IoT и большие данные собраны вместе в случаях коммерческого использования

Независимо от того, с кем вы разговариваете, все согласны с тем, что Интернет вещей станет следующей большой «вещью» (без каламбура). Интерес к Интернету вещей поддерживается:

• постоянно сокращающееся оборудование
• повсеместное подключение
• многофункциональные платформы приложений Интернета вещей
• все больше вариантов использования Интернета вещей и отраслевых приложений.
• экономическая ценность больших данных.

Некоторые из этих сценариев Интернета вещей очень ориентированы на конечного пользователя, например движимый краудфандингом и движением Maker Movement. Примеры включают умные часы Pebble, инновационный продукт Tile (локатор «Thing») или умные лампочки Hue. Однако многие примеры IoT больше ориентированы на промышленные приложения, включая управление парком транспортных средств, телематику, интеллектуальные измерения и интеллектуальные сети, телездравоохранение и т. Д. В этом посте я расскажу о двух случаях использования в сфере розничной торговли и логистики и в промышленной сфере, уделяя особое внимание тому, как можно использовать большие данные.

Пример использования Интернета вещей 1. Розничная торговля и логистика

Розничная торговля и логистика - это ключевая область, в которой IoT, как ожидается, окажет огромное влияние в качестве перспективной технологии. RFID (радиочастотная идентификация) уже некоторое время успешно используется в логистике для отслеживания контейнеров, поддонов и ящиков, в основном в системах с замкнутым контуром и в основном с дорогостоящими товарами. Массовые вложения в технологии IoT обещают помочь снизить затраты на RFID и аналогичные технологии, что в конечном итоге сделает отслеживание товаров на уровне отдельных позиций осуществимым бизнес-кейсом. Для розничных продавцов это дает множество преимуществ, включая точность инвентаризации, сокращение административных накладных расходов, автоматизированные процессы проверки клиентов и надежную систему защиты от краж.

Другие развивающиеся технологии - это так называемые «маяки». Эти маяки представляют собой внутренние системы позиционирования, которые могут напрямую взаимодействовать с современными смартфонами, например с использованием Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE). Сеть маячков в магазине может определять местонахождение покупателей в магазине и отправлять им push-уведомления. Например, пользователь может создать список покупок на своем смартфоне и поделиться им с приложением магазина. При входе в магазин приложение магазина покажет покупателю карту, на которой выделены все продукты в его списке покупок. Каждый раз, когда покупатель приближается к позиции, где находится группа товаров из его списка покупок, приложение уведомляет его и дает рекомендацию для определенного бренда. В пункте оформления заказа система может автоматически идентифицировать все продукты в корзине покупок с помощью RFID, создавать и подтверждать счет и использовать смартфон для обработки платежа. Система инвентаризации магазина автоматически обновляется после завершения процесса оформления заказа.

Источник:Bosch.IO

Использование репозитория данных NoSQL будет большим преимуществом для хранения всех видов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных о клиентах, включая историю покупок и перемещения по магазину. Алгоритмы расширенного анализа данных могут использоваться для анализа движений клиентов и прошлых решений о покупках. Это позволяет приложению IoT генерировать рекомендации по покупкам, которые можно отправить на смартфон покупателя, пока он находится в магазине, или уведомлять его о специальных предложениях - например, если система обнаруживает, что покупатель возвращается в район, расположенный поблизости от магазина. .

Пример использования Интернета вещей 2:промышленность

Индустрия 4.0, Умная фабрика и Промышленный Интернет - вот некоторые из терминов, используемых для описания социальной и технологической революции, которая обещает изменить текущий индустриальный ландшафт. В этой области обсуждается и исследуется множество примеров, от оптимизации цепочки поставок Интернета вещей до модульного построения производственных линий с помощью интеллектуальных продуктов.

Источник:Bosch

Один интересный пример, который я исследую здесь, связан с растущим использованием ручных инструментов в производстве, например для сборки автомобилей, самолетов, поездов и кораблей. В последние годы эти инструменты стали более мощными (например, крутящий момент) и теперь оснащены батареями с длительным сроком службы, что позволяет работникам использовать их без ограничений, связанных с силовыми кабелями или постоянным подключением к воздушному компрессору. Это значительно повышает гибкость, но также создает определенные проблемы с точки зрения производственного процесса, которые можно решить, используя возможности Интернета вещей.

Одна из ключевых концепций Интернета вещей - разработка интеллектуальных подключенных «периферийных» устройств. Одним из примеров такого IoT-устройства является орех, который оснащен бортовым компьютером и возможностью беспроводного подключения. Бортовой компьютер поддерживает многие аспекты процесса затяжки, от конфигурации (например, какой крутящий момент использовать) до создания протокола выполненной работы (например, какой крутящий момент был фактически измерен). Кроме того, гайковерт оснащен лазерным сканером для идентификации компонентов.

Путем интеграции такого интеллектуального периферийного устройства в IoT можно разработать очень мощные сервисы, которые могут помочь в оптимизации цепочки поставок и модульности производственной линии. Например, этими интеллектуальными инструментами ужесточения теперь можно управлять с помощью центрального приложения для управления активами, которое предоставляет различные услуги:

• Базовые услуги могут включать такие функции, как помощь в фактическом размещении оборудования на большом производственном предприятии.
• Можно применять концепции геозон, чтобы гарантировать, что только утвержденный инструмент с правильной спецификацией и конфигурацией может быть использован с конкретным продуктом в производственной ячейке.

Центральная система управления активами может помочь в оптимизации обслуживания инструмента, например, путем периодического считывания информации о калибровке с удаленных инструментов через заводскую WLAN. Приложение для управления активами может служить мостом между электроинструментами и системами ERP (Enterprise Resource Planning) и MES (Manufacturing Execution System), которые контролируют производственный процесс. Например, система управления активами может распределять рабочие задания и конфигурации по инструментам. Кроме того, приложение для управления активами может документировать каждый процесс затяжки, создавая контрольные партии (например, используя записи крутящего момента из инструментов) и связывая их со спецификацией (спецификацией материалов) в системе ERP.

Такая система производственной документации может получить огромную выгоду от технологий больших данных и NoSQL, которые позволяют агрегировать большие объемы разнородных, многоструктурированных данных о производственном процессе, включая унаследованные данные из множества различных систем, в дополнение к изображениям и видеозаписям из разных производственные модули. В эпоху, когда производители могут нести огромные расходы из-за большого отзыва продукции, это может быть очень мощным инструментом.