Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Быстрый путь к бесконтактной цепочке поставок

Во имя безопасности везде, куда бы мы ни посмотрели, набирает популярность бесконтактная технология. Рестораны и магазины переходят на бесконтактные способы оплаты. Путешествие через терминал аэропорта становится бесконтактным. Ожидается, что рынок бесконтактных датчиков достигнет 15,3 миллиарда долларов в 2025 году по сравнению с 6,8 миллиардами долларов в 2020 году. Не будем забывать, что в этом году мы также увидим развитие бесконтактных операций по цепочке поставок.

Поскольку в прошлом году резко возросла обеспокоенность по поводу безопасности, вызванная пандемией, возросла и потребность в бесконтактных решениях на каждом этапе цепочки поставок, от доставки до полок. Эксперты не думают, что в 2021 году этот переход к бесконтактной доставке и рабочим процессам в ближайшее время замедлится. Фактически, тенденции в автоматизации - от искусственного интеллекта до машинного обучения и прогнозной аналитики - позволяют бесконтактным методам в цепочке поставок двигаться вперед.

Движение к оцифровке цепочки поставок продолжается. На протяжении многих лет автотранспортные компании и грузополучатели страстно желали отказаться от бумажного документооборота, будь то во время вывоза, доставки или где-либо еще в цепочке поставок. Руководители транспортных компаний хотят иметь возможность обрабатывать коносаменты и другую важную документацию на мобильных устройствах, потому что цифровые транзакции более эффективны, точны и экологически безопасны, чем ручные бумажные процессы.

Автоматизированные процессы сбора данных - растущая тенденция, включая возможность автоматического создания и автоматического заполнения данных. Фактически, правила теперь требуют, чтобы водители грузовиков использовали электронные устройства регистрации (ELD), а не бумажные журналы. Переход от бумажных документов к цифровым упрощает для компаний сбор важных данных и управление операциями цепочки поставок с использованием широкого спектра облачного программного обеспечения для цепочек поставок, доступного сегодня на рынке.

Оцифровка также позволяет организациям применять искусственный интеллект. к огромным объемам агрегированных данных, уступая место прогнозной аналитике, отслеживанию спроса и планированию спроса, чтобы выявить закономерности для улучшения, которые в противном случае могли бы быть незаметны. А.И. повышает эффективность во многих отношениях, в том числе сокращает время, необходимое перевозчикам для перемещения порожних «мертвых» грузов. Это улучшает предсказуемость, позволяя операторам лучше оценивать время прибытия на основе исторических тенденций.

Далее А. может оптимизировать трудовые ресурсы и сократить время, необходимое для определения того, как лучше всего загрузить грузовик, что часто требует нескольких остановок и остановок до конечного пункта назначения. А.И. а машинное обучение позволяет компании собирать исторические данные об использовании и планировать погрузку и разгрузку грузовика, что вручную может занять от шести до восьми часов, и сократить это время до простых минут.

Несмотря на то, что до пандемии многие лидеры транспорта думали о бесконтактности, COVID-19 значительно увеличил спрос из-за своих санитарных требований. Повышенные потребности в безопасности побудили даже отстающих в отрасли перейти от бумажной грузовой документации к цифровой, устранив контактный риск с бумажными коносаментами, доказательствами доставки, грузовыми накладными и аудитом. После принудительного удаления бумажного барьера в отрасли наконец-то появилось пространство для широкого внедрения цифровых логистических решений.

Даже небольшие компании, составляющие большинство грузоперевозчиков США и зачастую наиболее устойчивые к изменениям, готовы перейти на цифровые методы из-за их преимуществ в плане безопасности.

Сегодня транспортный рынок более чем когда-либо готов инвестировать в A.I. и машинное обучение. Многие грузоотправители, перевозчики и брокеры переходят к полностью цифровой среде, поскольку они уже используют системы управления транспортировкой (TMS) для автоматизации операций и сбора важной информации.

Независимо от того, сделали ли автотранспортные компании решительный шаг, опустили пальцы ног в воду или наблюдают за инновациями с берега, никого не следует пугать бесконтактными рабочими процессами. То, что сегодня может показаться ультрасовременным, завтра часто становится ставкой за столом.

Нет необходимости идти в одиночку. Лучше поищите опытного поставщика TMS, который может помочь перейти от этого последнего остатка бумажной цепочки поставок к бесконтактной технологической цепочке. Эти партнеры уже помогли другим смазать колеса для нанесения A.I. и машинное обучение для улучшения управления логистикой и может предоставить компаниям любого размера высококачественные данные, которые были очищены, очищены и являются «единственным источником правды».

Еще до того, как кто-либо услышал о COVID-19, отрасль управления цепочками поставок уже шла к оцифровке, но по мере того, как пандемия продолжается, необходимость перехода на бесконтактные технологии усиливается. Транспортные компании и их клиенты-грузоотправители получают множество преимуществ, включая повышенную безопасность, повышенную точность и производительность, а также доступ к важнейшим данным для развития бизнеса. Все признаки указывают на полностью оцифрованную цепочку поставок, и мы уверены, что в этом году за ними последуют еще больше лидеров в сфере транспорта, чем когда-либо.

Если вы не знаете, с чего начать, найдите технического партнера TMS, который имеет опыт и знания в области цепочки поставок и логистики, чтобы вы двигались в правильном направлении - к целостным, безопасным и оцифрованным операциям цепочки поставок.

Пол Биверс - технический директор PCS Software.


Промышленные технологии

  1. Появление «самоуправляемой» цепочки поставок
  2. Как повысить устойчивость в цепочке поставок
  3. Как данные позволяют использовать цепочку поставок будущего
  4. Блокчейн и пограничные вычисления:усиление цепочки поставок
  5. Использование цепочки поставок как «конкурентного оружия»
  6. Вот как Интернет вещей улучшает управление цепочками поставок
  7. ИИ в цепочке поставок:шесть препятствий на пути к результатам
  8. Подходит ли блокчейн для цепочки поставок?
  9. Возможности ИИ в цепочке поставок здравоохранения
  10. Глобальная цепочка поставок при чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения