляет переработку в способе управления и запуска мобильных сетей. Виртуализация в виде программно-определяемых сетей (SDN) и виртуализации сетевых функций (NFV) уже вошли в игру, давая мобильным операторам больше контроля и позволяя им действовать динамически, когда возникают проблемы.

В 5G мобильные операторы также планируют внедрить «нарезку сети» — способность «нарезать» сеть для разных вариантов использования или требований качества обслуживания (QoS). Нарезка сети становится гаданием, если данные недоступны для аналитики или просто занимают слишком много времени для анализа, чтобы быть актуальными.

Добавляя сложность, 5G увидит всплеск устройств интернета вещей (IoT), производящих зеттабайты данных в год. Это давит на сети, потенциально приводя к перегрузке сети, в то время как делает гораздо сложнее интеграцию данных в хранилища.

В то же время многие IoT-приложения — такие как беспилотные автомобили и удаленная хирургия — считаются «миссионно-критическими», потому что если что-то пойдет не так, на кону жизни. Ответственность на операторах убедиться, что они способны управлять и использовать данные, чтобы гарантировать, что сети, лежащие в основе этих услуг, максимально надежны.

Устаревшиеlegacy хранилища данных и другие технологии управления данными просто недостаточно хороши для обработки этих огромных объемов данных, и проблема будет расти по мере приближения автономной версии 5G. Операторы теперь должны управлять сетевыми требованиями и хранением данных и выяснять, как они могут обрабатывать петабайты — а не терабайты — данных и учиться правильно их анализировать.

Решение вызова 5G для данных

Решение вызова 5G для данных принесет огромные выгоды. Когда мобильные операторы смогут получать ценные инсайты из данных, они могут улучшить клиентский опыт и снизить отток, улучшив устранение неисправностей и прогнозирование сетевой емкости и спроса быстрее и точнее.

Один из способов получения ценных инсайтов из огромных объемов данных — использование платформы ускорения данных. Такие платформы работают даже когда данные состоят из терабайтов или петабайтов информации, позволяя телеком-фирмам сжимать их до 10 раз и анализировать очень быстро.

Результаты говорят сами за себя. Возьмем пример ведущего телеком-оператора Израиля Cellcom, которому нужна была помощь для доставки лучшего QoS и клиентского сервиса, сохраняя затраты вниз на рынке, сжимаемом снижением традиционных голосовых и данных выручки.

Cellcom использовал ускоренное хранилище данных для анализа миллиардов сырых событий базовых станций, регистрируемых каждый день, для улучшения клиентского опыта и выявления сетевых проблем. В результате этого шага инженеры QoS Cellcom теперь могут точно указывать и решать сетевые проблемы из простого в использовании дашборда. Одной из первых проблем, которые они выявили, был высокий процент отброса вызовов, вызванный жестким переключением от одной макроклетки к другой. Используя эти данные, фирма теперь сократила отброшенные вызовы на проблемных ячейках на 90%.

Еще один пример — крупнейший мобильный оператор Таиланда AIS. Он хотел дифференцироваться, предоставляя исключительный клиентский опыт. Но для этого ему нужно было уметь переводить миллиарды записей силосированных данных в улучшенное управление сетью и клиентский сервис.

Ранее AIS использовал устаревшее решение хранилища данных, которое не могло поддерживать растущие объемы данных и требовало часов подготовки, ограничивая углубленный анализ. Для замены этого AIS внедрил платформу ускорения данных для ускорения аналитики и обеспечения новых клиентских инсайтов.

С новой системой AIS анализирует гораздо больший процент своего хранилища данных, получая детальную картину своих клиентов, а не агрегированный обзор, так что может обогатить свои предложения.

Превращение данных в ценные инсайты

Как показывают эти примеры, комбинируя правильную стратегию, технологию и экспертизу, операторы могут управлять своими данными и превратить их в конкурентное преимущество для улучшения QoS. С автономной версией 5G, приближающейся скоро, вместе с множеством приложений, которые будут еще больше нагружать телеком-операторов, время действовать сейчас. Это было срочно до начала пандемии COVID-19, и с новыми всплесками трафика, когда люди работают из дома, это нужно больше чем когда-либо для обеспечения оптимальных уровней инсайтов в сети и предотвращения простоев.

Как фундамент для 5G-трансформации, телеком-операторы должны обеспечить лучшую стратегию на месте, изучая, кто имеет доступ к данным. Это о видимости: понимании, какие данные где, кто ими контролирует и как данные настроены. Как можно связать данные из множества хранилищ в одно место и выполнять аналитику оттуда?

Они должны оценить, как они интегрируют и управляют данными по организации, обеспечивая, что данные не только доступны, но и могут быть проанализированы. Анализ хранилищ данных для 5G не должен быть сложным, но действия должны быть приняты сейчас, чтобы установить правильную стратегию на месте для подготовки к нашествию данных, которое придет вместе с широким развертыванием 5G.