Как большие данные влияют на стратегию цифрового маркетинга?

Большие данные помогают предприятию понимать своих клиентов. Это побуждает поставщика услуг использовать данные более инновационным и стабильным образом при разработке продукта для потенциального клиента. По мере того, как мир становится все более цифровым, предприятиям приходится иметь дело с огромным объемом данных. Большие данные извлекают все ценные данные, которые могут принести пользу компании.

Роль больших данных в цифровом маркетинге

Управление предприятием и поддержка больших данных позволят принимать более точные и продвинутые стратегические маркетинговые решения. Это позволит специалистам по цифровому маркетингу получить более глубокое понимание и прозрачность в организации.

Большие данные играют ключевую роль в стратегии цифрового маркетинга. Это огромная группа данных, которая анализируется с помощью вычислений, чтобы сделать выводы и показать текущие открытия компании. Это изменило то, как компании оценивают поведение своих клиентов по всему миру.

Наряду с потенциалом анализа прошлых тенденций, он также может предвидеть предстоящее поведение клиентов и раскрыть многочисленные новые возможности для предприятия. Маркетологи постоянно сосредотачиваются на прогнозной аналитике, поскольку она дает важную информацию о базе конечных потребителей, что помогает им отслеживать поток спроса. Кроме того, это помогает спланировать, как они могут успешно привлекать своих клиентов, используя данные из базы данных своей компании, для достижения точности прогнозирования спроса, оптимального использования автопарка и получения преимуществ.

Согласно отчету B2B Predictive Analytics Technology Report, опубликованному TOPO, ожидается быстрый рост:36,8% быстрорастущих компаний будут инвестировать в прогнозную аналитику в течение следующих 12 месяцев.

Влияние больших данных на цифровой маркетинг

По данным Research and Markets, «ожидается, что к 2019 году рынок глобальных когнитивных вычислений достигнет 12,5 миллиардов долларов».

Персонализированный таргетинг

Как отмечают исследователи, одна из заметных ценностей, которую приносят большие данные в цифровом маркетинге, заключается в том, что маркетологи заметили снижение своих расходов и смогли ускорить процесс разработки продукта. Помимо возможности привлекать клиентов в крупном масштабе, большие данные также можно использовать для создания персонализированных кампаний, нацеленных на отдельных людей - маркетологи могут распознать важные модели поведения клиентов, которые помогут привлечь аудиторию на индивидуальном уровне. Таким образом, знание его потенциала и его интеграция в операционную деятельность помогли организациям узнать, как создать продвинутый брендинг для долгосрочного бизнеса.

Например, все сайты электронной коммерции используют большие данные для сбора информации из простой онлайн-формы регистрации, чтобы иметь более глубокое представление о покупательском поведении своих клиентов. Эта маркетинговая стратегия направлена ​​на создание индивидуализированного контента и персонализированного обслуживания клиентов для всех покупателей на основе их поисковых запросов в Интернете и их истории покупок.

Улучшенное оснащение для достижения цели

Большие данные обладают мощным потенциалом, когда они используются с внутренними исследованиями и аналитическими данными, и компании также не менее важно обращаться к различным источникам, таким как аналитика сторонних компаний. Человеческий фактор также играет важную роль в объединении больших данных с информацией, полученной из внешних источников, таких как прямые интервью с людьми, опросы, отзывы целевой аудитории. Это улучшает исследовательскую деятельность, а также обеспечивает безопасность исследования для повышения актуальности для достижения желаемых целей.

После того, как маркетолог получит точное и глубокое понимание поведения своей аудитории, он сможет выработать стратегию использования существующих данных и идей и их применения в своих операциях цифрового маркетинга.

Поднимите график продаж

Большие данные автоматизировали всю торговую деятельность и помогли маркетологам создать более эффективную алгоритмическую маркетинговую модель для своего бизнеса. В модели используется самостоятельная и расширенная проверка данных для установления надлежащих и ценных взаимоотношений с клиентами.

Такой подход помогает маркетологам настраивать кампании, нацеленные на нужную аудиторию, с помощью аналитики поведенческих соответствий. Это также дает возможность лидерам цифрового маркетинга определять оптимальное время и различные способы охвата своих потенциальных и существующих клиентов. Помимо каждого клиента, их конкретные взаимодействия хранятся в серверной части организации. Эти данные можно использовать для ретаргетинга на основе истории покупок, а также для расширения возможностей продаж за счет перекрестных или дополнительных продаж.

Например, интернет-магазины используют большие данные для эффективного ценообразования. Кроме того, исходя из поведения покупателей, они рекомендуют им аналогичный продукт, который может быть им интересен, и покупать его.

Будущее цифрового маркетинга с большими данными

Большие данные изменили способы, которыми компании тратят и получают прибыль. Согласно отчету International Data Corporation (IDC), «общие доходы от больших данных и бизнес-аналитики вырастут со 122 млрд долларов в 2015 году до 187 млрд долларов в 2019 году. А предприятия, которые инвестируют в большие данные и получают возможность быстро анализировать крупномасштабные данные. данные и извлечение полезной информации могут получить дополнительные 430 миллиардов долларов с точки зрения повышения производительности по сравнению с их конкурентами ».

В наступающем году предприятия будут вкладывать большие средства в большие данные. Хотя инвестиции могут варьироваться от предприятия к предприятию, вложения в большие данные принесут более высокую рентабельность инвестиций (ROI).

McKinsey изучила, как различные секторы лишатся значительных финансовых выгод от больших данных.

• Здравоохранение США будет приносить доход в 300 миллиардов долларов в год.
• Чистая маржа розничной торговли в США увеличится на 60%.
• В обрабатывающей промышленности затраты на разработку и сборку продукции снизятся до 50%.

Большие данные открыли перед организациями возможности использовать данные для отслеживания выгод, деятельности клиентов и компаний по всему миру. Согласно опросу руководителей Big Data от NewVantage Partners, 48,4% руководителей компаний говорят, что их компании достигли «измеримых результатов» от инвестиций в большие данные.

Теперь перед цифровыми маркетологами встает вопрос, как включить этот новый потенциал в свои стратегии эффективности, чтобы получить значимое представление и повысить свою эффективность.