Как трехмерное моделирование упрощает управление запасами и материалами

Согласно недавнему отчету McKinsey &Company, постоянно расширяющийся набор глобальных проблем означает, что каждый год в течение последних нескольких лет по крайней мере одна из 20 компаний страдает от сбоев в цепочке поставок, стоимость которых составляет не менее 100 миллионов долларов. / P>

На товарных рынках покупка и продажа сырья или материалов всегда сопряжена с риском, даже до глобальной пандемии. После вспышки цепочки поставок сырьевых товаров оказались особенно уязвимыми, им мешали непоследовательные ручные процессы, отключенные системы и недоступные электронные таблицы. Из-за отсутствия понимания причин сбоев в цепочке поставок производители, трейдеры и потребители не смогли отреагировать на быстро меняющуюся обстановку.

Компании, которые производят, закупают или торгуют сырьем, стремятся реализовать преимущества четко определенных процессов, поддерживаемых цифровыми технологиями. Для таких предприятий неспособность выявлять риски и быстро реагировать на сбои может обойтись особенно дорого.

Согласно опросу 60 руководителей цепочек поставок, проведенному McKinsey во втором квартале 2020 года, 73% столкнулись с проблемами с поставщиками, 75% - с производством и сбытом, а почти половина - с задержками в планировании и принятии решений. Более того, в то время, когда сотрудники и партнеры по поставкам были изолированы удаленно, ошеломляющие 85% компаний сообщили, что испытывают трудности с недостаточностью цифровых технологий для поддержки ключевых процессов.

За последние несколько лет многие компании обратились к решениям для цепочек поставок, разработанным для товаров, для поддержки покупки, продажи, перемещения, хранения и обработки, одновременно управляя рисками, связанными с этими функциями. Хотя такие приложения имеют решающее значение для оценки и отслеживания активов, потребность в специализированной поддержке цепочки поставок - особенно в критических точках передачи через склады, оптовые терминалы, склады и портовые терминалы - сохраняется.

Новые технологии, такие как Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и трехмерное моделирование, упрощают отслеживание сырья и управление им. Они позволяют компаниям начать отвечать на важные вопросы о состоянии своих товаров, от ферм и заводов до складских помещений, портов и перерабатывающих предприятий. Но без интегрированного обзора жизненного цикла товаров эти технологии не смогут обеспечить тот уровень прозрачности, который необходим глобальным предприятиям для повышения устойчивости, более интеллектуального управления активами и принятия решений в режиме реального времени, поскольку условия на местах постоянно меняются.

Повышение устойчивости цепочки поставок сырья сегодня является важнейшим приоритетом. Возможность более оперативно реагировать на непредвиденные сбои и быстрее восстанавливаться как никогда актуальна.

Производители, покупатели и трейдеры имеют большой опыт в управлении разнообразным портфелем стратегий по снижению рисков производства и ценообразования, участвуя в биржах и разрабатывая контракты и другие финансовые инструменты для хеджирования убытков. Но, как ясно показали уроки пандемии, риски заложены на каждом этапе жизненного цикла товаров. Завод с мощностью, но без видимости того, смогут ли его поставщики выполнять заказы, не может обеспечить альтернативные источники. Отсутствие складских площадей для приема отгруженных товаров вызывает дорогостоящую борьбу за складские площади. Стандартизированные процессы складирования затрудняют достаточно точную проверку качества для уверенного смешивания материалов.

Организации, стремящиеся справиться с этой нестабильностью, нуждаются в более детальном обзоре своих цепочек поставок. Жизненный цикл сырья включает глобальную сеть производителей, поставщиков транспортных услуг, складских и перерабатывающих предприятий, торговцев и потребителей. На каждом этапе цепочки люди, процессы и технологии должны быть бесшовно связаны для принятия своевременных решений по критически важным активам.

