Пришло ли время для интегрированной платформы автоматизации для RPA?

Насколько полезна такая платформа для компаний?

Масштабирование любой технологии важно, когда речь идет об удовлетворении растущих и меняющихся потребностей. Тем не менее, это может занять время, а также быть потенциально дорогостоящим для бюджета компании, что делает это предприятие рискованным, если оно не продумано должным образом. Однако может ли использование интегрированной платформы автоматизации для масштабирования RPA преодолеть эти риски?

«Это уже происходит», — сказал Гопал Рамасубраманиан, старший директор по интеллектуальной автоматизации и технологиям в Cognizant. «Например, в Cognizant мы начали добавлять технологии гиперавтоматизации к нашим существующим предложениям по автоматизации. Такие компании, как Microsoft, Amazon и Google, также вкладывают значительные средства в создание интегрированных платформ гиперавтоматизации для автоматизации масштабирования.

«Gartner прогнозирует, что гиперавтоматизация станет одной из главных технологических тенденций в 2020 году, но сама по себе RPA не может автоматизировать сквозные бизнес-процессы в соответствии с требованиями. Это не просто вопрос масштабирования RPA; на самом деле необходимо, чтобы несколько технологий работали вместе, включая RPA вместе с оптическим распознаванием символов (OCR), анализом процессов, аналитикой, машинным обучением, чат-ботами и управлением бизнес-процессами (BPM), среди прочего.

«Это, в свою очередь, вызовет потребность в интегрированной платформе автоматизации для объединения этих технологий в одном месте».

Обработка неструктурированных данных

Одной из проблем, с которой сталкиваются компании при использовании RPA, является обработка неструктурированных данных. Однако Крис Портер, генеральный директор NexBotix, говорит, что в этом случае на помощь может прийти интегрированная платформа автоматизации наряду с другими технологиями.

«У традиционной RPA есть проблема с масштабированием — для этого есть много причин, но одна из самых больших проблем заключается в том, что RPA может обрабатывать только структурированные, основанные на правилах цифровые процессы», — пояснил Портер. «Большинство современных предприятий переполнены неструктурированными данными и работой, основанной на суждениях. Люди работают определенным образом, поэтому многие бизнес-процессы, которые мы видим на предприятиях, построены именно так, как они есть — они разработаны с учетом человеческого фактора и пробелов в существующих сегодня ИТ-системах.

«Многие клиенты уже вложили средства в традиционные RPA, и теперь они упираются в стену сложности, связанную с неструктурированными данными. В результате RPA не дает обещанных преимуществ, и поставщики стремятся расширить возможности своих платформ за счет приобретений или партнерства.

«Альтернативой, на которой NexBotix фокусируется, является интегрированная платформа RPA, в которую уже встроены все эти возможности. Мы не говорим об отдельных технологиях — мы смотрим на решение сквозного бизнес-процесса.

«В центре внимания находится не только RPA, но и машинное обучение, аналитика и рабочий процесс, которые помогают нашим клиентам получать прибыль независимо от того, есть ли у них уже существующие возможности RPA. Комплексный, но гибкий подход — это наибольшая ценность для клиентов, позволяющая раскрыть их потребности в комплексной автоматизации».

Обмен и повторное использование (Питер Уокер)

Использование интегрированной платформы автоматизации для RPA также оказалось полезным, когда речь идет о совместном использовании и повторном использовании ресурсов автоматизации.

Питер Уокер, технический директор Blue Prism в регионе EMEA, не только расширил этот вариант использования, но и объяснил важность четкой коммуникации с персоналом, когда речь идет о масштабировании интеллектуальной автоматизации.

«Наша интеллектуальная технология автоматизации предназначена для масштабирования деятельности и объединения полученных результатов во всем бизнесе», — сказал Уокер. «Это достигается благодаря уникальным возможностям совместной работы нашей платформы, которая позволяет людям не только централизованно проектировать, рисовать и «публиковать» процессы, которые автоматизируют цифровые работники, но и делиться, улучшать и повторно использовать эти «опубликованные» автоматизированные активы — в любое время. в любом месте - без необходимости кодирования. Важно отметить, что все делается максимально безопасно, в соответствии с требованиями и прозрачно, поскольку существует централизованный неопровержимый контрольный журнал всех автоматизированных процессов, включая все действия цифровых сотрудников и историю обучения.

