Что означает интеллектуальная балансировка рабочей нагрузки для RPA

Как можно достичь интеллектуальной балансировки рабочей нагрузки в этом пространстве?

Относительно новую концепцию интеллектуальной балансировки рабочей нагрузки важно учитывать при использовании RPA, поскольку она определяет, какие задачи больше подходят для сотрудников-людей или их цифровых коллег.

Имея это в виду, пять отраслевых экспертов определяют, как это можно применить в этой области.

Управление правилами и транзакциями

Во-первых, можно использовать интеллектуальную балансировку рабочей нагрузки, чтобы проверить, могут ли боты соблюдать правила, установленные компанией.

«Возможность автоматически решать, требует ли действие вмешательства человека или может ли оно быть выполнено ботом, обычно называется «интеллектуальной балансировкой рабочей нагрузки», — сказал Сатья Сринивасан, вице-президент по консалтингу решений (Partners) в Appian. «Интеллект исходит из бизнес-правил, которые определяют, кто лучше всего подходит для выполнения работы — человек или бот. Если человек, то какой отдел, группа, уровень опыта или руководство лучше всего подходят для обработки этого дела, а если бот, то что нужно для привлечения бота, насколько гибко бот может обслуживать различные типы запросов.

«Чтобы быть действительно эффективным, бот должен уметь работать с широким набором параметров. Допустим, например, что правило предполагает, что бот выполняет работу с возвращенными товарами стоимостью менее 100 долларов США, но в периоды пиковой нагрузки, когда возвраты высоки, правила могут динамически изменять пороговое значение на более высокое число. Бот должен по-прежнему иметь возможность выполнять все необходимые шаги для этого количества утверждений без необходимости каждый раз перенастраивать его».

Гопал Рамасубраманян, старший директор по интеллектуальной автоматизации и технологиям в Cognizant, добавил:«Если необходимо выполнить 100 000 транзакций и вместо ручного назначения транзакций различным роботам, функция интеллектуальной балансировки рабочей нагрузки платформы RPA автоматически распределит 100 000 транзакций. транзакций между разными роботами и убедитесь, что транзакции выполняются как можно быстрее.

«Если соглашение об уровне обслуживания (SLA) связано с выполнением этих транзакций, и роботы не смогут выполнить SLA, интеллектуальная балансировка рабочей нагрузки может также назначать дополнительных роботов по запросу для распределения рабочей нагрузки и обеспечения выполнения любой поставленной задачи. вовремя.”

Решения для анализа процессов

Нил Мерфи, глобальный вице-президент ABBYY, объяснил, как можно внедрить решения для анализа процессов, чтобы лучше понять, какие области необходимо оптимизировать.

«В RPA повторение большого количества процессов может быть сложной задачей, если процессы нарушены или не полностью поняты, поскольку это приводит к частому вмешательству человека», — сказал Мерфи. «Поэтому определенно есть смысл применить интеллектуальную балансировку рабочей нагрузки к RPA.

«Вот почему мы наблюдаем появление решений для интеллектуального анализа процессов. Это помогает компаниям лучше определить, какие процессы лучше всего оптимизировать для RPA, и гарантирует, что они полностью понимают процесс, обнаруживая узкие места, которые могут вызывать ошибки или увеличивать время выполнения заказа.

«Анализ процессов также выявит наиболее частые пути выполнения процессов, выявит неработающие варианты процессов и обнаружит другие скрытые недостатки в процессах организации. Растущая практика в организациях, которым нужна настоящая цифровая трансформация, а не просто автоматизация ручных процессов, заключается в объединении интеллектуального анализа процессов с RPA. Это обеспечивает наилучшие результаты».

Лицензирование ботов

Крис Портер, генеральный директор NexBotix, рассказывает об использовании интеллектуальной балансировки рабочей нагрузки для оптимизации операций, говоря о важности учета лицензирования ботов.

«Традиционные поставщики RPA в основном сосредоточены на лицензировании ботов — продаже лицензий для каждого бота», — сказал Портер. «Каждый бот — это фиксированный ресурс, который может выполнять только определенный объем работы, и как только он будет заполнен, вам нужно пойти и купить другого бота. Еще одна проблема с лицензированием ботов заключается в том, что боты фактически планируются вручную; это большие накладные расходы, чтобы кто-то сидел рядом, планируя работу и управляя вашим пулом лицензий, и любая организация должна стремиться минимизировать расходы и максимизировать автоматизацию.

«Интеллектуальная балансировка рабочей нагрузки — это анализ имеющихся у вас ресурсов, а затем динамическое распределение работы между ними. По сути, это максимизирует использование ваших ресурсов, автоматически распределяя работу между разными ботами или разными серверами в зависимости от того, какую работу вы выполняете. Это не обязательно должен быть RPA — это может быть машинное обучение или распознавание символов, а также автоматическое распределение этих задач.

«Когда это становится действительно важным, когда у вас увеличивается объем или сезонность вашей рабочей силы, и вам нужно автоматически распределять работу большему количеству ботов или включать больше ботов. Например, в страховом секторе обычно наблюдается повышенная рабочая нагрузка в январе, когда наблюдается большое количество продлений и всплеск процессов.

«С традиционным RPA вы должны покупать для пика — вам нужно убедиться, что у вас есть эти лицензии, доступные для пика. В остальное время эти лицензии простаивают без дела — вы все равно платите за них, потому что традиционная модель лицензирования означает, что они должны быть у вас в наличии».

Цифровые работники

Последний пример интеллектуального управления рабочей нагрузкой в ​​действии в рамках RPA — работа с цифровыми работниками.

Питер Уокер (Peter Walker), технический директор Blue Prism в регионе EMEA, пояснил:«В отличие от любого другого робота, цифровые работники активно работают, переплетая возможности ИИ, чтобы без усилий взаимодействовать в постоянно меняющихся цифровых средах — без сбоев. Цифровые работники могут оптимально планировать рабочий процесс и выполнение рабочей нагрузки, чтобы обеспечить наилучшие результаты для мгновенного и интеллектуального управления рабочими нагрузками, автоматического масштабирования других цифровых работников в соответствии с условиями бизнеса и использования автоматического анализа процессов для анализа бизнес-процессов.

«Цифровые работники могут решать логические, бизнес- и системные проблемы без вмешательства, чтобы использовать автоматическое обнаружение проблем, чтобы обеспечить высочайший уровень обслуживания для повышения производительности во всех процессах автоматизации. Чтобы сократить время обслуживания клиентов и повысить общее качество, цифровые работники могут общаться и выполнять задачи с людьми, системами и другими цифровыми работниками.

«Например, чат-боты могут быть развернуты для работы с цифровыми работниками, автономно обслуживающими клиентов и, при необходимости, передающими действия людям».