IIoT нарушит индустрию управления объектами, но это нормально!

Сахин Чаглаян из REENGEN

За последние 200 лет мир пережил две большие волны инноваций. Во-первых, промышленная революция принесли нам машины и фабрики, железные дороги, электричество, и наша жизнь никогда не была прежней. Затем Интернет-революция принесли нам вычислительные мощности, сети передачи данных, беспрецедентный доступ к информации и общению, и, опять же, наши жизни никогда не были прежними, - говорит Сахин Чаглаян, соучредитель и генеральный директор REENGEN .

Теперь мы находимся в точке, где закон Мура встречается с законом Меткалфа. Боб Меткалф вышел из парка Xerox и заявил, что мощность сети - это функция, основанная на квадрате количества узлов в сети. В этой точке пересечения, при экспоненциальной тенденции точек данных с увеличением мощности сети, мы переживаем еще одно метаморфическое изменение:промышленный Интернет вещей (IIOT). Он объединит миллиарды датчиков, интеллектуальное оборудование, облако и расширенную аналитику. И наша жизнь больше никогда не будет прежней.

Каковы последствия этой волны для энергетики, устойчивости и управления объектами? Компании по управлению объектами традиционно относятся к компаниям с наименьшим объемом данных. По мере того как здания становятся все более чувствительными, они становятся полностью подключенной сенсорной сетью (представьте это как Интернет энергии), и производятся беспрецедентные объемы данных.

Эти объемы данных можно использовать и анализировать для оптимизации устойчивости, энергопотребления, счетов за коммунальные услуги, благополучия объекта и цепочки создания стоимости технического обслуживания. Однако это не так просто, как кажется. Впереди несколько грандиозных задач:

Во-первых, сейчас большинство решений IoT собраны из различных неполных систем, большинство из которых предназначены только для хранения данных и выполнения нескольких основных правил. Не существует интеллектуальной унифицированной платформы, которая упрощала бы все эти процессы, особенно в области энергетики.

Во-вторых, каждое отдельное предприятие пытается с нуля создать собственную платформу Интернета вещей для решения своей конкретной проблемы; это приводит к потере времени и ресурсов, сложности, сложности и высокому риску.

Что нам нужно для быстрого и недорогого устойчивого преобразования энергии на объектах, так это решения IIoT «платформа как услуга» (PaaS). Это позволяет компаниям, управляющим объектами, быстро разрабатывать и развертывать корпоративные приложения, которые собирают, хранят, систематизируют, анализируют и вводят в действие данные об энергопотреблении и устойчивости объекта, чтобы они могли решать такие огромные задачи, как:

• Увеличение затрат на электроэнергию и эксплуатацию.
• Сложность сбора и унификации данных с разных датчиков, счетчиков, SCADA, BMS, ERP и т. д.
• Всплеск данных без контекста, отсутствие аналитических возможностей.
• Высокая сложность и риски внутренней разработки и управления сквозными решениями IoT.

Поскольку такого рода платформы непрерывного анализа данных об энергопотреблении и обслуживании в режиме реального времени помогают операторам-строителям переходить от необработанных данных к аналитике, у них будет возможность перейти от более описательной аналитики к прогнозной. Помимо владельцев и операторов зданий, ЭСКО и коммунальные предприятия могут использовать предлагаемые решения PaaS разными способами для создания материальной ценности. Они могут использовать Интернет вещей и искусственный интеллект для преобразования обычного бизнеса в области управления объектами со следующими сбоями:

Расширенная аналитика: Системы PaaS IIoT могут помочь лучше понять производительность здания и оборудования. Выявляет, классифицирует и количественно оценивает отклонения энергопотребления здания от проектного или оптимального с помощью динамического моделирования энергии в облаке, поддерживает классификацию и определение основных причин таких отклонений. Он позволяет отслеживать тенденции в истории, распознавать закономерности и корреляцию между причинно-следственными связями проблем и событий, происходящих в различных подсистемах здания и HVAC.

Полезные советы :Они позволяют проводить сравнительный анализ освещения здания, нагрузок на вилки, производительности системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в сравнении с отраслевыми стандартами или контрольными показателями. Облачные интеллектуальные модули могут оптимизировать такие агенты среды микросетей, как создание интегрированных возобновляемых источников энергии, электромобилей и хранилищ. Они обеспечивают оповещения в реальном времени и прогнозирующие рекомендации для оператора здания и автоматизируют оптимизацию существующих систем управления зданием для корректирующих действий и точной настройки.

Профилактическое обслуживание: Посредством надлежащей аналитики прошлых данных о производительности и тенденций проблем будущие потенциальные проблемы обслуживания выявляются с помощью технологий моделирования и прогнозирования. Такие действия помогают продлить срок службы оборудования, снизить эксплуатационные расходы и минимизировать простои.

Обоснованные решения :Используя облачные программы моделирования энергопотребления и механизм анализа больших данных, энергоменеджеры зданий могут моделировать свои будущие потребности в энергии и моделировать свои будущие операционные бюджеты. Платформы IIoT предоставляют механизм поддержки принятия решений и платформу интерфейса между системами управления зданиями и платформами энергокомпании для использования услуг по реагированию на спрос и энергоэффективности.

Связанные сообщества :На фундаментальном уровне виртуализация подсистем здания позволяет задействовать разрозненных экспертов путем создания связанного сообщества консультантов для повышения производительности зданий. Платформы IIoT делают возможным внедрение виртуальной энергии в здания с помощью облачных динамических симуляций энергопотребления, организованной аналитики больших данных и Интернета вещей.

Переход к операциям, основанным на данных, коренным образом изменил концепцию управления энергопотреблением и оборудованием. Вчерашние статические и фиктивные системы автоматизации были нарушены прогнозирующей оптимизацией в реальном времени и облачными интеллектуальными решениями по энергетике. По мере увеличения объема, частоты и типа данных, которые мы собираем с объектов, аналитика, которую мы можем применять, становится все богаче и богаче.

В свою очередь, энергосбережение и операционная эффективность, а также отличная наглядность обеспечивают четкую окупаемость инвестиций и ускоряют реализацию проектов модернизации энергоснабжения. Сегодня рентабельность инвестиций зависит от капитала и людей, но в будущем рентабельность инвестиций будет зависеть только от мощности модуля анализа данных об энергии, запущенного поверх вашей энергетической платформы IoT на вашем предприятии. Вот почему нам необходимо внедрять решения PaaS IIoT следующего поколения. Они подорвут индустрию управления объектами, но это нормально!

Автор - Сахин Чаглаян, соучредитель и генеральный директор REENGEN .

Об авторе

Сахин имеет степень бакалавра наук. Имеет степень бакалавра электротехники и электроники Ближневосточного технического университета со специализацией в физике. Он получил степень магистра в Берлинском техническом университете, Энергетическом институте по разработке операционной системы управления энергопотреблением для коммерческих зданий. Сразу после выпуска Сахин работал инженером-исследователем в Массачусетском технологическом институте. Получив опыт в исследованиях и разработках, он основал Reengen с мечтой стать лидером в области анализа данных PaaS для энергетики и коммунального хозяйства. В настоящее время он является генеральным директором Reengen, и компания уже приобрела сотни клиентов в 10 странах по всему миру.

Сахин является сертифицированным менеджером по энергетике (CEM) и специализируется на приложениях IoT и Data Science для управления энергопотреблением на основе данных в зданиях и электросетях. Он является членом правления Турецкого фонда информатики. Он также является выпускником и нынешним послом Турции в Университете Сингулярности.