Рост данных опережает возможности управления, показывает глобальное исследование
Никакое количество инвестиций в аналитику не будет иметь большого эффекта, если организации не имеют средств для сбора, хранения и организации релевантных данных.
Когда речь идет о максимизации бизнес-ценности данных, есть много интереса, но способность превратить этот энтузиазм в конкретную стратегию не кажется почти так же сильной.
Глобальное исследование 2,259 глобальных бизнес- и IT-менеджеров, проведенное TRUE Global Intelligence от имени Splunk, опубликованное сегодня, обнаруживает, что 81% считают данные либо очень, либо высоко ценными. Данные играют ключевую роль в общем успехе (81%), инновациях (75%) и кибербезопасности (78%), находит исследование.
Смотрите также: 5G и вызов экспоненциального роста данных
Однако большинство (57%) признают, что объем генерируемых данных растет быстрее, чем способность их организаций держать темп. Две трети опрошенных (67%) ожидают, что чистое количество данных вырастет почти в пять раз к 2025 году. Еще более сложно, 66% сообщают, что половина или больше данных их организаций темны в смысле, что они неиспользованные, неизвестные или неиспользуемые.
Почти половина (47%) также признали, что их организации отстанут перед лицом всего этого быстрого роста объема данных. Производственная отрасль ожидается увидеть наибольший рост объема данных среди получателей по вертикальным отраслям (78%).
Почти половина опрошенных (49%) сказала, что периферийные вычисления, 5G-сети, Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (AI/ML), дополненная и виртуальная реальность (AR/VR) и блокчейн-платформы сыграют значительную роль в их усилиях использовать данные. В среднем, однако, только 42% сказали, что они чувствуют, что имеют высокие уровни понимания всех шести возникающих технологий. По отраслям, IoT имеет больше всего текущих пользователей (28%).
В терминах географических регионов, 90% бизнес-лидеров из Китая ожидают рост ценности данных, с 83% китайских организаций либо готовыми, либо готовящимися к быстрому росту данных по сравнению с 47% по всем другим регионам. Лидеры США вторые по уверенности в своей способности подготовиться к быстрому росту данных, с 59%, указывающими, что они как минимум несколько уверены.
Пока экономический спад ясно повлиял на паттерны IT-расходов, оказывается, что пандемия COVID-19 ускоряет инвестиции в цифровые бизнес-инициативы, заставляя организации модернизировать способ управления данными, говорит Майк Салитер, вице-президент отраслей и специализации для Splunk.
«COVID-19 на самом деле был стимулом», — говорит Салитер.
Самый большой вызов, с которым сталкиваются организации сегодня — превращение всех этих данных в действенный бизнес-интеллект, на который можно действовать в реальном времени. Это требует от IT-команд овладения широким спектром возникающих технологий — от фреймворков до обработки стриминговых данных до периферийной вычислительной платформы, способной запускать аналитику на локально собранных данных. Пока все еще есть ценность в запуске аналитики в пакетном режиме на бэкенд-системах, конечные пользователи все больше ожидают, что приложения будут показывать инсайты в реальном времени. Это требует от IT-команд развертывания вычислительной мощности максимально близко к точке, где данные сейчас собираются и потребляются.
Конечно, если организации не имеют средств для сбора, хранения и организации релевантных данных в первую очередь, никакое количество инвестиций в аналитические приложения не вероятно будет иметь большой эффект. Фактически, слишком мало неправильного вида данных, на которые действуется, может с бизнес-перспективы легко обернуться пророком лечения, которое хуже болезни.
Интернет вещей
- Microsoft Azure анонсирует токенизацию блокчейна и сервисы управления данными
- Оптимизация разработки тормозных систем: управление IoT данными в зимних испытаниях Bosch
- Промышленный интернет: революция в управлении активами через связность, аналитику и UX
- IoT-склады: преодоление вызовов и формирование будущего управления цепочками поставок — Часть 3
- Управление данными: краеугольный камень успешного ИИ
- Операционный мозг: парадигма управления данными нового поколения для Industrial IoT
- Промышленный IoT: революция в управлении объектами для устойчивой эффективности
- Топ-3 вызова конфиденциальности данных, которые предприятия должны преодолеть (2021‑23)
- Ascend превью инструмента: оптимизация управления данными для быстрых, надежных инсайтов
- Отчет Deloitte подсвечивает стратегический разрыв в усилиях по модернизации данных