Как ИИ может помочь бизнесу справляться с киберугрозами

Кибератаки стали обычным явлением и стали рассматриваться как один из стратегических рисков, с которыми сегодня сталкиваются предприятия во всех отраслях.

В последние годы наблюдается всплеск хакерских атак, направленных на организации, как крупные, так и мелкие. Обычно злоумышленниками движет намерение украсть или манипулировать данными. Более того, выросла изощренность этих угроз. Сегодня никто не может утверждать, что он защищен от кибератак.

Впечатляющая эволюция искусственного интеллекта вызвала бурные споры о том, хорошо ли это. Также была подчеркнута роль ИИ в поощрении или уменьшении различных типов киберугроз. Утверждалось, что в зависимости от того, как он используется, ИИ может быть либо благословением, либо проклятием для клиентов, киберпреступников и предприятий. Поэтому уместно оценить влияние ИИ на кибербезопасность.

Недавняя волна кибератак заставила многих утверждать, что будущее безопасности выглядит мрачным. Перед лицом этого беспокойства ИИ изменил правила игры. Было разработано множество инструментов и методов, поддерживаемых ИИ и машинным обучением. Сегодня ИИ - это больше, чем модное слово; это технический прогресс, используемый во многих отраслях. В любом случае, он играет важную роль в отражении киберугроз.

Благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта и машинного обучения организации могут заранее обнаруживать кибератаки. Они могут анализировать данные и выявлять угрозы до того, как они станут уязвимостями. Это отход от традиционных инструментов кибербезопасности, которые чрезмерно полагаются на прошлые данные.

AI может использоваться для защиты паролем и аутентификации. Пароли являются общеизвестно хрупким средством контроля, но часто являются единственным барьером между данными и киберпреступниками. Однако многие пользователи ленивы со своими паролями, используя один и тот же пароль для нескольких учетных записей. В таких случаях данные во многих приложениях могут быть раскрыты, если злоумышленник узнает пароль.

Системы кибербезопасности, основанные на искусственном интеллекте, пригодятся в ситуациях, когда для получения доступа к системе требуется двухфакторная аутентификация. Чтобы сделать биометрическую аутентификацию водонепроницаемой, разработчики полагаются на искусственный интеллект для устранения недостатков. Например, недавно дебютировавшая технология распознавания лиц Face ID на устройствах iPhone X может помочь предотвратить инциденты взлома.

Фишинг в настоящее время является наиболее распространенным методом кибератак. По оценкам экспертов, 1% всех писем рассылается киберпреступниками. ИИ может обнаруживать и отслеживать более 10 000 активных источников фишинга и устранять их быстрее, чем люди. Это позволяет отличать поддельные веб-сайты от легальных, тем самым защищая от атак.

Чтобы защитить свою сеть, вам необходимо выяснить ее топографию в дополнение к созданию политики безопасности. Такие действия не только обременительны, но и требуют много времени. Однако вы можете ускорить процессы, используя ИИ для наблюдения и изучения моделей сетевого трафика. В процессе вам будут предложены политики сетевой безопасности.

Несмотря на практически безграничные возможности ИИ для защиты сетей, есть опасения, что киберпреступники могут использовать его в качестве основного инструмента для совершения атак. Например, злоумышленники могут использовать ИИ, чтобы оставаться незамеченными в целевой среде в течение длительного времени. Атаки, основанные на искусственном интеллекте, с большей вероятностью будут нацелены на определенные сети, и поэтому их сложнее обнаружить. ИИ также можно использовать в качестве плацдарма для более быстрых, эффективных и сложных кибератак.

Критики выразили обеспокоенность по поводу развития состязательного ИИ. Хакеры могут использовать его для манипулирования системами машинного обучения, чтобы неверно идентифицировать и неверно сообщать о потенциальных нарушениях. Один из наименее обсуждаемых рисков ИИ - это человеческое самодовольство. Приняв эту технологию как часть своей стратегии кибербезопасности, вы столкнетесь с вероятностью того, что сотрудники снизят бдительность. Недостаточная осведомленность в организации может привести к дорогостоящим кибератакам.

Неоспоримый факт, что ИИ играет важную роль в кибербезопасности. Все большее количество компаний внедряют эту технологию для удовлетворения своих потребностей в кибербезопасности. Разработчики должны воспользоваться этой тенденцией для создания решений для кибербезопасности на основе инфраструктуры искусственного интеллекта.

Основная проблема при внедрении ИИ в сфере кибербезопасности заключается в том, что он требует больше ресурсов, чем традиционные усилия по кибербезопасности. С развитием технологии "безопасность как услуга" появляется оптимизм по поводу широкого распространения ИИ в кибербезопасности.

Кен Линч - основатель и генеральный директор Reciprocity Labs.