Раскрытие ROI периферийных вычислений: отраслевые стратегии для реальной ценности

ROI для периферийных вычислений требует глубокого погружения и точных метрик для определения того, как и где периферийные развертывания доставляют ценность.

Поскольку периферийные вычисления настолько варьируются по отраслям, возврат инвестиций может быть вызовом. С такими большими инвестициями вокруг периферии — устройства Интернета вещей, конечные пользовательские среды, искусственный интеллект и цифровые двойники — ROI нужно прояснить для лидеров предприятий, поскольку есть мало или нет прецедента для таких подходов. В конечном счете, как гласит проверенная управленческая поговорка: «вы не можете управлять тем, что не можете измерить».

На сегодняшний день «улучшение практик в поле, промышленных процессов и дизайна продукта основывалось на неполных, часто задержанных данных и на предположениях экспертов, согласно новому отчету, опубликованному Индустриальным консорциумом интернета (IIC). К вызову добавляется варьирующиеся варианты использования и типы возвратов, которые могут быть значительно разными от отрасли к отрасли.

Смотрите также: Технология периферийных приложений приносит выгоду всем отраслям

Широкие вариации потенциала ROI от отрасли к отрасли, видимые из периферийных вычислений — по сравнению с потенциальными затратами — были отображены в отчете Capgemini, и потенциальные сценарии ROI для ведущих отраслей включают следующее:

• Телекоммуникации: Мониторинг среды для телеком-оборудования, удаленный мониторинг и управление базовыми станциями, мониторинг инвентаря.

• Производство: Использование мощностей и управление рабочей нагрузкой, обслуживание производственных активов, оптимизация качества продукта, производственная интеллектуальность, производительность операторов, оптимизация качества продукта.

• Потребительские товары: Мониторинг условий поставки (например, температура и влажность), мониторинг и контроль климатических условий, производственная интеллектуальность

• Ритейл: Внутренняя интеллектуальность магазина, умные полки, управление рабочей нагрузкой персонала, интеллектуальность инвентаря.

• Энергетика и коммунальные услуги: Обслуживание производственных активов, умное измерение (Оптимизация сетей распределения и процессов), отслеживание активов (человек/машина/материал), умное измерение (оптимизация сетей распределения и процессов), сокращение нетехнических потерь.

• Автомобильная промышленность: Производственная интеллектуальность, обслуживание производственных активов, использование мощностей и управление рабочей нагрузкой, отслеживание активов (человек/машина/материал), адекватность поставки спросом

Общие выгоды несмотря на отраслевые различия

Хотя возвраты сильно варьируются от отрасли к отрасли, есть некоторые единые приложения анализа выгод, которые могут быть применены по всей линии, заявляет отчет IIC. Разница видна в метриках, которые необходимы для захвата степени ROI, видимой по различным внедрениям — они должны быть расширены по всей широте предприятий.

Операционная производительность, качество продукта или услуги, бизнес-эффективность и свойства, такие как безопасность, надежность или защищенность, все были обычно измерены и подлежали метрикам и целям некоторое время, заявляют авторы отчета. «Однако эти метрики часто были разработаны для узкой цели и служили скорее вспомогательной роли мониторинга. Решения цифровой трансформации эволюционируют в сложности и взаимозависимости, и физический и операционный контекст IoT, из которого они извлекают свои инсайты и ценность, всегда меняется. Ожидается, что метрики и связанные функции мониторинга будут играть более активную и динамичную роль для композиции, конфигурации, контроля и управления этими системами по мере их эволюции».

Возврат от периферийных внедрений должен измеряться на двух уровнях, продолжает IIC. Валидация и улучшение бизнес-модели «фокусируется на всех аспектах мониторинга финансовых и стратегических KPI решения, измерении общей зрелости IIoT и внедрении корректирующих действий при необходимости», в то время как валидация и улучшение решения «фокусируется на мониторинге и улучшении операционной стороны решения с точки зрения функциональности, не-функциональных SLA и других системных характеристик, включая свойства надежности».

Авторы исследования указывают на области ROI, видимые по отраслям в следующих областях:

• Эффективность процессов: «Улучшенная гибкость, скорость и сокращение времени выхода на рынок, оптимизация бизнес-процессов, снижение операционных затрат, рост продуктивности и эффективности труда, усиленное внутриорганизационное сотрудничество и лучшая интеграция с более широкой операционной средой и системами».

• Пользовательский опыт: «Улучшенная удовлетворенность клиентов, добавленная ценность для пользователей, лучший сервис и кастомизация».

• Качество продукта: «Снижение ошибок и дефектов, лучшее отслеживание, измерение и контроль факторов качества, лучшая согласованность в производственном качестве и поставке».

• Управление активами: «Лучшее отслеживание, мониторинг и контроль физических активов, таких как машины, инструменты и другие ресурсы или оборудование, улучшенное использование активов, обработка, эффективность обслуживания (превентивное, предиктивное) и затратная эффективность».

• Бизнес-инновации: «Новые потоки выручки с инновационными бизнес-моделями и улучшением существующих. Вкладные факторы включают новые услуги или продукты, улучшение продуктов, комбинации продукта и услуги, возможности создания услуг и более быстрые процессы исследований, разработок и инженерии».

• Управление: «Облегчение стратегического принятия решений, оценка и обеспечение соблюдения политик и регуляций. Это также включает информирование управленческой стратегии для балансировки измерений, таких как качество продукта, затраты, своевременность поставки и воздействие на окружающую среду или регуляторное влияние».

• Управление рисками: «Идентификация, квантование и управление рисками в бизнесе и операциях, обеспечение смягчения рисков, мониторинг и улучшение надежности (безопасность, защита, надежность, устойчивость, конфиденциальность) с пониманием их взаимозависимостей и обеспечение уверенности».

Интересно, авторы исследования IIC также указывают, что сокращение затрат и увеличение выручки сами по себе слишком расплывчаты, чтобы считаться мерами ROI, так как они «не считаются областями ценности, потому что они являются побочным продуктом любого улучшения». ROI для периферийных вычислений, тогда, нуждается в более глубоком погружении и более точных метриках для определения того, как и где они доставляют ценность. Пока возвраты отличаются по отраслям, все подходы все еще требуют тех же типов измерений — которые ключевы для коммуникации ожиданий и отслеживания прогресса.