Программное обеспечение питает умные фабрики

В быстро меняющемся мире производства моторизованных транспортных средств компании-поставщики в настоящее время предлагают многочисленные программные пакеты, предоставляя производителям станков программное обеспечение для оцифровки и настраиваемые приложения, наряду с оборудованием ЧПУ и операционным программным обеспечением. Возможность цифрового двойника станка, а также детали позволяет значительно сократить время подготовки станков, а также почти 100-процентную точность моделирования программы обработки деталей.

За последние несколько лет ключевыми темами, обсуждаемыми в сфере цифровизации в станкостроении, были базовые вопросы технологических возможностей, а также областей применения. Это относилось не только к процессам внутри организации, но и к сети добавленной стоимости поставщиков, производителей и клиентов.

Основное внимание уделяется данным, а именно тому, как их собирать, хранить в облаке, расставлять приоритеты, анализировать и управлять ими для достижения максимальной эффективности и минимального времени реакции на заводе или в цехе. У каждого отдела компании есть свои потребности в определенных видах данных. Все заинтересованы в сборе пулов данных как до, так и после фактического производственного цеха, где станки изготавливают детали. Операционный персонал может подключаться к центральному узлу данных и использовать настраиваемые приложения для извлечения наиболее важных моментальных снимков.

Это возможно благодаря трем последним достижениям. К ним относятся передовые технологии ЧПУ, периферийные устройства, которые собирают данные высокочастотной обработки с возможностью оптимизации в режиме реального времени, а также облачная конфигурация с возможностью размещения приложений в рамках всей цепочки поставок.

Большинство облачных приложений, используемых для приоритизации данных, основаны на коммерчески доступных продуктах Microsoft и других поставщиков с возможностью их настройки и кибербезопасности. Долгосрочной целью является подключение любого контроллера, чтобы, например, станок с ЧПУ любой марки можно было подключить к системе на автомобильном, автобусном, грузовом или другом автомобильном заводе. Таким образом, данные могут быть беспрепятственно извлечены из любого контроллера. Все ключевые лица на заводе могут иметь свои собственные информационные панели для отслеживания и анализа потока данных в режиме реального времени. Это особенно важно в современных производственных операциях, где время простоя должно быть значительно сокращено или устранено.

Предиктивный мониторинг и мониторинг машин также имеют решающее значение, и современное программное обеспечение может во многом помочь этим процессам. Если деталь изготавливается неправильно, станок может немедленно отрегулировать ее в зависимости от траектории движения инструмента и состояния инструмента. Если двигатель шпинделя перегружен, можно отправить предупреждение местному дистрибьютору электроэнергии с помощью передовых технологий, чтобы быстро доставить замену. Эти усовершенствования в управлении машинами предназначены для обеспечения бесперебойной работы линии.

При настройке информационных панелей также важно, чтобы каждый человек, имеющий право доступа к системе, определял критические параметры. Таким образом, пользователи получают независимое оповещение о необходимых регулировках, потоке материалов на линию и основных требованиях к техническому обслуживанию. Чтобы иметь лучшее представление о том, что происходит с каждой машиной на заводе или в глобальной установочной базе, Siemens разработала новый процесс, который позволяет машиностроителю или конечному пользователю просматривать свои машины из удаленного места. Это дает множество преимуществ, включая сравнение производительности, операторов линий, атмосферы на заводах, уровней производительности смены и т. д.

Еще одним захватывающим событием на современном рынке являются передовые технологии. Пограничные устройства считывают высокочастотные данные с ЧПУ и отправляют данные о рабочих характеристиках или данные о деталях в облако. Кроме того, периферийные технологии позволяют обрабатывать данные с минимальной задержкой.
Все эти разработки помогают компаниям лучше управлять своими ресурсами. Они добавят оценки в дебаты по поводу «создания новых объектов» по ​​сравнению с модернизацией или использованием существующих объектов, которые будут продолжаться в течение некоторого времени на нашем рынке.