Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Три способа автоматизации процессов с низким уровнем кода могут улучшить управление цепочкой поставок

Автоматизация цифровых процессов может создать платформу для более разумного управления цепочкой поставок. Организации обращаются к автоматизации, чтобы уменьшить трение и затраты, одновременно находя баланс между ожиданиями клиентов и потребностями заинтересованных сторон сети.

По мере того, как глобальные цепочки поставок становятся более сложными, производители во всем мире испытывают давление с целью цифровой трансформации своих процессов в логистике, инжиниринге и других функциях. В недавнем исследовании Deloitte Industry 4.0 62% организаций назвали свои цепочки поставок своим наивысшим приоритетом для будущих цифровых инвестиций.

Существует ряд технологий, которые организации могут интегрировать для оптимизации управления цепочкой поставок, обеспечивая такие возможности, как автоматизация процессов, программная робототехника, Интернет вещей, машинное обучение и анализ больших данных. Вместе эти технологии могут повысить уровни взаимодействия, сотрудничества и прозрачности во всей цепочке поставок, а также создать среду, которую часто называют цепочкой поставок 4.0.

Сбор и анализ данных имеют решающее значение для успеха глобальной цепочки поставок. Они могут повышать производительность производства и производственных линий, определять складские и отгрузочные операции, а также отслеживать логистику и управление запасами. Они также могут помочь в принятии более разумных решений в этих областях.

Однако без соответствующих инструментов для управления значительными объемами данных организации борются за использование своего потенциала. Кроме того, традиционные системы управления данными или контентом имеют слепые зоны на пересечении различных процессов, упомянутых выше, что снижает прозрачность.

Один из способов решения этих проблем - объединить существующие системы и услуги управления контентом с платформой автоматизации цифровых процессов (DPA). Этот тип технологии может обеспечить среду с низким кодом для разработки пользовательских приложений, отвечающих конкретным потребностям процессов и управления данными.

Сочетание управления данными с DPA может привести к более централизованным приложениям, которые позволяют организациям создавать более разумные и продуктивные способы работы. Производители могут использовать следующие преимущества для удовлетворения потребностей своих клиентов и увеличения своего вклада в глобальную цепочку поставок.

Подключенные сети передачи данных . Платформа DPA предлагает простую интеграцию с такими ресурсами, как SharePoint, Google Drive, Box и Dropbox. Это поддерживает более единообразный подход к управлению данными, который способствует эффективному обмену информацией между процессами и отделами. Это также повышает прозрачность всей цепочки поставок для беспрепятственного сотрудничества с поставщиками и поставщиками услуг. Все решения заинтересованных сторон основываются на одних и тех же данных.

ZF Lenksysteme, производитель рулевых колонок, шестерен и насосов для грузовых автомобилей, использовал решение DPA для стандартизации нескольких процессов в 17 точках. Платформа была интегрирована в финансовый, операционный и юридический отделы, что повысило прозрачность и эффективность всего предприятия.

Индивидуальные решения для конкретных бизнес-потребностей . Программное обеспечение DPA с низким кодом предоставляет производителям гибкость в создании приложений для бизнес-процессов, отвечающих различным потребностям подразделений, начиная с I.T. и финансирование закупок и управления запасами. Такой подход позволяет удовлетворить уникальные потребности бизнеса. Компания JKM Industrial Supplies, мировой поставщик решений для производства, строительства и сантехники, использовала DPA для оптимизации своих онлайн-продаж и процессов выполнения заказов. Это помогло улучшить контроль запасов и повысить качество обслуживания клиентов.

В среде с низким уровнем кода технологические решения могут быть созданы быстро, без длительных циклов разработки, которые часто связаны с традиционными сборками приложений. Приложения с низким кодом также легко обновляются и, следовательно, могут адаптироваться по мере того, как пользователи оставляют отзывы или возникают новые проблемы для повышения оперативности.

Более интеллектуальное управление данными. Используя технологию DPA, организации могут собирать, анализировать и контролировать данные в любой области. Например, информацию о смене сотрудников и производительности производственной линии, статусе доставки заказа и обработке платежей можно использовать для постоянной оптимизации бизнеса. Организация может легко просматривать эти данные и определять области, в которых автоматизация - с помощью приложений или инструментов цифровых процессов - может помочь повысить эффективность и безопасность работников. Это также обеспечивает большую предсказуемость, структуру и удобство использования данных, чтобы бизнес-процессы выполнялись быстрее и умнее.

Magna Steyr извлекла выгоду из этого подхода. Производитель автомобилей использовал решение DPA, чтобы ускорить обработку заказов до 90 процентов. На этой новой платформе данные о заказах на поставку документируются и отслеживаются, что дает Magna Steyr возможность анализировать модели покупок клиентов для информирования, автоматизации и улучшения будущих продаж и взаимодействия со службой поддержки.

Акцент на цифровую трансформацию в разных отраслях и переход на интеллектуальные производственные практики заставляет организации по всей цепочке поставок оценивать технологии автоматизации. Управление данными посредством автоматизации цифровых процессов позволяет им создавать решения, отвечающие их потребностям, вместо того, чтобы адаптироваться к универсальной модели. Он также обеспечивает легкий доступ и контроль над данными, что расширяет возможности сотрудничества как внутри компании, так и с партнерами, клиентами и другими участниками цепочки поставок.

В будущем производители смогут легко интегрировать новые интеллектуальные технологии в свои приложения DPA по мере роста их аппетита к инновациям. В конечном итоге это позволяет им постоянно улучшать эффективность, обслуживание, контроль затрат и гибкость, чтобы оставаться прибыльными и конкурентоспособными.

Холли Андерсон, старший директор по маркетингу продуктов в K2.


Промышленные технологии

  1. Три этапа преодоления сбоев в цепочке поставок
  2. Четыре способа воздействия ИИ на логистику и управление цепочками поставок
  3. Три способа оптимизации цепочки сезонных поставок с помощью Интернета вещей
  4. Три причины для внедрения технологии цепочки поставок
  5. Пять способов, которыми управление жизненным циклом контрактов может формировать цепочки поставок
  6. Три способа преодоления неопределенности с «нулевой» цепочкой поставок
  7. Три способа, которыми блокчейн может укрепить цепочки поставок
  8. Три способа, которыми Visual AI может оптимизировать цепочки розничных поставок
  9. Четыре способа, которыми оперативные полевые данные могут упростить управление проектом
  10. Семь способов, которыми глобальные стандарты данных могут улучшить цепочки поставок для здравоохранения