Значение машинных данных для вашей CMMS

Для дискретных производителей машины являются источником жизненной силы производства. Если оборудование обслуживается должным образом, можно добиться эффективного производства, снижения затрат, своевременной доставки и повышения удовлетворенности клиентов.

Компании продолжают полагаться на общие средние значения и ожидания при разработке календарей технического обслуживания. Например, техническое обслуживание оборудования каждые 30 дней или каждые 100 деталей на основе средних значений за прошлые периоды (или на основе рекомендаций OEM).

Такие сложности, как использование оборудования, отказы деталей, износ инструмента, вибрация и другие условия работы оборудования, исторически не учитывались при развертывании технического обслуживания.

Благодаря подключенной работе есть способ убедиться, что производительность оборудования и данные о состоянии влияют на действия по техническому обслуживанию. Это гарантирует, что работы по техническому обслуживанию выполняются только в случае необходимости, что снижает вероятность дорогостоящего чрезмерного обслуживания и позволяет избежать отказов оборудования.

Как? Собирая данные о машине в режиме реального времени и исторические данные, чтобы обеспечить более эффективную программу обслуживания.

Благодаря автономному сбору, стандартизации и контекстуализации машинных данных в режиме реального времени программы технического обслуживания могут быть разработаны для оптимального обслуживания оборудования. Ниже мы рассмотрим, как MachineMetrics, платформа машинных данных, может существенно повысить ценность вашей компьютеризированной системы управления техническим обслуживанием (CMMS) и программы технического обслуживания в целом.

Как машинные данные оптимизируют обслуживание

Ценность компьютеризированных систем управления техническим обслуживанием значительно повышается за счет объема и качества данных, собираемых с машин. Раньше этим занимались специалисты по техническому обслуживанию, которые вручную контролировали оборудование, документировали сбои и выполняли заказы на техническое обслуживание.

Проблема заключается в том, что данные, собранные вручную, не только невероятно расточительно тратят время операторов и ремонтных бригад, но и приводят к задержке и неточности данных, с которыми трудно что-то предпринять.

Войдите в MachineMetrics, платформу для автономного сбора машинных данных, стандартизации их для всех марок и моделей оборудования, добавления к ним контекста и немедленной доставки их пользователям, работающим с клиентами, с помощью уведомлений и визуализаций или в системы управления, такие как CMMS.

Теперь точные данные о производительности и состоянии машин в режиме реального времени можно использовать для эффективного обслуживания или даже разработки моделей для прогнозирования возникновения сбоев.

Давайте изучим значение машинных данных для вашей программы технического обслуживания:

Преобразование стратегий технического обслуживания

Когда машинные данные обрабатываются с помощью платформы MachineMetrics, она генерирует информацию, которая позволяет CMMS достичь оптимальной производительности. Затем графики технического обслуживания могут быть основаны на данных в режиме реального времени, фактическом износе и состоянии машины.

Это означает, что стратегии обеспечения работоспособности машин могут быть разработаны с учетом упреждения и прогнозирования, а не на основе календаря или реагирования. Эти данные о состоянии машины также включают диагностические данные и информацию, которые позволяют менеджерам и техническим специалистам реагировать до того, как деталь выйдет из строя. Это сокращает время простоя и устраняет риск серьезного повреждения машины.

• Старая школа:реактивная/корректирующая или основанная на календаре
• Новая школа:инициатива или условие
• Школа будущего:интеллектуальный или предписывающий

Управление ресурсами

Менеджеры по техническому обслуживанию осведомлены о многих переменных, связанных с надзором за их программой, от их внутреннего персонала до количества рабочей силы и требуемых смен, запасных частей и жидкостей, необходимых для выполнения текущего обслуживания, до качества и срока службы оборудования.

