Четыре основных прогноза AVEVA в отношении производственных технологий

Крейг Хейман, генеральный директор AVEVA, представляет технологические прогнозы для промышленного сектора на 2021 год.

Технологии прочно вошли практически во все аспекты современной жизни и играют неотъемлемую роль во многих компаниях по всему миру. Цифровая трансформация позволяет организациям, особенно в промышленном секторе, расширить свои возможности и повысить отдачу от своих активов и операций. Использование промышленного Интернета вещей (IIoT) с помощью аналитики в реальном времени оказало глубокое влияние, улучшив время реагирования на потенциальные проблемы и сведя к минимуму возможный ущерб окружающей среде, что привело к предотвращению дорогостоящих незапланированных отключений при одновременном улучшении прибыль.

Когда мы заглядываем в 2021 год, выделяются четыре ключевых технологических прогноза для промышленного сектора. Во-первых, оцифровка будет продолжать распространяться и развиваться в организациях — подключенный IIoT будет проникать все глубже и шире в основу многих предприятий. Во-вторых, технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) продолжат автоматизировать процессы. для повышения производительности и маневренности. В-третьих, больше внимания будет уделяться устойчивому развитию. поскольку предприятия стремятся стать чище и эффективнее использовать природные ресурсы. В-четвертых, и не в последнюю очередь, компании будут стремиться извлечь важную информацию из данных. .

1. Цифровизация будет углубляться, а использование облачных сервисов станет более зрелым 

Цифровые возможности повышают отказоустойчивость. 2021 год проложит путь к дальнейшей цифровой трансформации организаций промышленного сектора. Руководители различных отраслей также обращаются к таким технологиям, как искусственный интеллект и 3D-моделирование, чтобы понять свои производственные процессы и планы. Чтобы приспособиться к среде, в которой поставки сырья нестабильны, а спрос на конечную продукцию сосредоточен на предметах первой необходимости, предприятия должны лучше, чем когда-либо прежде, понимать свои производственные мощности.

Облако не обязательно является предпосылкой для цифровой трансформации, а скорее средством ее реализации. Облачные технологии ускоряют окупаемость, улучшают совместную работу и сокращают затраты. В 2020 году стало очевидным, что облачная платформа позволяет организациям объединять данные из нескольких источников в центральное хранилище для повышения прозрачности и доступности — в любое время, в любом месте и с любого безопасного устройства.

Текущий кризис ускоряет использование облака и данных все более изощренными способами, чтобы помочь обеспечить прозрачность и уверенность в операциях. Внедрение аналитики считается одним из важнейших факторов цифровой трансформации, поскольку предприятия стремятся получить больше информации, основанной на данных. Данные действуют как источник правды, который помогает командам сосредоточиться на критических факторах, определяющих устойчивость бизнеса. Также произошел фундаментальный сдвиг в мышлении:теперь клиенты понимают, куда им нужно попасть и как быстро им нужно туда добраться. В эпоху, когда время становится все более важным, повышенное внимание к цифровым преобразованиям и идеям, основанным на данных, изменит правила игры.

2. Автоматизация будет набирать обороты

По данным Gartner, «к концу 2024 года 75 % предприятий перейдут от пилотного к практическому внедрению ИИ, что приведет к пятикратному увеличению количества потоковых данных и аналитических инфраструктур». Расширение систем управления расширенными данными с помощью ИИ также поможет оптимизировать и улучшить операции. Изучение больших выборок операционных и исторических данных станет нормой.

Мы также увидим, что приложения ИИ все чаще поддерживаются устройствами и датчиками, подключенными через IIoT. Сочетание IIoT и ИИ положило начало следующей волне повышения производительности, особенно в промышленном секторе. В дополнение к этой автоматизации ИИ использует исторические данные IoT для анализа тенденций, которые могут помочь в оптимизации и улучшении процесса цепочки поставок с помощью передовых решений, таких как планирование операций на основе ИИ. Это дает людям рекомендации относительно оптимальной последовательности планирования, существенно снижая количество ошибок и неэффективность.

3. Устойчивое развитие будет встроено в бизнес 

Устойчивое развитие — это путь, начинающийся с измерения того, где находятся организации. Оцифровка — это естественный первый шаг к подходу, основанному на фактах. Эти данные позволяют сложным предприятиям разрабатывать осмысленную стратегию и реализовывать ее на местах.

