Технологии для логистики:почему не работают реализации

Принятие логистическими поставщиками современных технологий - это пример применения цифровых решений в аналоговом мире.

По своей природе логистика в высшей степени физическая:грузовики, трейлеры, корабли, поезда и склады. В этом нет ничего «виртуального» - единственное, что работает «в облаке», - это самолет, но провайдеры стремятся использовать системы, состоящие только из битов и байтов.

Их порыв понятен. В наш век Интернета вещей автоматизация является ключом к тому, чтобы справиться с непрекращающимся потоком данных, направленных на удовлетворение растущих потребностей клиентов в быстрой и точной доставке. С этой целью такие достижения, как машинное обучение и искусственный интеллект, делают возможным принятие «умных» решений, которое выходит за рамки понимания менеджеров из плоти и крови.

Технологии для логистики имеют огромное значение. Так почему же так много реализаций не оправдывают своих обещаний?

Али Хасан Раза происходит из физического мира. Начал с эксплуатации, в том числе 18-колесных. Примерно через десять лет своей карьеры он начал переходить к технологиям, в том числе к системам слежения и отслеживания, а также слежению за движением грузовиков. Сегодня он является соучредителем и главным исполнительным директором ThroughPut Inc., поставщика программного обеспечения, использующего искусственный интеллект для устранения узких мест в работе.

Как руководитель технологической компании Раза видит ценность автоматизации для поставщиков логистических услуг. Но он также остро осознает несоответствие, связанное с его реализацией в реальном мире. Проще говоря, по его словам, природа и ценность цифровых технологий «зависят от конечного пользователя». Водители грузовиков ищут точечные решения для повседневных задач. Брокеров привлекают электронные торговые площадки, которые связывают грузоотправителей с поставщиками физических услуг. Крупные розничные торговцы, такие как Walmart Inc. и Amazon.com Inc., отдают предпочтение системам, обеспечивающим непрерывный поток поставок.

Таким образом, хотя слово «цифровой» носит всеобъемлющий характер, оно также может быть до безумия расплывчатым, описывая широкий спектр «решений» для пользователей, которые объединены одинаково расплывчатым термином «логистика».

«Системы, ориентированные на крупные предприятия, исходят из ряда ключевых допущений, - отмечает Раза. Они созданы для моделирования реального мира, включая ожидаемое время выполнения заказа, вместимость транспортных средств, требования к упаковке, погрузочно-разгрузочное оборудование и ассортимент продукции. Но системы планирования на основе цифровых технологий наиболее удобны при работе с устойчивым состоянием, а не с переходной моделью. А мир логистики явно преходящ.

«Если вы работаете в сфере логистики и цепочки поставок, каждый день меняется», - говорит Раза. «У вас нет фиксированных сроков поставки и мощностей. Узкие места постоянно меняются, особенно во время COVID-19, когда склады и фабрики закрываются, что требует полной оптимизации маршрута ».

В хаотической среде даже самые тщательно продуманные системы не отражают реальный поток операций. «Вот почему мы видим, что эти цифровые преобразования терпят неудачу», - говорит Раза. «Единственный способ что-то построить - это делать предположения. Как и в математике, вы начинаете с основных уравнений. Но чем меньше предположений вы делаете, тем больше у вас свободы ».

Разве искусственный интеллект и машинное обучение не созданы специально для того, чтобы справиться с такой неопределенностью? Раза соглашается, что ИИ можно использовать для определения фактического спроса и ассортимента продукции, а также для планирования в обратном направлении. «Он может давать рекомендации в режиме реального времени, - говорит он, - но кто-то все равно должен их выполнять». Это происходит тогда, когда реалии момента угрожают нарушить самые продуманные планы «умной» машины.

Полная автоматизация логистической операции в любом случае встречается редко, она ограничивается нечетным складом с ограниченным сроком службы, который обрабатывает узкоспециализированный продукт. Такая схема предполагает возможность возникновения эффекта кнута, когда небольшие неисправленные просчеты в цепочке поставок могут нарастать и приводить к катастрофическим сбоям в обслуживании на последующих этапах.

Ирония технологии заключается в том, что ее успех в организации зависит, в конечном счете, от людей. Проблема, по словам Раза, часто заключается в корпоративной культуре.

«Технологии могут сделать только то, что вы уже делаете, быстрее», - говорит он. «Если у вас нет культуры, основанной на данных, и вы никогда ничего не делали со своими данными, вы не принесете никакой пользы».

Не менее важно обучение людей, а не машин. Любая организация, которая стремится избавиться от старых процессов, не обучая персонал новым, неизбежно потерпит неудачу в своей дорогостоящей технической инициативе. Между тем высшее руководство должно реалистично оценивать рентабельность своих инвестиций, даже если они сталкиваются с давлением со стороны инвесторов, требуя показать постоянно растущую квартальную прибыль. В таком сценарии внедрение предложений «программное обеспечение как услуга» может помочь снизить первоначальные затраты.

Нет никаких сомнений в том, что физический мир логистики нуждается в виртуальных возможностях в виде автоматизированных и прогнозных систем, чтобы максимально эффективно использовать значительные капитальные затраты. Но способ применения этих «решений» может означать разницу между успехом и неудачей. Как сказал Раза:«Технология - это средство, а не решение».