К счастью, у них есть системы CMMS, которые помогают управлять всеми этими частями, гарантируя максимально эффективное использование имеющихся в их распоряжении ресурсов. Но они часто полагаются на собранные вручную журналы обслуживания и предложения OEM для запуска программы, а не на фактические производственные данные. Передавая машинные данные в CMMS, можно принимать лучшие решения

Какие данные можно использовать в CMMS? Задания, простои, количество деталей, OEE, диагностика машин, условия окружающей среды и т. д.

Как это помогает CMMS и менеджерам по техническому обслуживанию эффективно распределять ресурсы?

• Получите лучшее представление о персонале, необходимом для обслуживания объекта.
• Составить графики, поддерживающие ожидаемое техническое обслуживание
• Прогнозируйте расходы, связанные с текущим обслуживанием, например затраты на запасные части и жидкости.
• Управляйте жизненным циклом оборудования, чтобы оправдать капиталовложения.

Управление рабочими заданиями

Специалисты по техническому обслуживанию могут немедленно перейти от подхода, основанного на календаре, к обслуживанию на основе состояния с данными о машине.

Рабочие процессы MachineMetrics позволяют компаниям целостно взглянуть на свое общее обслуживание. Это означает наличие полного представления о состоянии и состоянии здоровья для принятия правильных решений с использованием данных.

Ниже приведены некоторые из ключевых функций, которые напрямую влияют на то, как выполняется техническое обслуживание, а также на то, как MachineMetrics можно использовать в тандеме с CMMS или как отдельное решение для технического обслуживания:

• Автоматизация. При достижении какого-либо события машины, такого как аварийный сигнал, время простоя или пороговое значение условия, автоматизированный рабочий процесс может мгновенно создать рабочий запрос или рабочее задание в CMMS. [Видео отсюда]
• Уведомления и оповещения. Независимо от того, используете ли вы CMMS или нет, машинные данные могут использоваться для автоматического оповещения нужного человека при возникновении определенного условия, например простоя машины. Например, электронное письмо или текстовое сообщение можно отправить менеджеру по обслуживанию.
• API и интеграции. MachineMetrics имеет встроенную интеграцию с несколькими CMMS, такими как MaintenanceX, FiiX и Upkeep, а также с системами, не требующими обслуживания, такими как системы ERP и MES.
• Данные о машине в режиме реального времени:MachineMetrics собирает исчерпывающие данные о машине в режиме реального времени, такие как сигналы тревоги, состояния и количество циклов, которые указывают, когда машина скоро потребует обслуживания. Когда сбой неизбежен, нужное лицо может быть немедленно уведомлено.

Изучите все интеграции MachineMetrics

Центр интеграции

Отчетность и анализ

Системы CMMS имеют функцию отчетности, позволяющую менеджерам детализировать и лучше понять производительность завода, оборудования и персонала. Это может позволить провести глубокий анализ, например узнать, сколько времени требуется команде для устранения сбоя и какие рабочие задания еще не выполнены.

Но какими бы индивидуальными и сложными ни казались эти инструменты, они вряд ли предоставят высокоточные данные, что может привести к ошибочным предположениям и принятию неверных решений.

Поскольку суть технического обслуживания состоит в том, чтобы «поддерживать машины в рабочем состоянии», для систем CMMS важно иметь надежный набор данных, предоставляемый самим оборудованием. Только данные, поступающие непосредственно от оборудования, могут дать полную картину использования оборудования, времени простоя, среднего времени наработки на отказ, эффективности использования оборудования и т. д. Это поможет специалистам по техническому обслуживанию установить эталонные показатели и расставить приоритеты для самых больших возможностей.

Используйте MachineMetrics для сбора и анализа состояния машин в режиме реального времени и автоматического создания рабочих заданий в CMMS для автоматизации операций по техническому обслуживанию. .

Этапы обслуживания на основе данных

В эпоху промышленного Интернета и Интернета вещей стратегии технического обслуживания быстро совершенствуются. Они обеспечивают более высокую ценность, предлагая дополнительный путь к оптимизации процессов и обеспечивая большую эффективность. Вот несколько шагов для создания программы обслуживания на основе данных.

