Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Автоматизированные системы позволяют нам начать строить наш пост-COVID-19 мир уже сегодня

Кейт Макдэниел — редактор блогов в UiPath.

Трудно смотреть в будущее, находясь в разгар кризиса с новым коронавирусом (COVID-19) 2019 года. Мы обязаны перед собой, нашими сотрудниками и нашими сообществами подумать о том, как мы можем успешно перейти к новой постпандемической нормальности.

Этот глобальный кризис подтолкнул компании к инновациям, как никогда раньше. Лидеры, которые, возможно, не спешили внедрять технологии автоматизации, такие как роботизированная автоматизация процессов (RPA), искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), начали использовать их как способ сократить расходы во время экономических потрясений, обеспечить более быстрое обслуживание. клиентам и перестроить свои операции для распределенной работы.

Работа по автоматизации, выполненная сегодня, проложит путь к лучшему будущему завтра. Мы видим, как больницы быстро внедряют новые технологии, чтобы лучше поддерживать свой персонал, правительства оптимизируют свои системы безработицы, чтобы заботиться о своих гражданах, а банки оформляют кредиты для малого бизнеса в рекордно короткие сроки.

На нашем недавнем вебинаре Как автоматизация способствует быстрым изменениям в сфере здравоохранения , Марк О'Коннор, директор государственного сектора в Ирландии в UiPath, поделился некоторыми примерами того, как компании используют автоматизацию для удовлетворения требований и проблем, связанных с COVID-19. Эти новые варианты использования имеют многообещающие последствия для бизнеса не только как решения для чрезвычайных ситуаций, но и как долгосрочные стратегические изменения, позволяющие бизнесу процветать в постпандемическом мире.

Больницы используют автоматизированные системы, чтобы помочь медсестрам переориентировать энергию и время

Этот кризис открыл нам глаза на неэффективность систем здравоохранения по всему миру. В ближайшем будущем большое внимание будет уделяться внедрению изменений, которые оптимизируют здравоохранение, чтобы лучше обслуживать пациентов и реагировать на спрос. Одна из самых быстрых и важных оптимизаций, которую мы можем сделать прямо сейчас, — это вернуть время нашим экспертам в области здравоохранения. В среднем медсестры тратят 7,3 часа в неделю на бумажную работу, и это число будет только увеличиваться по мере увеличения количества пациентов, которым они оказывают помощь.

Кроме того, многие системы здравоохранения сталкиваются с нехваткой медсестер, чтобы справиться с этим потоком новых пациентов. Таким образом, в то время как правительства спешат нанять новый медицинский персонал, многие больницы используют автоматизацию, чтобы медсестры тратили больше времени на уход и меньше своих смен на выполнение повторяющихся административных задач, таких как обновление медицинских карт.

«Учитывая, что медсестры IPC тратят почти 30% своего дня на административные задачи, в течение последних нескольких месяцев я искала способы сделать программных роботов частью нашей повседневной работы», — Джинси Джерри, помощник директора по сестринскому делу в Отделе профилактики инфекций. и отдел контроля в университетской больнице Mater Misericordiae, сообщил UiPath.

Реакция больницы Mater на COVID-19 является лишь одним из примеров их работы по внедрению инноваций в здравоохранение за счет автоматизации. Еще до пандемии медсестры Дублинского отдела профилактики и контроля инфекций каждый день проводили тесты на инфекционные заболевания, такие как устойчивый к метициллину золотистый стафилококк (MRSA), грипп и норовирус. Команда изо всех сил пыталась справиться с объемом административной работы и знала, что, несмотря на все их усилия, процесс сопряжен с высоким риском ошибок.

Поэтому больница обратилась к UiPath с просьбой создать робота для борьбы с инфекциями, который мог бы усилить их команду. Робот, который объединил их существующие устаревшие системы, мог выполнять ручную повторяющуюся работу по тестированию, которая раньше занимала часы, за считанные минуты.

«В это время повышенного стресса и беспокойства жизненно важно освободить время врачей и медсестер для пациентов, где бы это ни было возможно», — сказал О'Коннор.

Он прогнозирует, что, хотя автоматизация имеет важное значение в борьбе с COVID-19, она будет продолжать приносить пользу в долгосрочной перспективе. По мере выравнивания кривой эти усовершенствования процессов позволят медсестрам переключить свое внимание с монотонной административной работы на то, что у них получается лучше всего:уход за пациентами.

Подробнее о том, как организации здравоохранения используют программных роботов во время пандемии COVID-19.

Правительства автоматизируют обработку заявок и пособий по безработице

По оценкам Международной организации труда (МОТ) Организации Объединенных Наций, карантинные меры затрагивают почти 2,7 миллиарда работников во всем мире, и сообщают, что из-за COVID-19 будут потеряны 195 миллионов рабочих мест. Только в Соединенных Штатах число заявлений на пособие по безработице достигло почти 17 миллионов и продолжает расти.

Скорость и точность, с которой правительства обрабатывают заявки на пособие по безработице, будут иметь большое влияние на то, как экономика будет выглядеть после пандемии.

В последнем отчете МОТ говорится:«Без надлежащих политических мер работники сталкиваются с высоким риском обнищания и сталкиваются с более серьезными проблемами при восстановлении средств к существованию в период восстановления». Автоматизация помогает правительствам на всех уровнях справляться с потоком приложений и предоставлять помощь, которая будет поддерживать экономику и сообщества на плаву до тех пор, пока многие предприятия не откроются вновь.

Время обработки претензий представляет собой большую проблему, особенно в местах, где многие люди подают рукописные формы. Это привело к огромным задержкам в обработке заявок, отправке платежей и доведении статуса безработицы до пострадавших граждан. Автоматизировав эти ключевые рабочие процессы, государственные органы могут обрабатывать заявки 24 часа в сутки, чтобы уменьшить количество отставаний на всех трех этапах.

