Как подрядчики-производители используют IoT для устойчивого развития и привлекательности на рынке

Социальная и экологическая осведомлённость OEM растёт — и не зря: 62% покупателей из поколения Z предпочитают устойчивые бренды, большинство готово платить премию до 10% за «безвиновные» продукты. Это имеет огромные последствия для контрактных производителей (CM) в контексте тренда co-man, ведь OEM ищут партнёров, разделяющих ценности их клиентов, а не просто минимальную цену при приемлемом качестве.

1. Сокращение отходов

Для сторонников устойчивости «отходы» — почти ругательное слово. Отходы — это полигоны, пластик в океанах, культура однозапользования, растрата ресурсов и уничтожение планеты.

Современные CM используют промышленные IoT-устройства для сокращения отходов двумя путями:

• Уменьшение бракованных деталей
• Сокращение материальных потерь от инструментов, заменяемых слишком рано или слишком поздно (приводящих к повреждению другого оборудования)

IoT позволяет CM точно настраивать графики обслуживания. Датчики и устройства захвата I/O данных мониторят всё оборудование цеха и выдают детали о сроке замены отдельных узлов. Это называется предиктивным обслуживанием — преимуществом перед плановым.

Используя данные, CM могут эксплуатировать детали оборудования до реального конца ресурса, когда они начинают вызывать качественные проблемы или ломаются, часто нанося ущерб другим узлам. Вместо этого, опираясь на исторические и реальные данные (обычно через низколатентные Edge-устройства), CM не только сокращают брак, но и число деталей и инструментов, которые раньше просто утилизировались, хотя имели функциональный ресурс. (Не говоря уже о топливе для их перевозки.)

2. Снижение энергонеэффективности

Зелёный курс начинает с отношения к энергии. CM могут использовать IoT и на цехе, и во всём здании для снижения потребления.

На уровне здания: умные термостаты, жалюзи, вентиляция, свет — оптимизируют потребление, дают комфорт сотрудникам.

На цехе: скачки потребления энергии, воды, других ресурсов — признаки грядущего отказа инструмента. Промышленные IoT-устройства мониторят расход ресурсов и алертят о потенциальных проблемах, не допуская неконтролируемого перерасхода.

3. Устранение излишних запасов

Доставка, хранение, управление большими запасами потребляют ресурсы. Чем больше неконтролируемых излишков у CM, выше воздействие на планету. Излишки также ведут к росту цен, неприятным для OEM, или конфликтам по ответственности за запасы.

IoT-данные позволяют CM улучшить прогнозирование спроса, снижая необходимый запас до разумных рисков. Предиктивное обслуживание на базе IoT означает меньший средний ремонтный запас — меньше площадь для охлаждения, отопления, освещения, управления — высвобождая склад под новые проекты.

MachineMetrics — промышленная IoT-платформа: сбор данных с любого станка, анализ на Edge, отправка в облако для глубокой аналитики, цифровые двойники цеха, управление активами, предиктивные модели обслуживания, приоритетная оптимизация процессов, безопасность и комфорт персонала — всё в простом цветокодированном дашборде, доступном отовсюду.

Наши инструменты усилят ваши усилия по устойчивому развитию и повысят привлекательность для OEM за счёт беспрецедентной скорости сбора данных для точной оптимизации. Забронируйте демо сегодня.