Почему интегрированная платформа автоматизации — будущее масштабирования RPA

Насколько полезна может быть такая платформа для компаний? Масштабирование любой технологии важно для удовлетворения растущих и меняющихся требований. Однако это может занять время и быть затратным для бюджетов компании, что делает это предприятие рискованным, если не продумать его должным образом. Но может ли использование интегрированной платформы автоматизации для масштабирования RPA преодолеть эти риски?

«Это уже происходит», — сказал Гопал Рамасубраманиан, старший директор по интеллектуальной автоматизации и технологиям в Cognizant. — «Например, в Cognizant мы начали добавлять технологии гиперавтоматизации к нашему существующему предложению автоматизации. Компании вроде Microsoft, Amazon и Google также активно инвестируют в создание интегрированных платформ гиперавтоматизации для масштабирования автоматизации.

Gartner предсказал, что гиперавтоматизация станет одной из главных технологических тенденций 2020 года, но RPA в одиночку не может автоматизировать сквозные бизнес-процессы, как требуется. Речь не просто о масштабировании RPA; на самом деле нужно, чтобы несколько технологий работали вместе, включая RPA вместе с оптическим распознаванием символов (OCR), процессным анализом, аналитикой, машинным обучением, чат-ботами и управлением бизнес-процессами (BPM) и другими.

Это, в свою очередь, повысит потребность в интегрированной платформе автоматизации, которая соберет эти технологии в одном месте».

Работа с неструктурированными данными

Одна из проблем, с которой сталкиваются компании при использовании RPA — обработка неструктурированных данных. Однако Крис Портер, CEO NexBotix, утверждает, что интегрированная платформа автоматизации вместе с другими технологиями может прийти на помощь в этом случае.

«У традиционного RPA есть проблема с масштабированием — причин много, но одна из крупнейших: RPA может обрабатывать только структурированные, основанные на правилах цифровые процессы», — объяснил Портер. — «Большинство современных бизнесов полны неструктурированных данных и работы, требующей суждений. Люди работают определенным образом, поэтому многие бизнес-процессы в предприятиях построены именно так — они спроектированы вокруг человека и пробелов в ИТ-системах, существующих сегодня.

Многие клиенты уже инвестировали в традиционный RPA и теперь сталкиваются со стеной сложности вокруг неструктурированных данных. В результате RPA не выполняет обещанные выгоды, а поставщики ищут добавить возможности к своим платформам через поглощения или партнерства.

Альтернатива — и на этом фокусируется NexBotix — это интегрированная платформа RPA, где все эти возможности уже встроены. Мы не говорим об отдельных технологиях — мы смотрим на решение сквозного бизнес-процесса.

Фокус не только на RPA, но и на машинном обучении, аналитике и рабочих процессах, которые помогают нашим клиентам достигать ценности независимо от того, есть ли у них существующая способность RPA. Интегрированный, но гибкий подход — это наивысшая ценность для клиентов, чтобы раскрыть их потребности в сквозной автоматизации».

Обмен и повторное использование (Питер Уокер)

Использование интегрированной платформы автоматизации для RPA также оказалось полезным когда речь идет об обмене и повторном использовании активов автоматизации.

Питер Уокер, CTO EMEA в Blue Prism, расширил этот вариант использования, объяснив важность четкой коммуникации от сотрудников при масштабировании интеллектуальной автоматизации.

«Наша технология интеллектуальной автоматизации спроектирована для масштабирования активностей и накопления выгод по всему бизнесу», — сказал Уокер. — «Это достигается уникальными возможностями совместной работы нашей платформы, позволяющей людям не только централизованно проектировать, рисовать и "публиковать" процессы, которые автоматизируют цифровые работники, но и делиться, улучшать и повторно использовать эти "опубликованные" автоматизированные активы — в любое время, в любом месте — без необходимости кодирования. Критически важно, что всё делается максимально безопасно, соответствует требованиям и прозрачно, так как есть централизованный неопровержимый аудиторский след всех автоматизаций процессов, включая все действия цифровых работников и историю обучения.

Отличный пример обмена и повторного использования интеллектуальной автоматизации — NHS, где медицинские организации делятся своими проверенными автоматизациями, используя только что созданный частный онлайн-маркетплейс под названием NHS Digital Exchange. Это позволяет командам NHS еще больше ускорить внедрение новых автоматизаций, лучше поддерживающих их рабочую деятельность. Эти готовые активы автоматизации охватывают более 40 процессов, обеспечивая ключевую поддержку найма, HR-онбординга, финансовой обработки и решения проблемы расширенного доступа к услугам, коммуникации с пациентами от приема и поддержки амбулаторных больных.

В конечном счете, чтобы действительно масштабировать и удерживать инициативы интеллектуальной автоматизации по всему бизнесу, полный путь должен быть определен заранее. Как только получена поддержка старшего руководства и создано видение желаемых результатов, рекомендуется начать с малого, затем начинать доставку — при быстром обучении. Еще одна распространенная проблема масштабирования — выявление возможностей автоматизации процессов — поэтому будьте абсолютно ясны о том, что делает процесс действительно хорошим, и всегда выбирайте те, что принесут быстрейшие выгоды».

Применение за пределами бэк-офиса

Эндрю Рейнер, вице-президент профессиональных услуг EMEA в UiPath, объяснил, как платформы автоматизации могут быть полезны в других областях, кроме бэк-офиса.

«Поскольку организации начинают смотреть на более целостный подход к гиперавтоматизации, сближение технологий важно для расширения возможностей внутри компании», — сказал Рейнер. — «Клиенты больше не просто автоматизируют повторяющиеся бэк-офисные задачи, они теперь смотрят на следующие дополнительные варианты использования:

• Создание эффективности во фронт-офисе через сопровождаемую автоматизацию и консоль агента.
• Интерпретация неструктурированных и полуструктурированных данных через понимание документов, анализ тональности и классификацию с использованием машинного обучения.
• Предоставление возможности опытным пользователям/гражданам-разработчикам внутри организации использовать инструменты low-code/drag-and-drop для автоматизации простых и повторяющихся задач. Снижение инвестиций и стоимости владения существующим центром компетенций автоматизации.
• Анализ данных внутри корпоративных приложений для выявления неэффективностей в крупных процессах с мышлением "автоматизация сначала".

В UiPath мы выстроили линейку продуктов и дорожную карту, обеспечивающие полный сквозной путь, в котором мы можем управлять жизненным циклом автоматизации от обнаружения до измерения. Интеграция этих технологий под одной платформой критична для полной прослеживаемости».

Инициирование цифровой трансформации (Сатхья Сринивасан)

Хотя существует множество способов, которыми такой продукт может быть успешным, последний момент, который стоит учесть при использовании интегрированной платформы автоматизации для RPA — обеспечить их вовлеченность на протяжении всего процесса цифровой трансформации.

«Интегрированные платформы автоматизации должны охватывать ширину видения компании по цифровой трансформации», — сказал Сатхья Сринивасан, вице-президент по консалтингу (партнеры) в Appian. — «Это упрощает видение сквозных активностей и поиск возможностей для автоматизации рабочих процессов, а также роботизированной автоматизации.

Эта видимость необходима как для успеха, так и для масштабирования RPA. Имея этот вид "с высоты птичьего полета", легче выявить области, где роботизированная автоматизация добавляет ценность, подключая ботов для помощи в этом цифровом участке общего пути».