Благодаря технологии оптического распознавания символов (OCR) программные роботы могут читать все, кроме самого сложного почерка. Затем они могут преобразовывать рукописные формы в структурированные данные, которые могут передаваться в другие системы и ускорять обработку заявок на пособие по безработице. О’Коннор рассказывает, как в случае с системой безработицы в Ирландии автоматизация сократила среднее время обработки с 45 минут до пяти минут. .

Скриншот формы пандемической безработицы из Ирландии; слева — UiPath, извлекающий всю рукописную информацию из формы.

Вариант использования для автоматизации не заканчивается, когда формы были успешно загружены. Роботы также могут помочь в проверке и доставке платежей гражданам, работая с различными финансовыми платформами и механизмами транзакций для обработки документов. Благодаря низкому коду RPA правительства могут быстро создавать, внедрять и интегрировать роботов в существующие устаревшие платформы.

Последним эффектом отставания по безработице является стресс, вызванный отсутствием связи с гражданами. Своевременные и прозрачные обновления поддерживают доверие между правительствами и их гражданами во время кризиса, но поддерживать такой уровень коммуникации не всегда легко. Автоматизация позволяет правительствам регулярно отправлять адаптированные обновления по электронной почте или текстовым сообщением гражданам, ожидающим выплаты пособия по безработице.

Повсеместно автоматизированные процессы высвобождают персонал для повышения качества обслуживания клиентов и гораздо более быстрого решения сложных задач. Применяя эти технологии, правительства гарантируют, что каждый гражданин получит поддержку, необходимую для того, чтобы кормить свои семьи, оплачивать счета и участвовать в экономике, пока кризис не закончится.

Эти преимущества будут продолжать приносить дивиденды в будущем. В мире после COVID-19 эффективное государственное управление будет иметь ключевое значение для того, чтобы нации и экономики снова встали на ноги. Эта эффективность начинается с преобразования традиционно медленных бюрократических рабочих процессов с помощью автоматизированных решений.

Поставщики медицинских услуг используют автоматизированные системы для переноса несрочных назначений

На фоне беспокойства по поводу COVID-19 и его влияния на экономику многие пациенты с несрочными хроническими медицинскими потребностями сталкиваются с дополнительной неопределенностью. Медицинские учреждения по всему миру отложили все визиты и процедуры, кроме самых срочных. Только в Ирландии каждый день отменяется 25 000 визитов в больницу.

Это решение имеет смысл, поскольку поставщики медицинских услуг пытаются ограничить воздействие COVID-19 в больницах и кабинетах врачей. Однако необходимость сообщать пациентам об отмене и переносе приемов создает невыполненную работу для перегруженных работой медицинских работников и вызывает еще большее беспокойство у пациентов.

В Ирландии UiPath и платформа здравоохранения Swiftqueue работают вместе, чтобы обуздать это беспокойство. Благодаря созданию онлайн-порталов пациенты могут перепланировать первичную медицинскую помощь и визиты в больницу по своему усмотрению. Программные роботы управляют серверной частью этой системы запросов, экономя больницам и поставщикам первичной медико-санитарной помощи сотни часов, которые они в противном случае потратили бы на планирование последующих визитов и ведение документов.

Автоматизируя процесс переноса назначенных приемов, поставщики медицинских услуг могут успокоить пациентов, компенсируя их отставание и сокращая время, затрачиваемое на повторяющуюся работу.

Автоматизация гарантирует, что пациенты не попадут в административные щели, поскольку системы здравоохранения и поставщики услуг заботятся о больных. В качестве бонуса автоматизация, помогающая устранить невыполненные заказы во время кризиса COVID-19, также обеспечит плавный переход к обычным операциям после пандемии COVID-19.

Почему компании по всему миру обращаются к автоматизации

Сейчас в мире много страха и неуверенности. В то же время мы также видели человеческую изобретательность и сострадание в действии, когда люди объединяются и используют технологии для борьбы с COVID-19 как глобальное сообщество. Мы своими глазами видим, как цифровая трансформация может использоваться не только для повышения эффективности бизнеса, но и для улучшения жизни.

Автоматизация предоставляет нам отличные инструменты как для борьбы с пандемией COVID-19, так и для переопределения новых норм в мире после COVID. Мы начинаем видеть фундаментальные инновации, которые будут определять будущее работы:правительства заменяют медленные ручные процессы на быстрые и масштабируемые рабочие процессы, а больницы отказываются от неэффективных процедур, чтобы поддержать своих передовых опекунов.

В UiPath мы считаем, что автоматизация существует для того, чтобы дать людям возможность выполнять творческую, стратегическую и сострадательную работу, которую они делают лучше всего, и при этом делать мир лучше. Вот почему мы сотрудничаем с передовыми организациями, которые хотят использовать автоматизацию, и поддерживаем их.

Узнайте, как быстро внедрить автоматизацию в свой бизнес, чтобы справиться с возросшим спросом из-за COVID-19.


Система управления автоматикой

  1. Роботизированные системы автоматизации открывают новые возможности
  2. Panasonic запускает новые системы автоматизации производства
  3. Текущие тенденции в области автоматизированных производственных линий
  4. Пособие по внедрению интеллектуальной автоматизации сегодня
  5. Почему для автоматизации нужна человечность
  6. Розничная торговля:быстрое внедрение программного обеспечения для автоматизации упаковки
  7. Цифровая фабрика:Rockwell Automation приобретает Plex Systems
  8. Награда за автоматизацию зданий за квантовую автоматизацию
  9. Двадцать женщин, добившихся успеха в робототехнике и автоматизации
  10. Я слишком мал, чтобы не автоматизировать