Как дата-коннективность пролянет энергетическую отрасль вперед в 2019 году

Цифровая трансформация — головная тема для нефтегазовых операторов в 2019 году.

«Цифровизация — не новая концепция для сектора», — говорит Рон Бек, директор по маркетингу энергетической отрасли в AspenTech. Нефтепереработчики используют передовое процессное управление (APC) уже более трех десятилетий, однако темп, с которым отрасль принимает новые технологии, беспрецедентен.

Изменилась скорость миграции. Азиатский рынок переработки — Индия, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Китай — агрессивно ведет переход, признавая, что цифровые инструменты дают конкурентное преимущество над более медленными конкурентами в других местах. Европейские операторы должны держать темп или рисковать остаться позади.

Экспансия IIoT

Помимо регионального импульса, быстрая эволюция технологий толкает цифровое принятие по всему миру. Объем коннектед данных, к которым операторы имеют доступ, расширяется поразительной скоростью, во многом топливаемый Промышленным интернетом вещей (IIoT). По данным Markets and Markets, рынок IIoT спроецирован к росту с $64 млрд (€56,4 млрд) в 2018 до $91,4 млрд (€80,5 млрд) к 2023, CAGR 7,39%.

Авансы в машинном обучении доставляют более быстрые инсайты в производительность заводов, в то время как мобильность, визуализация и инструменты аналитики предлагают интуитивные интерфейсы для старших решений. Быстрый анализ данных позволяет операторам делать оптимальные экономические трейдоффы, балансируя устойчивость с рентабельностью. Это также вводит гибкость, позволяя активам работать близко к проектной мощности при сменяющихся продуктовых спросах и рыночных условиях.

Возможно, самый насущный драйвер — надежность активов. Предиктивные и прескриптивные техники ТО — сменяя календарные расписания на состояние-ориентированные интервенции — могут драматически снизить даунтайм. Например, сонические вибрационные мониторы на насосах или компрессорах триггерят алерты, когда вибрация превышает порог, подталкивая к своевременному действию.

Прескриптивная аналитика поднимает этот подход, анализируя взаимосвязанные потоки данных по процессам, активностям и системам. Она идентифицирует сложные сигнатуры и паттерны, предшествующие отказам оборудования, и указывает на корневые причины. Алерт может не только предсказать отказ компрессора, но и объяснить, что он исходит из утечки жидкости в газовые линии или тонкого изменения давления.

Хотя еще на ранней стадии, прескриптивная аналитика готова сгенерировать значительный интерес и 흥분 в течение 2019 года.

Оценка результатов

Прескриптивная аналитика ejemplифицирует более широкий толчок к цифровизации в нефти и газе. Три ключевых исхода выходят на первый план по мере ускорения отрасли: первый, природа работы сдвинется. По мере того как рефинерные задачи становятся более автономными и AI-ассистированными, приросты продуктивности будут существенными. Требования к рабочей силе эволюционируют, требуя переобучения и апскиллинга.

Второй, 2019 вероятно увидит подъем «сетей индустриального коопетишна». Бесшовная коннективность по цепочке ценности предлагает стратегическое преимущество компаниям, готовым ковать альянсы, охватывающие производство, логистику и распределение — зеркаля то, как Amazon перевернул потребительские цепочки поставок.

Третий, организационные изменения ускорятся. Демократизация данных и моделей по всей рефинери усилит более информированное принятие решений. Те, кто примет этот сдвиг, повысят emploябилити и позиционируют свои организации для значимой цифровой трансформации в 2019 и далее.

Глядя вперед, перспективы для нефтегазовых операторов светлые. Конвергенция цифровой трансформации, ИИ и аналитики открывает новые возможности, обещающие позитивное будущее для отрасли и ее рабочей силы.

Автор блога — Рон Бек, директор по маркетингу энергетической отрасли в AspenTech.