Использование больших данных: трансформация цифрового маркетинга для большего влияния

Большие данные помогают предприятию понять своих клиентов. Они направляют поставщика услуг использовать данные более инновационно и стабильно при проектировании продукта для потенциального клиента. По мере оцифровки мира предприятия имеют дело с огромными объемами данных. Большие данные извлекают всю ценную информацию, которая может запустить выгоды компании.

Роль больших данных в цифровом маркетинге

Управление предприятием и поддержание больших данных приведут к более точным и передовым стратегическим маркетинговым решениям. Это позволит цифровым маркетологам получать более глубокие инсайты и прозрачность в организации.

Большие данные играют ключевую роль в стратегии цифрового маркетинга. Это огромная группа данных, анализируемая вычислительно для вывода выводов и демонстрации текущих открытий компании. Они трансформировали то, как бизнесы оценивали поведение клиентов по всему миру.

Помимо способности анализировать прошлые тренды, большие данные могут предвидеть будущее поведение клиентов и открывать множество новых возможностей для предприятия. Маркетологи постоянно фокусируются на предиктивной аналитике, так как она дает значительные инсайты в базу конечных потребителей, помогая отслеживать поток спроса. Также это помогает планировать, как успешно вовлечь клиентов, используя данные из базы компании для достижения точности в прогнозировании спроса, оптимального использования флота и получения выгод.

По отчету B2B Predictive Analytics Technology Report от TOPO, ожидается быстрый рост: 36,8% быстрорастущих компаний инвестируют в предиктивную аналитику в ближайшие 12 месяцев.

Влияние больших данных на цифровой маркетинг

По данным Research and Markets, «рынок глобальных когнитивных вычислений ожидается к $12,5 млрд к 2019 году».

Персонализированный таргетинг

Как отмечают исследователи, одно из заметных ценностей, принесенных большими данными в цифровой маркетинг, — маркетологи заметили снижение расходов и смогли ускорить процесс разработки продукта. Помимо возможности вовлекать клиентов в большом масштабе, большие данные можно использовать для создания персонализированных кампаний, нацеленных на отдельных лиц — маркетологи могут распознать значимые паттерны поведения клиентов, что помогает вовлекать аудиторию на индивидуальном уровне. Поэтому понимание потенциала и интеграция в операции помогли организациям открыть, как строить передовое брендирование на долгий срок.

Например, все сайты электронной коммерции используют большие данные для накопления информации из простой онлайн-формы регистрации, чтобы получить более глубокое понимание покупательского поведения клиентов. Эта маркетинговая стратегия направлена на создание адаптированного контента и персонализированного клиентского опыта для всех покупателей на основе их веб-поисков и истории покупок.

Улучшенная готовность к таргетингу

Большие данные мощны, когда используются с внутренними исследованиями и инсайтами, и также не менее важно для компании обращать внимание на различные источники, такие как аналитика сторонних компаний. Человеческий элемент также играет большую роль в объединении больших данных с инсайтами, собранными из внешних источников: прямых интервью, опросов, обратной связи от целевой аудитории. Это улучшает исследовательские усилия и обеспечивает исследования для повышения релевантности для достижения желаемых целей.

Как только маркетолог успешно получает точное и глубокое понимание поведения своей аудитории, он может стратегизировать, как использовать существующие данные и инсайты и как внедрить их в свои операции цифрового маркетинга.

Подъем графика продаж

Большие данные автоматизировали всю продажную активность и помогли маркетологам создать более эффективные алгоритмические маркетинговые модели для своего бизнеса. Модель использует самоуправляемое и передовое исследование данных для установления подходящих и ценных отношений с клиентами.

Этот подход помогает маркетологам настраивать кампании, нацеленные на правильную аудиторию, используя поведенческую аналитику соответствия. Он также дает возможность цифровым лидерам выявлять оптимальное время и разные способы достижения потенциальных и существующих клиентов. Кроме того, специфические взаимодействия каждого клиента хранятся в бэкенде организации. Эти данные можно использовать для ретаргетинга на основе истории покупок, а также для повышения возможностей продаж через кросс-сейл или апсейл подходы.

Например, онлайн-ритейлеры используют большие данные для эффективного ценообразования. Также, основанные на поведении покупателей, они рекомендуют им похожие продукты, которые могут заинтересовать и привести к покупке.

Будущее цифрового маркетинга с большими данными

Большие данные трансформировали то, как бизнесы тратят и генерируют выручку. По отчету International Data Corporation (IDC), «общая выручка от больших данных и бизнес-аналитики вырастет с $122 млрд в 2015 году до $187 млрд в 2019 году. А предприятия, инвестирующие в большие данные и получающие возможность быстро анализировать большие объемы данных и извлекать действенную информацию, могут получить дополнительные $430 млрд в виде выгод по производительности над конкурентами».

Предприятия будут свидетельствовать большие инвестиции в большие данные в будущем году. Хотя инвестиции могут варьироваться от предприятия к предприятию, инвестиции в большие данные принесут более высокую отдачу от инвестиций (ROI).

McKinsey изучил, как разные сектора извлекут значительные финансовые выгоды из больших данных.

• Здравоохранение США сгенерирует $300 млрд ценности в год.
• Ритейл США увидит 60% рост чистой маржи.
• Производственные отрасли заметят до 50% снижение затрат на разработку и сборку продукции.

Большие данные повысили возможности для организаций использовать данные для отслеживания выгод, активностей клиентов и компании по всему миру. По опросу NewVantage Partners Big Data Executive Survey, 48,4% корпоративных руководителей говорят, что их фирма достигла «измеримых результатов» от инвестиций в большие данные.

Вопрос сейчас для цифровых маркетологов: как привязать такой новый потенциал к своим стратегиям производительности, чтобы построить значимые инсайты и повысить свою эффективность.