Буря и цифровая сеть: как умные технологии сокращают время отключений
Когда буря выпускает внезапную вспышку и грянущий гром, темнота может поглотить район за секунды. Немедленный поиск фонариков и свечей — знакомая сцена. Хотя многие отключения кратковременны, вопрос остается: как долго пропадет электричество, если ударит ураган?

Источник: Osu.edu
Юго-восточные США почувствовали эту реальность во время урагана Мэтью. Только в Северной и Южной Каролине более 1,2 миллиона клиентов остались без электричества. Что следует за таким массовым отключением?
До внедрения технологий умной сети энергокомпании опирались почти исключительно на сообщения клиентов для локализации неисправностей. Этот подход был полон проблем — линии электропередач часто падали вместе с линиями связи, оставляя бригады без надежной информации. Компании тогда отправляли большие флоты ремонтных грузовиков, иногда из далеких регионов, чтобы прочесывать поврежденные дороги в поисках отключений. Стратегия «попади-не попади» удлиняла длительность отключений и снижала продуктивность.
Решения умной сети дают энергокомпаниям возможность сократить время восстановления и, что важнее, ограничить количество затронутых клиентов с самого начала. Требуется меньше ремонтных машин, и бригады могут фокусироваться на самых критических ремонтах.
По всему миру энергокомпании масштабно инвестируют в цифровые обновления сети.
Результат уже очевиден. После урагана Хермин новая технология умной сети Duke Energy защитила 25 000 клиентов во Флориде от отключений — сэкономив более 3 миллионов клиент-минут потерянной мощности. Duke Energy планирует оснастить 35% своих линий устройствами умной сети к середине 2017 года, хотя сегодня только 20% клиентов во Флориде пользуются выгодой.

Источник: Duke Energy
Цифровая миграция сети включает переход устаревшей инфраструктуры на базу интернет-протокола (IP), включение открытых стандартных коммуникационных сетей, позволяющих продвинутую автоматизацию и обмен данными в реальном времени.
С этой технологией энергокомпании могут:
- Обнаруживать неисправности по мере их возникновения. Самовосстанавливающиеся сети мгновенно перенаправляют мощность на здоровые участки, минимизируя влияние на клиентов. Многие клиенты испытывают лишь кратковременное мерцание перед восстановлением сервиса.
- Мониторинг «последней линии» или «умирающего вдоха» позволяет энергокомпаниям точно определять местоположение неисправностей, ускоряя полевой отклик и снижая количество ремонтных бригад.
- Потоки данных в реальном времени позволяют клиентам просматривать статус отключений онлайн — вплоть до их точного географического местоположения и оценочного времени ремонта.
Мы были на передовой цифровой революции сети, помогая крупнейшим в мире энергокомпаниям модернизировать свои сети с передовой, готовой к обновлению технологией. Наши решения обеспечивают высоко безопасные коммуникации и соответствуют стандартам NERC CIP, гарантируя надежный, быстрый отклик на любой инцидент — от незначительной неисправности линии до катастрофической стихийной бедствия.
Используя архитектуру Cisco Connected Grid GridBlock, энергокомпании могут бесшовно интегрировать свою электросеть с цифровыми коммуникациями, обеспечивая сквозной контроль от транзрегиональных и систем переключения через подстанции и сети распределения до помещений конечного пользователя.
Узнайте, как мы можем поднять вашу стратегию цифровой сети:

Интернет вещей
- Цифровой завод: определение, выгоды и возможности трансформации
- Ускорение цифровой трансформации в производстве: дорожная карта, вызовы и выгоды
- Предиктивное обслуживание: использование Индустрии 4.0 для бесперебойного производства
- Использование IoT для преодоления цифрового разрыва в образовании
- Цифровые двойники в производстве: выгоды, вызовы и путь вперед
- Как единая ППИ-платформа движет успехом цифрового производства
- Как цифровая трансформация перестраивает цепочки поставок: уроки COVID-19 и будущее
- Rockwell Automation и OSIsoft укрепляют 15-летний альянс по цифровым данным для производства
- Роботы, видение предприятия и будущее работы
- Инструменты точного измерения: использование цифровой метрологии для=data-driven контроля качества