Как большие данные, ИИ и блокчейн устраняют разрыв в маркетинговых данных
Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются маркетологи сегодня, является привлечение и удержание клиентов, отмечает Адам Миттельберг, директор по маркетингу DataBlockChain.io.
Успех зависит от доступа к критически важным данным, которые обеспечивают точную коммуникацию с наиболее квалифицированными потенциальными клиентами и углубляют понимание меняющихся потребностей существующих клиентов.
Однако ландшафт данных остается чрезмерно сложным и фрагментированным, заваливая маркетологов запутанным набором вариантов. Текущая экосистема владельцев, менеджеров и брокеров списков прямого маркетинга неэффективна и дорога, обходится компаниям в миллионы долларов в виде потраченного времени и упущенных возможностей.
Данные — основа цифрового и традиционного маркетинга
Данные лежат в основе каждого современного маркетингового усилия. Глобальная рекламная выручка достигла 591 млрд долларов (493,5 млрд евро) в 2017 году, из которых 209 млрд долларов (174,5 млрд евро) пришлись только на цифровую рекламу.
По мере роста спроса на качественные, всесторонние данные эффективные источники становятся всё более редкими. Бизнес тратит огромное время и ресурсы на поиск нужных наборов данных, переговоры о ценах и обеспечение соответствия требованиям конфиденциальности.
Это приводит к снижению качества данных, дублированию и барьерам для малых и средних предприятий, пытающихся войти на рынок.
Монетизация существующих наборов данных также сопряжена с трудностями: создание карт данных, поиск подходящей торговой площадки, проблемы с прозрачностью и безопасностью, которые отпугивают владельцев списков от обмена данными.
Что может перезагрузить эту раздробленную экосистему? Вот пять причин, почему интеграция больших данных, ИИ и блокчейна способна трансформировать дата-ориентированный маркетинг во всем мире:
- Расширение возможностей. Блокчейн-маркетплейс позволяет поставщикам данных монетизировать свои активы и получить доступ к глобальной аудитории — так же, как eBay делает это для физических товаров — снижая барьеры для входа.
- Прозрачность. Неизменные реестры дают поставщикам полную видимость и аудиторские следы, устраняя распространенные в отрасли проблемы дублирования, ложных или сомнительных данных.
- Доверие. Сторонние системы скоринга оценивают качество данных до покупки, превращая слепые сделки в взвешенные решения и повышая доверие на рынке.
- Упрощение. Единая точка продаж в стиле Amazon агрегирует мировые транзакции с данными, обеспечивая чистый процесс оформления и стимулируя торговлю.
- Искусственный интеллект. Предсказательная аналитика и машинное обучение обеспечивают «скоринг доверия», предлагая точные данные в реальном времени, адаптирующиеся к текущим бизнес-условиям.
Демократизируя большие данные, мы выравниваем правила игры, предоставляя каждому бизнесу и человеку надежные, проверенные данные и безопасный, удобный интерфейс. Бэкенд-системы гарантируют качество данных, доверие и окончательность транзакций как для покупателей, так и для продавцов.
Автор: Адам Миттельберг, CMO DataBlockChain.io
Об авторе:
Адам Миттельберг занимает пост CMO в DataBlockChain.io, партнере Media Direct, Inc., лидирующем демократизацию больших данных и выравнивание рынка данных. Он руководит самым комплексным решением для маркетинговых данных, включающим надежный пользовательский интерфейс, прозрачный бэкенд и гарантированное качество данных.
Интернет вещей
- Гиперконвергентное вторичное хранилище: движитель унифицированного управления данными для энтерпрайз IoT
- Как Big Data и Building Analytics революционизируют эффективность HVAC — Часть 1
- Создание ответственного и надежного AI: руководство по объяснимости, подотчетности и этике
- Использование RTU для получения инсайтов из больших данных в промышленных операциях
- Использование IoT-данных для производственного совершенства
- IoT и блокчейн: смена парадигмы в доверии к данным и эффективности
- Тренды и вызовы IIoT: перегрузка данных, сдвиги в производстве и кадровый дефицит
- Использование блокчейна для прозрачности и эффективности цепочек поставок
- Использование блокчейна и пограничных вычислений для революции в эффективности цепочки поставок
- Максимизация бизнес-ценности через интеграцию Big Data и AI