Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Раскрытие гибкости бизнеса с помощью интеллектуального производства

Ник МакГрейн, управляющий директор K3 SYSPRO, обсуждает значение интеллектуального производства для разблокировать бизнес-гибкость ...

Производители давно знают, какие положительные стороны ИИ может принести отрасли, от мониторинга данных в режиме реального времени до улучшения мер контроля качества, и медленно, но верно эта технология внедряется во всей отрасли. Однако события прошлого года ускорили необходимость внедрения ИИ больше, чем кто-либо мог себе представить. Проблемы, с которыми столкнулась отрасль в последнее время — от сбоев в цепочке поставок до нехватки оборудования — пролили свет на отсутствие гибкости и прозрачности в этом секторе. Лидеры отрасли знают, что им необходимо внедрить интеллектуальное производство, чтобы не отставать от спроса, однако многие производители, с которыми я общаюсь, считают, что достичь этого этапа легче сказать, чем сделать. Почему? Это можно свести к трем ключевым вопросам; разрыв в навыках, структура руководства и инвестиции. Хорошая новость заключается в том, что их можно легко преодолеть с помощью правильного планирования и набора инструментов.

Сокращение пробелов в навыках

Первый барьер, который необходимо преодолеть производителям, — это нехватка кадров. Хотя люди думают, что автоматизация призвана вытеснить таланты, на самом деле она призвана их поддерживать. Фактически, по оценкам, к 2025 году количество рабочих мест, которые создаст ИИ, будет больше, чем количество рабочих мест, которые он заменит. Автоматизация процессов не означает увольнения людей с работы, но требует от рабочей силы приобретения новых навыков, чтобы работать вместе с ней. Сотрудники должны знать, как искусственный интеллект и автоматизация могут освободить их время от более обыденных процессов, позволяя им сосредоточиться на важных задачах, которые будут способствовать развитию бизнеса.

Чтобы преодолеть это, у организаций должна быть четкая программа обучения, чтобы сохранить таланты, которые у них есть в настоящее время, и при этом убедиться, что они не чувствуют себя «раздавленными» внедрением ИИ. Повышение квалификации нынешних сотрудников не только поможет заполнить пробел в талантах, но и, как было доказано, повысит моральный дух и удержание сотрудников. Согласно исследованию, 83% офисных работников во всем мире чувствовали бы себя более уверенно на своей работе, если бы их работодатель предлагал возможность освоить новые навыки. Само собой разумеется, что сотрудники, которые чувствуют, что их ценят, лучше работают со своей командой, повышая эффективность и сотрудничество — выигрыш, выигрыш для всех.

Реструктуризация руководства

В то время как обучение передовых сотрудников имеет решающее значение, нельзя забывать о команде лидеров. В конце концов, любые трансформационные изменения, независимо от того, насколько они велики или малы, должны поддерживаться сверху, чтобы обеспечить успех в долгосрочной перспективе. Эффективный способ сделать это — окружить лиц, принимающих решения, экспертами в области технологий, знакомыми с компанией. Они будут знать, какие инструменты принесут желаемую отдачу от инвестиций — это то, о чем заботится команда руководителей, чтобы они видели результаты своих инвестиций. Такое крупное изменение, как внедрение умного производства, также должно поддерживаться внутренним комитетом заинтересованных сторон с определенными ролями для отслеживания его прогресса. Такой комитет должен быть создан с самого начала и включать в себя представителей всех ведомств на всех уровнях. Этот инклюзивный подход может иметь большое значение для обеспечения поддержки интеллектуального производства на всех уровнях организации.

Преодоление барьера первоначальных инвестиций

Капитал, необходимый для инвестирования в такие технологии, как ИИ, может остановить производителей. Некоторые считают первоначальные затраты слишком непомерными, в то время как другие беспокоятся о последствиях крупных инвестиций для бизнеса, который уже восстанавливается после кризиса. Однако организациям следует признать, что переход к интеллектуальному производству не обязательно должен быть полным «разрывом и заменой» предыдущей инфраструктуры. Многие руководители добиваются успеха, применяя низкозатратный подход, инвестируя в систему планирования ресурсов предприятия (ERP) в Индустрии 4.0, которую можно интегрировать в существующие системы.

Интеллектуальную ERP-систему можно развернуть для поддержки существующих технологий, максимизируя и объединяя их возможности, чтобы отделы могли ощутить преимущества во всех процессах и цепочке поставок. Кроме того, компании, опасающиеся сбоев, имеют возможность разбить развертывание ERP на отдельные цели. Они могут начать с решения самых неотложных проблем — будь то автоматизация сложного управления цехом или прогнозирование спроса. Как только эти начальные этапы будут успешными, команды могут перейти к следующему этапу, обеспечив долгосрочный успех и более управляемый и плавный переход.

Использование преимуществ умного производства

Благодаря решению, поддерживающему Индустрию 4.0, предприятия могут иметь доступ в режиме реального времени к данным по всем процессам, предотвращая распространение любых проблем и влияние на клиентов. Производители с таким уровнем отслеживаемости цепочки поставок были способны быстро реагировать на проблемы, вызванные COVID-19, такие как пики спроса или сбои в цепочке поставок. В будущем централизованная ERP-система будет по-прежнему иметь решающее значение для организаций, позволяющих быстро реагировать на изменяющиеся требования клиентов. Не только потому, что автоматизированные процессы и наглядность помогают повысить гибкость, но и потому, что высвобождают драгоценное время сотрудников. Благодаря меньшему количеству ручных процессов команды могут более активно участвовать в процессах принятия решений, укрепляя бизнес для достижения устойчивого восстановления в 2021 году.

Пробелы в навыках, барьеры лидерства и высокая стоимость развертывания по-прежнему являются распространенными проблемами среди британских производителей. Тем не менее, все они могут быть преодолены, и их не следует рассматривать как препятствие для «умного» производства. Преимущества подключенной ERP-системы намного перевешивают трудности, связанные с преодолением этих проблем. При наличии правильных инструментов, талантов и стратегии лидеры будут хорошо подготовлены для перехода к гибкому будущему, основанному на данных.

Чтобы получить дополнительную информацию по вопросам производства, ознакомьтесь с последним выпуском

Подпишитесь на нас и .


Система управления автоматикой

  1. Оптимизация производства с помощью аналитики больших данных
  2. Курс по основам производства - большая победа при найме для бизнеса и их сообщества
  3. Хотите развивать свой производственный бизнес? Слушайте своих клиентов!
  4. Умные закупки уравновешивают ИИ с высоким интеллектом
  5. Автоматизация бизнеса с помощью платформ с низким кодом
  6. Производственные задачи, управляемые данными
  7. Важность IIoT на умной фабрике
  8. KPMG:раскрытие ценности ИИ в промышленном производстве
  9. GE Digital:трансформация производства с помощью Smart MES
  10. Сбор данных — ключ к умному производству