Как использование данных складских устройств улучшает рабочий процесс

Сбор данных и попытки максимально эффективно использовать время в бизнесе похожи на составление бюджета в личной жизни. Этот кофе за 6 долларов может показаться относительно недорогой покупкой, но со временем, если вы будете покупать кофе на доллар дешевле каждое утро перед работой, вы сэкономите около 250 долларов. Умножьте это на 100 человек, и вы получите общую экономию в 25 000 долларов.

Эта концепция применяется к экономии времени в цехе за счет решения повторяющихся и важных задач. Возьмем, к примеру, сканирование штрих-кода:одни сканеры быстрее других, и разница всего в одну секунду на сканирование существенно влияет на эффективность. Если рабочий выполняет тысячу сканирований в день, а на складе находится 1000 рабочих, он экономит миллион секунд в день - примерно 12 дней времени.

Можно с уверенностью предположить, что 70% добавленной стоимости в цехах создается руками рабочих, и, несмотря на распространенное мнение, что это число резко уменьшится с автоматизацией, люди останутся в центре производства, логистики и цепочка поставок в обозримом будущем. Эта экосистема не функционирует без ориентированной на человека отправной точки. Следовательно, улучшение функций, связанных с отслеживанием данных, помогает максимизировать производительность. Например, время экономится за счет сокращения расстояния, которое рабочий должен преодолевать по складу, за счет подключения всех сканеров к Интернету вещей.

Кроме того, показатели отслеживания, выполняемые работниками как коллективная ценность (например, общая экономия времени и повышение производительности), затем могут быть собраны с носимых устройств для повышения эффективности рабочего процесса. Они также могут выявлять слабые места в повседневных операциях, которые раньше оставались незамеченными. Как и в случае с аналогией с личными расходами, если вы начнете складывать много небольших сумм и умножать их в масштабе всей компании, экономия может быть поразительной. Компании, использующие правильные технологии на складе, могут добиться эффективности около 20% в некоторых областях.

Согласно одному немецкому исследованию, время в пути на складе составляет в среднем 40% от общего времени сборки. Это включает в себя рабочего, идущего к месту получения и обратно, а также время, проведенное в этом месте. Сканеры, подключенные к Интернету вещей в цифровом виде, смогут собирать эти данные, а искусственный интеллект может анализировать их на предмет улучшений. Есть ли более быстрый маршрут или предпочтительный порядок, в котором можно забрать предметы?

Для определения таких переменных можно запускать программы. Иногда самая ужасная проблема остается незамеченной. Распознавание этих слепых пятен путем сбора и анализа данных может существенно изменить правила игры.

Когда Суэцкий канал был заблокирован почти на шесть с половиной дней, глава Управления Суэцкого канала Усама Раби отметил, что каждый день, пока продолжается кризис, теряется 15 миллионов долларов. Однако истинная цена инцидента была намного выше. Задержка на неделю означает, что следующая неделя также откладывается, в результате чего следующая неделя откладывается еще больше, поскольку ресурсы собираются вместе. Это начинает усугубляться и ухудшать ситуацию, и потери денег становятся намного более непомерными.

С другой стороны, в цепочке поставок может наблюдаться положительный эффект сложного сочетания за счет повышения эффективности за счет новых технологий. По мере того как работники экономят больше времени, не только можно сделать больше, но и это «созданное» время может пойти на другие пути повышения эффективности и разработки инноваций, которые могут сэкономить еще больше времени в будущем.

Поиск и инвестирование в технологии, обеспечивающие аналитику процессов на складе, помогут компаниям принимать более обоснованные решения. Это может повысить эффективность, безопасность и создать основу для человеческого цифрового двойника, в котором сотрудники подключены к развивающемуся IoT и предоставят метаданные для максимальной эффективности. Все начинается с того, что во главу угла ставится рабочий.

Аксель Шмидт - старший менеджер по коммуникациям ProGlove, разработчика промышленных носимых устройств для производства, производства, логистики и розничной торговли.