«Отличный пример интеллектуального совместного использования и повторного использования автоматизации — это NHS, где организации здравоохранения делятся своими испытанными и проверенными средствами автоматизации с помощью недавно созданного частного онлайн-рынка, называемого NHS Digital Exchange. Это позволяет командам NHS еще больше ускорить развертывание новых средств автоматизации, которые лучше поддерживают их рабочую деятельность. Эти предварительно созданные средства автоматизации охватывают более 40 процессов, обеспечивая ключевую поддержку при наборе персонала, адаптации кадров, обработке финансов и расширенном доступе к услугам, общению с пациентами в приемных отделениях и амбулаторной поддержке.

«В конечном счете, чтобы действительно масштабировать и поддерживать инициативы по интеллектуальной автоматизации в рамках всего бизнеса, весь путь должен быть определен заранее. После получения поддержки со стороны старшего руководства и создания видения желаемых результатов рекомендуется начинать с малого, а затем приступать к реализации — быстро обучаясь. Еще одна распространенная проблема масштабирования – определение возможностей автоматизации процессов, поэтому будьте предельно ясны в отношении того, что делает процесс действительно хорошим, и всегда выбирайте те, которые принесут наибольшую выгоду".

Использование за пределами бэк-офиса

Эндрю Рейнер, вице-президент UiPath по профессиональным услугам в регионе EMEA, объяснил, как можно сделать платформы автоматизации полезными в других областях, помимо серверной части.

«Поскольку организации начинают рассматривать более целостный подход к гиперавтоматизации, конвергенция технологий имеет важное значение, поскольку позволяет им расширить возможности внутри своей компании», — сказал Рейнер. «Клиенты больше не просто автоматизируют повторяющиеся задачи бэк-офиса, теперь они обращают внимание на следующие дополнительные варианты использования:

• Повышение эффективности работы фронт-офиса за счет автоматизации с участием оператора и консоли агента.

• Интерпретация неструктурированных и частично структурированных данных посредством понимания документов, анализа тональности и классификации с помощью машинного обучения.

• Предоставление опытным пользователям/гражданским разработчикам внутри своей организации возможности использовать инструменты с минимальным кодом/перетаскиванием для автоматизации простых и повторяющихся задач. Сокращение инвестиций и стоимости владения за счет существующего передового центра автоматизации.

• Анализировать данные внутри своих корпоративных приложений для выявления неэффективных процессов в крупных процессах, ориентируясь на автоматизацию прежде всего.

«В UiPath мы согласовали наш набор продуктов и дорожную карту, чтобы обеспечить полное сквозное путешествие, в котором мы можем управлять жизненным циклом автоматизации от обнаружения до измерения. Интеграция этих технологий в рамках одной платформы имеет решающее значение для обеспечения полной отслеживаемости».

Инициирование цифровой трансформации (Сатья Шринивасан)

Несмотря на то, что существует множество способов добиться успеха в этом виде продукта, последний момент, который следует учитывать при использовании интегрированной платформы автоматизации для RPA, — обеспечить их участие на протяжении всего процесса цифровой трансформации.

«Интегрированные платформы автоматизации должны охватывать всю широту концепции цифровой трансформации компании», — сказал Сатья Сринивасан, вице-президент по консалтингу решений (партнеры) в Appian. «Это упрощает просмотр сквозных действий и поиск возможностей для автоматизации рабочих процессов, а также роботизированной автоматизации.

«Эта видимость необходима как для успеха, так и для масштабирования RPA. Вид с высоты птичьего полета упрощает определение областей, в которых роботизированная автоматизация приносит пользу, подключая ботов, чтобы помочь на этом цифровом этапе общего пути».