Индустрия 4.0 поможет объединить информацию для создания цифрового двойника, который позволит организациям оптимизировать устойчивые процессы. Если взять энергетику, то за последние несколько месяцев резко упало потребление авиакеросина, однако в целом энергопотребление оставалось относительно стабильным, а спрос на электроэнергию вырос. Электричество остается самым эффективным способом распределения энергии по всему миру. Для сравнения, в производстве цепочки поставок многих компаний не могли изменяться в том же темпе, что и мир. В будущем эти компании будут использовать местных поставщиков для удовлетворения специальных требований и снижения выбросов.

Промышленное развитие имеет решающее значение для экономического роста, искоренения нищеты и создания рабочих мест. Однако повышение эффективности использования ресурсов и активизация технологических инноваций открывают реальные возможности для снижения затрат, повышения конкурентоспособности и занятости. Промышленный сектор, хотя и опоздал с процессом цифровой трансформации, имеет уникальную возможность возглавить процесс существенного воздействия на планету.

4. Хранилища данных получат память

Внедрение аналитики данных считается одним из важнейших факторов цифровой трансформации, поскольку предприятия стремятся получить больше информации, основанной на данных. Данные действуют как источник правды, который помогает командам сосредоточиться на критических факторах, определяющих устойчивость бизнеса. Компании прекрасно понимают, что с помощью технологий они должны стать более устойчивыми.

Компании используют IIoT в своих интересах для безопасного подключения и сбора данных с различных удаленных активов, направления информации в передовые операционные приложения и замыкания цикла путем предоставления ключевых бизнес-приложений. Это помогает обеспечить оптимизацию, управление активами, расширенную аналитику и моделирование/симуляцию, что в конечном итоге означает повышение эффективности бизнеса во всех операциях.

Это особенно верно для промышленного сектора, где данные оказали значительное влияние в пяти ключевых областях:

• Оперативная информация в режиме реального времени все чаще используется для понимания того, что происходит в режиме реального времени, и позволяет управлять состоянием активов и жизненных циклов операций. Например, информационная панель, отображающая частоту вибрации вращающегося объекта, такого как турбина, во время работы, обеспечивает понимание в режиме реального времени рабочего поведения и состояния объекта.
• Историческая оперативная информация помогает организациям понять, что произошло в прошлом, для создания аналитических данных об операционном поведении активов. С помощью операционных тенденций, отображения ключевых показателей эффективности и информационных панелей вы можете создавать абстрактные представления о рабочих состояниях. Например, на приборной панели может отображаться график, показывающий прошлую частоту вибрации турбины во время работы. Это можно сравнить с частотой вибрации в реальном времени, создавая информацию о долгосрочных тенденциях эксплуатации актива.
• Прогнозная аналитика используется для моделирования типа «что, если». Интеграция данных в реальном времени и исторических данных позволяет вашей команде оценивать потенциальные результаты рабочих состояний и поведения, даже с учетом третичных переменных. Затем можно применять детерминированные или недетерминированные модели для моделирования без обратной связи и прогнозной аналитики. Например, теперь вы можете оценить, как долго может работать часть оборудования, прежде чем потребуется проверка или прогнозируется отказ.
• Предписывающая аналитика описывает, что необходимо для оптимизации жизненного цикла активов и операций. Руководство на основе сценариев создается и предоставляется с помощью элементов обучения и алгоритмов замкнутого цикла, чтобы ваша команда могла калибровать планирование и составление графиков по всей цепочке создания стоимости предприятия. Например, используя унифицированную модель цепочки поставок, расчеты на основе сценариев можно использовать для оптимизации графиков обслуживания и производительности, сводя к минимуму влияние на ваши операции.
• Повышенная безопасность достигается за счет сочетания подключенных устройств Интернета вещей, технологий дополненной и виртуальной реальности, которые предоставляют рабочие процедуры и ключевые сообщения операционному персоналу в режиме реального времени, уменьшая количество человеческих ошибок при выполнении конкретных задач.

Будьте смелыми, размышляйте и развивайтесь

Неопределенность сохранится, а также возможность возрождения Covid-19, продолжительности и глубины экономического спада, торговых войн, колебаний цен на нефть и т. д., поэтому предприятия должны извлечь уроки из неопределенности и создать свои новые нормально.

Какие уроки мы извлекли из 2020 года? Предприятиям требуется интеллектуальное программное обеспечение для решения производственных проблем для создания ценности, повышения производительности, обнаружения идей, управления рисками и оптимизации затрат. Используя правильную технологию, предприятия могут быть невероятно гибкими, чтобы управлять затратами, повышать эффективность и избегать дорогостоящих ошибок. Сочетание цифровых технологий, автоматизации и аналитических данных на основе данных с упором на устойчивый бизнес может стать ключевым отличием и движущей силой, помогающей компаниям достигать своих целей сегодня и завтра.