Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Движение вперёд: как автономные транспортные средства остаются на курсе к успеху

На недавней Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе был виртуальный пробка из автомобильных брендов и других технологических гигантов, анонсирующих свои последние инициативы по самоуправляемым автомобилям, со всеми от BMW до Hyundai, объявляющими, что они массово инвестируют в технологию беспилотных транспортных средств. BMW фокусируется на автоматизации каждого аспекта вождения, интегрируя Alexa, цифрового ассистента Amazon, в свои транспортные средства, так что водитель может покупать, бронировать ресторан или даже бронировать рейс в полёте. В то время как Hyundai нацелена на доступность, снижая вычислительную мощность и используя менее дорогие датчики для управления своими транспортными средствами, таким образом открывая технологию для масс. Таким образом, будущее автономных транспортных средств ближе, чем вы можете думать.

Транспортные средства, которые мы когда-то только мечтали в футуристических блокбастерах, теперь становятся реальностью. Во время Autumn Statement Великобритании канцлер Филипп Хаммонд объявил, что 390 млн фунтов стерлингов будут инвестированы в развитие автономных транспортных к концу текущего парламента. Хотя планы тестирования автономных грузовиков в Британии недавно застряли, испытания таких транспортных средств уже находятся на месте в других европейских странах. Например, в Германии тестирование грузовиков, электронно связанных вместе в конвой, с ведущим транспортным средством, управляемым человеком, устанавливающим темп и маршрут, уже началось. Такая технология имеет способность революционизировать способ, которым многие отрасли работают, однако, последствия безопасности и защиты должны быть адресованы перед тем, как они будут выпущены на наши дороги.

В начале 2016 года один из парка Lexus SUV Google столкнулся с автобусом в Калифорнии. Ещё более трагический инцидент произошёл несколько месяцев позже, когда первая сообщенная смерть произошла в Tesla Model S на «Autopilot». Аналогично, самоуправляемые транспортные средства Uber были замечены проезжающими красный свет, узко избегая пешеходов, переходящих дорогу. Все подняли значительные вопросы о безопасности автономных транспортных средств.

Инциденты такого рода подчеркивают необходимость обеспечения качества на протяжении всей разработки продукта, начиная от точки концепции, прямо через транспортное средство, покидающее производственную линию. Хотя пресс-офисы пострадавших были быстрыми в обвинении человеческой ошибки за эти инциденты, они служат грубыми напоминаниями. Производители должны брать ответственность за безопасность и гарантировать, что критические программные системы выполняются так, как должны, до выпуска публике.

Другой хорошо публицизированный вопрос — проблема «взламываемых» транспортных средств. Опасения подняты относительно кибербезопасности, поскольку транспортные средства становятся более коннектед, особенно от ФБР. Угроза атак «через интернет» на автомобили и грузовики теперь очень реальна. Уже было несколько «стюнт-хаков», таких как хорошо публицизированный на Jeep в 2015 году, где хакеры захватили управление беспроводно и отправили команды через развлекательную систему автомобиля.

По мере того как транспортные средства становятся всё более зависимыми от интернет-коннективности, критически важно, чтобы инновации, сделанные возможными автоматизированной технологией, не действовали как точка входа для киберпреступников с злым умыслом.

Автономные транспортные средства будут иметь более широкое влияние на Великобританию за пределами наших дорог. Для людей, зарабатывающих на жизнь вождением, эффекты этой новой технологии будут осязаемыми. Обычно роботы и автоматизированная технология использовались для заполнения работ, которые люди не хотят делать. Опасные действия, такие как утилизация бомб, были одними из первых, выполненных роботами. Аналогично, монотонные задачи вроде повторяющейся работы на сборочной линии давно были захвачены роботизированной технологией. В эпоху искусственного интеллекта (AI) и автоматизации влияние потери рабочих мест будет ощущаться наиболее сильно в сервисном секторе. Было предсказано, что до 30 процентов рабочих мест будет потеряно из-за AI. По мере того как беспилотные транспортные средства становятся нормой, очевидное влияние будет на водителей, будь то водители доставки или такси, так как эти роли станут устаревшими из-за подъёма беспилотных транспортных средств.

Эти метеорические социальные и отраслевые изменения ускорят необходимость переобучения значительного процента населения. Иронично, что AI и автоматизация могут быть ответом на решение потенциальной безработицы и дефицита навыков, которые оцифровка представит.

Удержание потребительского доверия в отношении автономных транспортных средств императивно. Для этого непрерывное обеспечение качества, тестирование ПО на протяжении всего процесса и принятие software-first подхода критичны, неудача в этом может привести к тому, что автономные транспортные средства будут сброшены на свалку автомобильной истории. Компании, которые традиционно занимались производством оборудования, теперь должны стать пионерами ПО. В свою очередь, это предоставит возможности для тех, кого коснулась автоматизация, помочь сформировать будущее самой технологии, которая поставила их без работы в первую очередь.

Дик Вос — CEO в SQS

Follow @ManufacturingGL and @NellWalkerMG

Система управления автоматикой

  1. Интегральный таймер 555: вечный эталон в аналоговом проектировании
  2. Защита промышленного IoT: практическая дорожная карта
  3. Ключ к успеху надежности: смена культуры важнее технологий
  4. Максимизация эффективности: многороботная литейная ячейка производит готовый шейкер за один цикл
  5. Автономные автомобили: Новая граница для телеком-операторов в развлечении пассажиров
  6. IoT революционизирует полевой сервис: предиктивное обслуживание и выше ROI
  7. Автономные цепочки поставок: новый горизонт логистической эффективности
  8. Инновации на колесах: как периферийные вычисления трансформируют автопром
  9. Enterprise AI Ops: доказанный успех и реальная бизнес-ценность
  10. Хаунслоу возглавляет英国 в автономной доставке: первый в UK испытание электромобилей для доставки лекарств в дом…