Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Разведка как услуга:повышение эффективности в сетях снабжения

Цепочки поставок работают упорнее, чем когда-либо, чтобы развиваться и адаптироваться к текущим рыночным вызовам. COVID-19 стал тревожным сигналом для отделов закупок, которые не смогли инвестировать в инструменты и ресурсы, необходимые для защиты своих цепочек поставок. Их незаметность привела к нескоординированной реакции, которая усугубилась на фоне продолжающихся сбоев.

Но есть секретное оружие, которое многие компании недооценивают:транзакционные данные. В то время как организации часто обмениваются данными транзакций, такими как заказы на покупку, счета-фактуры и отгрузочные документы, чтобы упростить обмен информацией, реже они используют одни и те же данные для получения более значимой информации.

Это упущенная возможность, поскольку транзакции, проходящие через сеть покупателей и поставщиков, предоставляют данные, которые могут поддержать сравнительный анализ, индексы и общие улучшения цепочки поставок. Компании могут и должны использовать преимущества более глубокого «интеллектуального уровня», представленного данными в реальном времени, и работать над повышением эффективности в глобальном масштабе.

Имея доступ к транзакционным данным, руководители закупок могут более разумно и с большей точностью определять модели расходов и индексы - например, быстро выявлять несоответствия поставщиков, такие как завышение цен или просроченные платежи. Вооружившись этой информацией, компании могут регулярно оценивать свои отношения между покупателем и поставщиком, при необходимости пересматривать условия оплаты и, возможно, даже переходить к более надежным и прозрачным торговым партнерам.

На базовом уровне доступ к транзакционным данным создает возможности для увеличения сбережений, снижения рисков и улучшения соблюдения нормативных требований. В сегодняшней нестабильной экономике более четкое представление об этих закономерностях позволяет компаниям быть более конкурентоспособными и устойчивыми на мировом рынке.

Кроме того, привлечение партнеров через стороннюю экосистему, которая поощряет доверительные отношения, помогает ускорить принятие решений обеими сторонами, снижая транзакционные издержки и повышая оптимизацию.

Хотя более глубокое понимание источников и расходов важно для предприятий любого размера, это особенно важно для крупных предприятий с клиентами по всему миру. Nufarm, агрохимическая компания, имеет клиентскую базу в 100 странах мира. По мере расширения своего бизнеса Нуфарм перешел от регионального подхода к поиску поставщиков к более взаимосвязанному процессу сотрудничества.

Благодаря централизованному процессу закупок, Нуфарм удалось сократить на 80% количество счетов-фактур, в которых не было действующего заказа на поставку. Благодаря большей прозрачности и контролю над утверждениями процессов, платежами, заказами на поставку и счетами, Нуфарм добился большей эффективности закупок и экономии.

По мере сближения данных и аналитики компании увидят более быстрый переход к автоматизации. Интеллектуальные технологии, такие как машинное обучение, уже внедряются в транзакции для выявления рисков, мошенничества и проблем с соблюдением нормативных требований. COVID-19 высветил опасности разрозненных цепочек поставок, а также важность точного прогнозирования. Возможность извлекать внутренние и внешние данные и анализировать их в режиме реального времени может предотвратить серьезные сбои в цепочке поставок и позволить отделам закупок уменьшить убытки.

Чтобы повлиять на результаты бизнеса в условиях сбоев, сегодняшние закупочные организации должны использовать преимущества массового обмена данными, который происходит каждый день в их сетях поставок. Используя транзакционные данные и сотрудничая с партнерами по сети, они станут более умными и эффективными и смогут с большей легкостью противостоять будущим вызовам.

Шон Томпсон - исполнительный вице-президент по сетям и экосистемам SAP Procurement Solutions.


Промышленные технологии

  1. Появление «самоуправляемой» цепочки поставок
  2. Блокчейн и цепочки поставок:раскрытие потенциала
  3. Как превратить сложность цепочки поставок в отличное обслуживание
  4. Как данные позволяют использовать цепочку поставок будущего
  5. Блокчейн и пограничные вычисления:усиление цепочки поставок
  6. ИИ в цепочке поставок:шесть препятствий на пути к результатам
  7. Как создать успешную стратегию бизнес-аналитики
  8. Повышение бизнес-результатов с помощью проектов больших данных и искусственного интеллекта
  9. Повышение устойчивости цепочки поставок за счет стратегического согласования
  10. Продвижение ответственного снабжения в глобальных цепочках поставок