Сколько времени займет переход на автономные транспортные средства?

Недавно я посетил первую конференцию AutoSens в США. AutoSens не только обеспечил качественную конференцию, но и оставил незабываемые впечатления. Детройт был выбран для проведения этого мероприятия как исторический пионер последней революции в области мобильности - массовое производство автомобилей с конвейера. Кроме того, Детройт сейчас является лидером следующего возрождения - массового производства беспилотных транспортных средств.

Одним из ярких моментов конференции стало место проведения в виде гоночной трассы M1 Concourse, которая, по сути, представляет собой загородный клуб для автолюбителей с частными гаражами и ультрасовременной 1,5-мильной трассой для выступлений. Конференция также включала автономные тест-драйвы, предоставленные Dataspeed, компанией, специализирующейся на беспилотных транспортных средствах.

Чтобы развить этот опыт, в деревне Генри Форд Гринфилд был проведен ужин, ставший исторической данью великим изобретателям, включая Форда, Эдисона и братьев Райт, и это лишь некоторые из них. На выставке и в пути вместе с беспилотным автомобилем Dataspeed был продемонстрирован подлинный функциональный автомобиль Ford Model T, первый автомобиль с конвейера, который произвел революцию в автомобилях и сделал их основным видом личного транспорта сегодня. Увидев этот изысканный автомобиль бок о бок с автономными транспортными средствами, я задумался о сходствах и проблемах, которые должны были возникнуть с переходом от конных экипажей к автомобилям, а также от автомобилей, управляемых людьми, к автономным транспортным средствам.

Революция в автомобилестроении
Столетие назад, когда обычные повозки запрягали лошади, концепция автомобиля без лошади, тянущей ее, воспринималась как радикальная новинка. Как и большинство революционных изобретений, автомобиль не приняли с распростертыми объятиями. Это считалось опасным, внушительным и неприятным для лошадей, которые были основным средством передвижения. Путь к машинам, выходящим на дороги, заменяя лошадей, багги, экипажи и фургоны, не был ни быстрым, ни простым. В этом веселом видео показан закон, по которому водители автомобилей должны спешиваться на каждом перекрестке, чтобы объявить о своем присутствии громкими звуками.

Закон предписывал, как это должно быть выполнено, в том числе использование огнестрельного оружия или другой формы взрывчатого вещества, среди других интересных методов. Сегодня это может создать серьезные проблемы в час пик!

Осмотрительные инвесторы также были против автомобильного предприятия. Согласно этой статье на AmericanAutoHistory.com, в 1903 году президент Michigan Savings Bank посоветовал не вкладывать средства в Ford Motor Co., основываясь на том мнении, что «Лошадь здесь, чтобы остаться, но автомобиль - это всего лишь средство передвижения». новинка - дань моде ». Я думаю, мы все надеемся на лучшее понимание наших финансовых консультантов.

С сегодняшней точки зрения, через столетие в будущем, этот скептицизм легко осмеять. Однако тогдашнее нежелание использовать автомобили не сильно отличается от нынешнего нерешительности в отношении автономных транспортных средств. В будущем нынешние осторожные и медленные шаги по регулированию автономных транспортных средств можно будет рассматривать как чрезмерную осторожность.

В конце концов, как вы, наверное, заметили, автомобиль действительно стал доминировать, о чем свидетельствует отсутствие лошадей на дорогах, и я ожидаю, что автономные транспортные средства пойдут по тому же пути. Используя временную шкалу автомобиля по сравнению с лошадью в качестве ориентира, постепенное увеличение количества беспилотных автомобилей вскоре приведет к тому, что они станут основным видом личного транспорта, особенно в городах и густонаселенных районах. Кроме того, мы должны ожидать, что в течение примерно тридцати лет автомобили с ручным управлением будут полностью уничтожены, за исключением хобби и досуга, как это было в случае с лошадьми. Как забавно описывает мой коллега Ганн, даже автогонки могут быть заменены автономными транспортными средствами.

Беспилотные автомобили - следующее большое изменение; массовое производство - ключ к успеху
До появления Model T автомобили существовали довольно давно, но были доступны только высшему классу. Хотя у многих богатых людей были машины, они ничего не могли с ними поделать из-за отсутствия инфраструктуры и ограниченных законов. После того, как сборочная линия была усовершенствована и количество автомобилей значительно выросло, не оставалось ничего другого, как вымощать дороги и соответствующим образом регулировать движение.

Чтобы спровоцировать следующую революцию, впереди еще большой шаг. Беспилотные автомобили часто появляются в заголовках газет, но они еще не угрожают заменить все транспортные средства на дорогах. Для этого автономные транспортные средства выиграют от массового производства и конкурентоспособных цен. По мере того, как стоимость беспилотных автомобилей повышается, растет и доступность беспилотных транспортных средств для большего числа людей.

Можете ли вы доверять искусственному интеллекту, который будет вас водить?
Если я продолжу свою аналогию, то скептицизм по отношению к автомобилю столетней давности сегодня дополняется тем фактом, что автономные транспортные средства будут работать на другой технологии, к которой люди также относятся скептически, - на искусственном интеллекте (ИИ). В дополнение к предвзятому мнению о том, что роботы однажды захватят мир, производители автомобилей также должны преодолеть естественный человеческий инстинкт не доверять автономным технологиям. Что делать, если он неисправен? Что, если он сломается? Что делать, если вовремя не среагирует? Все это законные опасения, как в отношении надежных коней по сравнению с первыми автомобилями, так и в отношении надежных автомобилей по сравнению с автономными прототипами. Сегодня любому ясно, что автомобиль безопаснее и эффективнее лошади. Чтобы добраться туда, потребовалось время, потребовались дороги, светофоры и знаки, но теперь люди настолько комфортно чувствуют себя в своих машинах, что проблема заключается в том, чтобы сосредоточиться на задаче вождения.

Итак, что насчет ИИ? Глубокое обучение и другие формы машинного интеллекта становятся повсеместными в мобильных и встроенных устройствах, а также в голосовых интерфейсах и во многих других аспектах нашей жизни. Эти технологии постоянно совершенствуются и превосходят человеческие достижения во все большем числе областей - от игры в го до распознавания изображений - и они, безусловно, приведут к созданию безопасных автономных транспортных средств.

Сборочная линия повысила эффективность производства автомобилей; DSP делают ИИ эффективным
Одна из главных задач революции автономных транспортных средств будет заключаться в том, чтобы эффективно упаковать эти сверхчеловеческие мозги во встроенные системы, вместо того, чтобы требовать для них комнат, заполненных серверами с перегретыми центральными и графическими процессорами. Размер, стоимость и энергопотребление должны быть тщательно изучены, чтобы создать эффективное и действенное решение, позволяющее снизить производственные затраты для массового потребления.

Эффективная встроенная система, основанная на процессоре машинного зрения и обработки изображений, такая как, например, CEVA-XM6, может обеспечить как сверхнизкое энергопотребление, так и точное компьютерное зрение. Также можно упростить разработку с помощью набора инструментов глубокого обучения CDNN. Вы можете узнать больше о том, как раскрыть потенциал этих платформ, посмотрев наш веб-семинар по запросу: Проблемы автономного управления на основе видения и упрощение внедрения платформы встроенной нейронной сети .