Компаниям, занимающимся прямыми поставками материалов, необходимо выйти за рамки стандартных методов управления складами и автоматизации складских помещений и использовать инструменты точного моделирования, которые обеспечивают более глубокое понимание того, что происходит на местах. Вооруженные более детальным обзором оборудования и товаров, они могут динамически корректировать операции в режиме реального времени для увеличения пропускной способности, более гибкого управления качеством и моделирования планирования задач для более быстрого принятия решений.

Операции по хранению, смешиванию и транспортировке являются одними из наиболее важных точек соприкосновения в цепочке поставок сырья и материалов. Эти действия поддерживаются эффективными и специализированными решениями по автоматизации оптовых терминалов, которые в идеале обеспечивают прозрачность активов, улучшают использование помещений и, в конечном итоге, увеличивают пропускную способность ворот.

Трехмерное моделирование обеспечивает новый уровень видимости и контроля складских помещений и терминалов. Операторы сайта могут видеть все свои активы в трехмерном «летающем» пользовательском интерфейсе, чтобы более эффективно планировать и выполнять задачи приема, передачи и загрузки. Благодаря трехмерному моделированию машины могут работать в большей близости - в пределах метра друг от друга, а не 10. Помимо поддержки более эффективной производительности и увеличения пропускной способности, трехмерное моделирование эффективно увеличивает площадь склада, позволяя компаниям выполнять дополнительный инвентарь без расширения помещений.

Наука управления запасами продолжает развиваться. Но даже хорошо укомплектованный склад представляет проблемы для производителей сырьевых товаров, которые должны постоянно сопоставлять качество с производительностью, чтобы соответствовать требованиям контракта.

Без наблюдения за запасами в режиме реального времени производители рискуют не выполнять контракты и налагать штрафы. Чтобы избежать этих штрафов, многие производители ошибаются в сторону перевыпуска, часто превышая параметры качества на целых 2%.

Сегодня трехмерное моделирование позволяет организациям более точно управлять своими запасами, сканируя материалы по мере их поступления в запасы, затем моделируя эти данные и предоставляя операторам цифрового двойника запасов. Модели могут рассчитывать проблемы качества в режиме реального времени, когда товары складываются, утилизируются, смешиваются и доставляются покупателям. Другими словами, поскольку складские запасы складываются из нескольких источников, поскольку эти слои восстанавливаются различными способами и смешиваются для доставки, операторы складов имеют точное - и даже прогнозирующее - понимание качества запасов от получения до доставки.

Такие идеи имеют множество применений. Вместо того, чтобы полагаться на заранее запрограммированную последовательность событий для автоматизации процессов, операторы могут применять уникальные методы управления, выполняя несколько заданий на конвейерной ленте и динамически корректируя их на лету. Им больше не нужно запускать ленту в течение определенного периода времени, очищать ее и начинать заново.

Прогностическое моделирование использует машинное обучение, чтобы задавать новые вопросы об управлении запасами и отвечать на них:сколько складских запасов оптимально для любого конкретного склада или балкерного терминала? Какие элементы лучше всего комбинировать, чтобы предоставить покупателю большую ценность? Какие материалы следует хранить отдельно? Что более оптимально:смешивать при штабелировании или смешивать на борту судна? Что значило бы следовать примеру потребительских брендов и предлагать более «персонализированные» или индивидуализированные хранилища?

Чтобы ответить на эти вопросы, потребуется доступ к значительным объемам данных из разных источников. Компании, которые хотят выделиться, будут все чаще полагаться на связанную сеть поставщиков, продавцов, покупателей и трейдеров, не просто для оптимизации операций, но и для переосмысления того, как товарные рынки будут продолжать развиваться.

Сбои, вызванные пандемией, выявили необходимость для товарных менеджеров освоить бизнес-процессы в своих цепочках поставок. В то же время они должны развить более глубокое понимание активов - людей, процессов и технологий - которые перемещают товары по этой цепочке. Пандемия помогла нам понять критическую важность своевременного управления, особенно в наиболее уязвимых точках цепочки поставок.

Манав Гарг - основатель и генеральный директор Eka Software Solutions.