Выбор предиктивного обслуживания: умное, основанное на данных решение для бизнеса

Предиктивное обслуживание — действительно ли оно вам нужно? Возможно, но сначала нужно понять, что это такое и как работает. Затем — посмотреть на свою ситуацию и решить, что подойдет лучше.

Начнем с баз: твердого понимания предиктивного обслуживания.

Что такое предиктивное обслуживание?

Когда работает хорошо, ощущается как волшебное кристальное шар. Сила заглянуть в будущее — проводить обслуживание прямо перед появлением проблем, снижая неплановые простоя почти до нуля. Но это не магия. Это математика.

Начинаете с установки датчиков на активы для сбора данных. Зависит от актива, но можно мониторить вибрацию, температуру, шум, давление, уровень масла и смазки, даже электрические токи. Когда данные текут, их прогоняют через сложные алгоритмы. В итоге получаете надежные прогнозы: когда у активов будут проблемы. Зная это, планируете обслуживание как раз перед ними.

Как это отличается от обслуживания на основе состояния?

Так как обе системы используют датчики, их легко перепутать. Главное различие — в использовании данных датчиков. При обслуживании на основе состояния вы постоянно сравниваете текущие данные с заранее заданной «золотой серединой». Как только датчик фиксирует отклонение — срабатывает тревога (от сирен и мигающих фонарей до СМС/email через CMMS), и вы проводите обслуживание. Вентилятор должен вращаться с определенной скоростью. Ушел за пределы — тревога, обслуживание. При предиктивном обслуживании система улавливает данные, указывающие, что вентилятор собирается вращаться не так в будущем, и дает предупреждение заранее.

Плюсы и минусы

Плюсы, скорее всего, вы угадаете — предиктивное обслуживание звучит как суперсила. Но есть преимущества, о которых не подумали. И минусы реально существуют.

Плюсы

• Обслуживание делается как раз перед необходимостью — можно резко сократить неплановые простоя. Идеально — близко к нулю.
• Делаете только то обслуживание, что реально нужно. При профилактическом можете работать чуть раньше или чаще, тратя время, запчасти, материалы. «Лучше перестраховаться» имеет практические пределы.
• Современные датчики надежны и могут быть там, где технику небезопасно или сложно проверять часто. Вершина вышки, за паровыми трубами? Датчики спасают от долгих остановок и лото.

Минусы

• Потребует денег вперед. Датчики не дешевы, нужен специалист для установки. Потом — обучение персонала.
• Есть текущие затраты. Датчики периодически нужно калибровать. И главное — скорее всего, придется платить кому-то за анализ собранных данных.
• Так как обслуживание планируется только перед необходимостью, сложнее выстроить регулярный график для техников. Вместо «меняем прокладку каждые 2 месяца, первый понедельник каждого второго месяца» — «меняем, когда датчик скажет, когда бы это ни было».

В итоге у каждого типа обслуживания есть плюсы и минусы. Уловка — найти тот, что лучше всего работает для вас.

Как узнать, подходит ли оно мне?

Нужно сравнить затраты на неплановые простоя и затраты на программу предиктивного обслуживания. Даже если решите внедрить его, возможно, оптимальна смешанная программа: часть активов на ППР, часть — на предиктивном (через ПО для предиктивного обслуживания).

К следующему вопросу: при смешанной программе какие активы стоит покрыть предиктивным обслуживанием? Зависит от отрасли и размера операции. Возьмем неспецифичный пример и посмотрим на процесс принятия решения.

Что мой автомобиль может рассказать о предиктивном обслуживании?

Если бы вы могли добавить датчики и ПО предиктивного обслуживания к авто — где бы поставили их?

Фары: лучше оставить run-to-failure (эксплуатация до отказа). Ездите, пока не сгорят — нормально, они недороги, их две, одна сгорела — доедете до магазина за заменой. Для дешевой детали с низкой критичностью предиктивное обслуживание нецелесообразно.

Шины: нормально condition-based (на основе состояния). Старая школа — визуальный осмотр. Или на прямой отпустите руль — уходит ли машина в сторону. Новые модели имеют датчики давления — но это всё равно condition-based. Давление упало — лампочка на панели. Датчик не предсказывает, когда шина потеряет воздух. Если сплошной прокол — неплановый простой, меняете на запаску сами на обочине. Неудобно, но недолго.

Двигатель и электрика: если бы можно было предиктивное обслуживание — именно здесь. Очень высокая критичность. Выход из строя — эвакуатор. По дороге в гараж — заезжайте в банк. Эти системы критичны для хода авто, ремонт долгий и дорогой — имеет смысл принять впередовые и текущие затраты на предиктивное обслуживание. В долгосрочке сэкономите.

Если мне не нужно предиктивное обслуживание сейчас, значит, никогда не понадобится?

Помните: сравниваете стоимость системы со стоимостью поломок. По мере снижения стоимости железа (а это всегда случается с новыми технологиями) предиктивное обслуживание может стать все более целесообразным. Вспомните CD. Первый плеер в 1982 — $1000. 1984 — портативный за $300. Сейчас на Amazon от $20. Датчики и ПО для предиктивного обслуживания подешевеют, и когда это случится — могут стать актуальнее для вас. Но как бы низко ни пали цены, всегда будут активы, где предиктивное обслуживание почти никогда не оправдается. Фары — всегда достаточно дешевы и просты в замене, чтобы не связывать их с датчиками для предсказания сгорания. Даже если бы вы знали примерно, когда фара сгорит — заменили бы её заранее?

Следующие шаги

Прежде чем решать о предиктивном обслуживании, нужно знать текущие затраты на простой для разных активов. Лучший способ получить эти цифры — хорошая CMMS. Удобная, чтобы техники реально ею пользовались. Мобильная, на облаках — заходите и выгружайте данные откуда угодно, в реальном времени. Насыщенная автоотчетами — как только данные внутри, легко превращаете в actionable insights. Если CMMS нет или она не та, какой надеялись — время связаться с провайдерами.