1. Сбор данных

Сбор данных является движущей силой промышленных решений по техническому обслуживанию с поддержкой Интернета вещей. Для многих фрагментированных решений требуется сочетание устройств, программного обеспечения и оборудования для подключения. MachineMetrics — единственное решение, которое работает в суровых промышленных условиях и с оборудованием любого OEM-производителя и поколения. С устройствами MachineMetrics установка устройств сбора данных выполняется быстро и интуитивно понятно — все работает сразу после установки. Кроме того, его можно расширять, что позволяет использовать данные в других системах, таких как CMMS, с помощью собственных интеграций и API-интерфейсов.

2. Обнаружение

Определение производительности и состояния машины имеет решающее значение для успеха. MachineMetrics позволяет подключать как цифровые, так и аналоговые датчики. Он может собирать данные ПЛК и стандартизировать их, включая измерения датчиков, сигналы тревоги, скорость, нагрузку, скорость подачи и многое другое. А поскольку устройства MachineMetrics обрабатывают данные на периферии через EtherNet, Wi-Fi или даже сотовую связь, обнаружение чрезвычайно надежно. Данные в режиме реального времени, возвращаемые аналитической платформой, дают пользователям возможность быстро действовать, когда того требуют условия работы машины.

3. Прогнозы

Потребности каждой производственной компании разные. В то время как мониторинг состояния и профилактическое обслуживание используют прогнозы, основанные на расширенной аналитике и машинном обучении на базе ИИ, святым Граалем программ обслуживания на основе данных является предписывающее обслуживание. Невозможно переоценить значение сценариев, основанных на исторических данных о машине, мониторинге условий в реальном времени и глубоком анализе таких переменных, как срок службы масла, вибрация и высокочастотные данные. Эти очень точные, актуальные и действенные прогнозы отличают платформу MachineMetrics от остальных.

4. Администрация здравоохранения

Техническое обслуживание на основе данных — это не просто решение механических проблем. Речь идет о поддержании здоровья всего завода или цеха. Та же расширенная аналитика, которая обеспечивает прогнозирование и управление обнаружением, обеспечивает глубокую визуализацию состояния оборудования по сменам, часам и типам продуктов. Это позволяет обслуживающему персоналу и менеджерам в равной степени оттачивать свою стратегию обслуживания и поддерживать работоспособность до того, как возникнут проблемы и сбои.

Меньше значит больше, когда дело доходит до обслуживания на основе данных

На протяжении многих лет компании традиционно тратили бесчисленное количество долларов на стратегии технического обслуживания. Прежде чем сила больших данных сделала возможным другой путь, эти деньги приходились на высокую стоимость деталей, ненужные простои и другие переменные.

Данные открывают более простой и гибкий подход к обслуживанию. При техническом обслуживании на основе данных менеджеры по техническому обслуживанию получают в свои руки данные и идеи в режиме реального времени. Они могут уверенно делать то, что требуется, без лишнего или дефицита. Более низкая стоимость хранения деталей, более длительный срок службы инструмента и более точная замена в оптимальное время означают более высокую производительность, более низкие затраты и более высокую эффективность.

В результате на техническое обслуживание уходят мегабайты, а не миллиарды долларов. Это означает, что персонал обучен использовать данные для понимания заводских машин способом, который раньше был невозможен. И это означает использование данных для обслуживания производства вместо использования обслуживания для создания данных.

Повышение производительности с помощью обслуживания на основе данных

Компании, использующие платформу машинных данных, такую ​​как MachineMetrics, могут повысить эффективность, снизить затраты и раскрыть скрытые возможности. Они могут даже использовать ту же систему для улучшения общего состояния своих машин и создания программы обслуживания на основе данных.

MachineMetrics может помочь вам использовать точные данные, чтобы повысить ценность CMMS или просто более эффективно управлять техническим обслуживанием. Используя данные в режиме реального времени и полезную информацию о состоянии машин, компании могут поднять эффективность обслуживания на невиданный ранее уровень.

Выведите обслуживание на новый уровень

Заказать демо