Автоматизация и Интернет вещей в цепочке поставок:что дальше?

Ник Офин, руководитель отдела продаж, маркетинга и операций Dynabook в Северной Европе, анализирует рост автоматизации и Интернета вещей в отрасли цепочки поставок...

В связи с тем, что дискуссии об автоматизации в последние годы подняли глобальную повестку дня бизнеса, компании, работающие в цепочках поставок, ищут, как эта технология может помочь произвести революцию в их секторе. Недавнее исследование показало, что уровень внедрения робототехники и автоматизации в отрасли увеличился за последний год больше, чем для любой другой технологии:39% компаний в настоящее время внедрили такие решения, что свидетельствует о растущем спросе на них.

Но история на этом не заканчивается. В результате пандемии COVID-19 в отрасли возникла острая потребность в автоматизации, чтобы сократить как частоту, так и продолжительность контактов между людьми, тем самым помогая организациям соблюдать меры социального дистанцирования. Интернет вещей (IoT) является ключевым фактором автоматизации, и эти технологии вместе будут играть решающую роль в расширении возможностей подключенных устройств для удовлетворения этой потребности. Тем не менее, по-прежнему существует ряд проблем, которые предприятиям необходимо преодолеть, чтобы обеспечить успешную автоматизацию, не в последнюю очередь в отношении управления огромными объемами данных, созданных решениями IoT. Предприятиям необходимо будет решать эти проблемы, внедряя другие технологии, такие как граничные вычисления.

Ускоренная потребность в автоматизации

Пандемия коронавируса создала ситуацию, когда варианты использования и возможности многих цифровых решений стали еще более актуальными. Автоматизация и робототехника благодаря внедрению Интернета вещей в обозримом будущем, вероятно, станут основной компетенцией многих секторов. Одним из таких секторов является производство и логистика, поскольку компании рассматривают возможность расширения использования IoT на производственных линиях и в поставках, чтобы повысить безопасность рабочей силы и снизить потенциальное загрязнение.

Например, в логистике датчики IoT могут перемещаться вместе с грузом, чтобы обеспечить регулярные обновления на упаковке, что может помочь обеспечить самые высокие стандарты безопасности при доставке. Даже до этого — на самом этапе производства — робототехника может помочь транспортировать продукты со склада на упаковочные станции, а также сократить взаимодействие сотрудников. Эти инновации приобретают все большее значение, учитывая переход к электронной коммерции в нынешних условиях:во время пандемии онлайн-заказы выросли на 49% из-за закрытия обычных магазинов. Это создало дополнительную нагрузку на отрасль цепочки поставок, поскольку она стремилась не отставать от потребностей потребителей в онлайн-покупках, обеспечивая при этом безопасность работников.

Преодоление проблем внедрения в эпоху после COVID

Однако любое такое внедрение автоматизации и робототехники, вызванное COVID-19, принесет с собой различные проблемы, которые необходимо решить, особенно по мере того, как бизнес-операции начинают нормализоваться. Во-первых, важно, чтобы предприятия могли эффективно управлять и обрабатывать огромные объемы данных, проталкиваемых через эти роботизированные устройства и устройства IoT, и в то же время извлекать из данных информацию, которая может улучшить будущие операции. Поскольку многие компании в секторе цепочки поставок и за его пределами все еще полагаются на устаревшие устаревшие инфраструктуры, им также необходимо учитывать не только то, может ли их существующий технологический стек обрабатывать эти новые технологии, требующие интенсивного использования данных, но также — если потребуется обновление — могут ли они позволить себе инвестиции времени и ресурсов, необходимые для его создания.

Таким образом, замена устаревшей инфраструктуры новыми концепциями, такими как периферийные вычисления, будет играть важную роль в ИТ-экосистеме цепочки поставок. Возьмем, к примеру, следующий сценарий в секторе. Работник склада, использующий функцию «выбор по зрению» в умных очках дополненной реальности (AR), может помочь автоматизировать ручной сбор заказов, сортировку, управление запасами, получение товаров и процессы удаления. В то время, когда возникает латентность и получение информации от устройства задерживается, это может повлиять на производительность работника и привести к дальнейшим ошибкам. Пограничные вычисления предлагают здесь решение, перемещая обработку данных ближе к устройству на границе сети, устраняя задержку и, следовательно, уменьшая количество сбоев, связанных с задержкой сети. В то же время он создает новые методы сбора, анализа и перераспределения данных и помогает повысить вычислительную мощность на границе сети, где находится устройство.

В конечном счете, автоматизация играет важную роль в цепочке поставок как сейчас, так и в будущем, что только усилилось в результате пандемии COVID-19 и растущих требований, предъявляемых ко всем аспектам цепочки поставок. Однако, прежде чем можно будет внедрить широкое использование автоматизированных и роботизированных устройств, организации должны быть уверены, что у них есть инфраструктура для поддержки и максимального использования таких технологий. Периферийные вычисления устраняют необходимость в обновлении всей технологической архитектуры, позволяя компаниям получать выгоду от вышеупомянутых устройств, но в большем масштабе и с минимальными изменениями или влиянием на существующие системы.

Ник Офин, руководитель отдела продаж, маркетинга и операционной деятельности, Дайнабук Северная Европа