Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Приложения SaaS и современные сети требуют надежного управления

Вот философский вопрос для сетевых инженеров во всем мире:что вообще означает стабильность? Неповторимый Итан Бэнкс предлагает несколько проверенных временем практических советов о том, как обеспечить долговременную стабильность сети сегодня. Один важный совет - контролировать свои побуждения поиграть с сетевыми функциями и функциями. Не экспериментируйте в производственной среде и не обманывайте себя только для развлечения. Придерживайтесь того, что нужно бизнесу от сети. Другие важные советы:исправляйте плохой дизайн, когда вы с ним сталкиваетесь, и следите за мощностью, чтобы предотвратить узкие места. (Да, это наш любимый совет из всех.)

Теперь, когда у нас есть приложения SaaS, прочно вошедшие в корпоративную среду, как мы будем ими управлять? Некоторые расстановки приоритетов, вероятно, будут в порядке. Не каждое приложение SaaS одинаково важно для вашего бизнеса, и разрастание SaaS уже проникает во многие компании. ИТ-группы могут работать над получением всей необходимой информации о каждом приложении, запущенном в их организации, например о том, кому принадлежит приложение, почему оно было куплено, совпадает ли оно с другими приложениями и т. Д. Естественно, появляются поставщики, которые выполняют эту работу для предприятий.

Локальное программное обеспечение мертво; да здравствует локальное программное обеспечение? Один из аналитиков Gartner прогнозирует, что к 2019 году многие крупнейшие поставщики программного обеспечения переведут свои продукты только на облачные вычисления вместо модели, ориентированной на облако, которую многие использовали. ИТ-отделам следует остерегаться попыток привязки к поставщикам SaaS и последующего повышения цен, что мало чем отличается от старых монополий на программное обеспечение, которые разделили облако и SaaS. Что касается остальных центров обработки данных, то, по мнению Gartner, искусственный интеллект и машинное обучение будут ключом к обеспечению их работоспособности в предстоящие годы.

Эти облачные приложения и сервисы производят огромное количество данных. В эту облачную эпоху нет конца терминологии для описания различных типов хранилищ данных. Озера или болота данных уступают место каталогам данных, которые являются элементом озера данных, обеспечивающим правильную организацию данных и управление ими. Каталог данных может исключить человеческий фактор из управления данными за счет стандартизации политик управления данными. Есть и другие преимущества, такие как общий репозиторий метаданных, бизнес-глоссарий и способ просмотра истории любого набора данных. Однако в любом проекте по управлению данными важно планировать заранее, чтобы не забивать себе голову, и тщательно выбирать поставщика.


Облачные вычисления

  1. Сети Wi-Fi, поставщики SaaS и проблемы, которые они несут ИТ
  2. Мониторинг приложений SaaS:вид на лес и деревья
  3. Использование SaaS и облака требует осторожного обращения с данными
  4. Приложения SaaS и пробелы в функциях
  5. Лицензирование облака и SaaS 101
  6. Знакомство с реальностью приложения SaaS
  7. Большие данные и облачные вычисления:идеальное сочетание
  8. Что такое облачная безопасность и почему она требуется?
  9. Облако и как оно меняет мир ИТ
  10. Kubernetes как сервис:что это такое - и действительно ли он вам нужен